岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位职责： 1、负责推荐/图像与视频/自然语言处理类产品全链路的质量保障方案设计与实施； 2、参与机器学习类服务的质量体系规划、建设，并负责线上事故跟踪及分析； 3、完善机器学习研发过程中质量和效率问题的发现机制, 并提出明确改进意见； 4、深度参与产品研发项目， 和产品经理、业务研发和用户反馈团队密切配合，最大程度保障产品质量，提升用户满意度。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年以上大数据/AI算法(推荐、图像识别、自然语言处理等任一领域)开发经验或者2年以上算法测试经验； 2、熟悉Linux操作，熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先)； 3、熟悉常用机器学习框架，如TensorFlow/Caffe/Torch等任一; 4、熟练掌握Hive/SQL，熟悉大数据相关组件，有spark，hadoop等开发经验者优先； 5、研究短视频推荐算法的效果评估方案，包括并不限于线上自动巡检、模型指标评估、样本与特征分析、模型可解释性、图像清晰度评估、图像识别等工作； 6、用工程效率提升的方式支持推荐类业务产品线的质量管控，从高度自动化、通用工具平台等方面推动产品的发展，以服务化的方式提升推荐产品的质量和研发效率。

岗位职责 1、独立负责模块研发（系分/编码/自测等），输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识，非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式；对JVM原理有一定的理解，并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实，理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制，并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理（Redis、Kafka、MQ等）、分布式系统设计、分布式缓存、消息等，并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注，乐于学习和尝试新技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。

1、负责海量数据分析、数据挖掘,对数据进行关联、预测分析等； 2、负责利用统计分析、机器学习、深度学习等技术,建立数据模型，解决实际业务痛点； 3、基于对业务的理解,参与风险评估、经营策略分析、收入预测等数据分析与模型建设工作，挖掘大数据价值提升业务效果。 任职要求： 1、硕士以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等专业,3年以上工作经验，1年以上算法相关领域工作经验； 2、熟练掌握常用机器学习算法,熟练应用Python、Scala等大数据挖掘语言,具备业务分析、模型选择评估等实战能力； 3、具备机器学习、深度学习相关工作经验,具有经营管理、财务分析、小微企业风控、供应链金融等工作经验者优先； 4、熟练应用Mysql、ElasticSearch等数据库,有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据工具使用经验者优先。

职位职责： 1、负责机器学习系统架构的稳定性提升、系统性能调优； 2、负责通过技术手段解决模型全生命周期的稳定性问题，包括：模型训练、模型评估、模型推理等各阶段； 3、负责端到端地解决系统性问题，确保模型可以长时间无间断稳定的训练和推理； 4、负责构建和维护一套全面、细致、可靠的测试机制和系统，覆盖计算硬件、网络、存储、ML框架等端到端各环节的组件。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell等1至2种以上语言； 2、参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护，能够识别大型复杂分布式系统中的潜在问题； 3、具备或能够快速熟悉TensorFlow、PyTorch、NVidia GPU和相关软件优化组件（例如 NCCL、CUDA、MPS），HPC技术栈（例如 InfiniBand、RoCE、MPI等）； 4、乐意并善于学习项目中需要的新知识，保持谦逊的态度并乐于和同事（与研究人员、架构工程师合作）一起定位解决问题； 5、有优秀的逻辑分析能力，能够对问题进行合理的抽象和拆解； 6、有强烈的工作责任心，较好的沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 7、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉硬件协议，Linux 系统（PCIe、网络、电源管理、内核性能调优）的底层逻辑和实现细节； 2、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与建设大规模机器学习平台，根据业务需求开发相应功能，支持算法的业务迭代。 2. 持续提升平台易用性，降低算法使用成本，提升交付效率，保障交付质量。 3. 开发和维护面向多样性业务场景的特征平台，优化在离线特征处理的性能。 4. 负责机器学习平台强化学习系统的设计和开发工作，建设强化学习架构和算法迭代全流程，持续提升系统的稳定性和性能。 5. 持续关注和学习机器学习的前沿技术和平台发展趋势。 岗位基本需求 1.有机器学习平台相关开发经验，熟悉机器学习迭代流程。 2. 熟悉C++或者Java其中一种语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架。 3. 具有扎实的计算机理论基础，较强的数据结构和算法功底。 4. 具备良好的逻辑思维能力，掌握分析系统问题的基本思路和方法。 5. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有跨团队的合作经验和意识。 具备以下者优先 1. 熟悉机器学习、深度学习等方向原理，熟练掌握CUDA编程者优先。 2. 在强化学习或者NLP领域有2年以上的经验，精通强化学习/自然语言处理相关算法，具备较强算法实现能力。 3. 有大型互联网相关的搜索、推荐、广告、NLP等领域的经验者优先。 岗位亮点 1. 有机会参与美团机器学习平台的建设，和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、改造，持续探索机器学习前沿技术。 2. 能深度且全面接触公司各业务场景，与团队内具备数据、算法、工程、平台化等多元化背景的技术专家一起，综合学习，共同进步。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

岗位职责: 1. 负责超大规模分布式机器学习等场景下，离线高性能训练平台的开发与调优； 2. 负责云原生环境下离线训练平台的资源调度与优化工作； 3. 服务公司个性化推荐等核心业务线。 任职要求: 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业，基础扎实，代码能力强； 2. 对开源深度学习框架的实现原理有了解，如 PyTorch、TensorFlow ，MxNet、Caffe等，或者有兴趣深入研究； 3. 对 MKL 、CUDA、BLAS等高性能计算方案有了解；了解 TVM、ONNX、TensorRT 等框架，有GPU性能调优优先； 4. 对系统底层，包括网络、存储等有浓厚兴趣；对性能分析和调优有经验；对分布式系统、并行计算有浓厚兴趣； 5. 熟悉 Linux 开发环境，扎实的工程代码能力，熟练掌握 C/C++开发调试，了解 Python 跨语言调用； 6. 思维敏捷，有较强的钻研学习能力和自我驱动力，较好的沟通和团队合作能力。

职责描述： 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建，完成相关算法的验证与开发工作 专业技能： 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言，熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识，熟悉机器学习和深度学习的相关内容，具备开源工具的使用和集成经验；

工作职责： * 负责公司内在线深度学习服务框架的研究与开发，服务于公司各个产品； * 高效部署和优化cv、speech、nlp、音视频等小红书核心业务模型； * 与各算法同事和部门深度合作, 分析业务性能瓶颈, 软硬件结合优化，实现**性能。 任职资格： * 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言，熟悉操作系统和计算机体系结构； * 接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch或其他自研框架)； * 至少在某一个领域(CV/NLP/Speech)有工程落地经验； * 有能力撰写技术文档，有良好的文档习惯。 加分项 * 深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他自研框架）的底层架构和机制； * 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； * 对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验； * 有 CUDA 开发经验，熟悉 TensorRT 等各类 Nvidia 工具； * 熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； * 熟悉并行计算算法，擅长各类并行编程； * 熟悉模型剪枝、量化等优化方法； * 熟悉 TVM、MLIR、XLA 等模型优化工具。

岗位职责: 1、参与公司核心机器学习算法设计与开发，成果将应用于各产品线，包括但不限于金融信贷场景的预测、推荐、优化，税务政务工作的稽查/检查/服务等领域； 2、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究和项目落地工作； 对深度学习，计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持； 任职要求: 1、硕士及以上学历，计算机、统计学等相关专业； 2、有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力； 3、熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法，扎实的机器学习技术基础，统计理论，有相关研究或工程经验； 4、能够熟练应用统计学模型，例如逻辑回归，决策树等模型； 5、扎实的编程基础，熟悉 Python/R/Java 等编程语言，熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 6、在以下至少一个领域有深入的研究： 统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法等）；语义理解检索 (如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，信息检索，知识挖掘等）； 7、深度学习研发背景（CNN/DBN等），熟悉至少一种深度学习训练工具（Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等）； 8、良好的英语听说读写能力。优秀的逻辑思维和独立思考能力，对数据有敏锐的直觉，善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

• 职位描述： • 对AI算法模型进行调优，训练，部署 • 探索容器化、异构计算、分布式训练、分布式推理、机器学习系统等前沿技术架构方向 • 参与高可用、高并发、低延迟的AIGC平台的开发和搭建。 • 掌控高端服务器，持续优化代码性能，为公司节省计算资源 • 职位需求： • 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业 • 具备扎实的数据结构、算法基础知识，熟悉分布式计算、机器学习、深度学习等领域的技术 • 具有良好的沟通协调能力，全局观和技术视野，有带技术团队的经验者优先 • 在互联网公司有推荐、广告、机器视觉、机器学习、NLP等方向的架构和研发经验优先；

工作职责： 1、负责大数据平台及相关系统的需求分析及功能开发； 2、负责大数据平台的运维支持； 3、参与机器学习平台的设计与开发； 4、负责大数据平台前沿技术调研与应用。 任职要求： 1、精通Python+Django+JavaScript+Vue相关技术栈，能独立负责中型项目； 2、熟悉AI平台工作流程，有机器学习平台研发经验或者模块化设计经验； 3、熟悉SQL，掌握Pandas等常用数据分析工具； 4、熟悉常见的大数据计算框架和技术原理，如Hive，MR，Tez，Spark，Hudi等； 5、对Hadoop生态有基本了解，了解数仓架构； 6、具备一定的产品思维，能独立设计功能模块。