• 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动营销数据产品的需求梳理提炼、运营及推广:能深入理解业务,汇总并描述产品需求,把控需求节点,梳理优先级,协助解决业务实际问题及产品迭代优化; 2、提炼产品价值,归纳应用场景,针对不同的使用对象设计有效的宣推活动及推广材料,负责内外部培训推广等工作; 3、熟悉巨量引擎广告体系,了解广告底层算法逻辑,协同数据产品与广告产品并有效推进落地; 4、对使用受众调研,挖掘需求和痛点,帮助优化产品,提升满意度和活跃率。 职位要求: 1、本科及以上学历,有2年以上商业化从业经验,有过产品运营经验优先; 2、数据产品/广告产品运营优先,甲方Marketing/media经验优先、媒介代理/ISV/消费者运营经验优先; 3、对数据的商业化应用和推广有强烈兴趣,具备项目管理能力,数据敏感,逻辑清晰; 4、有高效的沟通能力,有团队合作精神与大局观,有自驱力和良好的工作习惯。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 主导大数据解决方案的开发和标准化工作,提供从业务需求到交付的全流程解决方案支撑; 2. 提炼业务中大数据典型应用场景,进行需求调研评估,制作数据产品解决方案并推广演示; 3. 与数据科学家、工程师和业务团队紧密合作,共同开发和改进产品; 4. 负责输出整体解决方案架构设计文档,管理总体项目方案的执行推进,并根据运营中发现的客户需求设计新方案。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、辅助内容领域的AIGC大模型建设及场景化应用的基础工作完成和指标体系的梳理,有效提升创作效率和相关模型的运营效率; 2、与产品、运营、研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 4、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会。 职位要求: 1、1年及以上相关经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有良好的学习能力和好奇心,对AIGC有兴趣者优先; 3、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 4、逻辑思维清晰,良好的沟通协作能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 3k-6k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 1、学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位; 2、基于对行业的深度理解,对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注; 3、使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库; 4、对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析(主要可视化工具:Metabase;SQL)。 岗位要求: 1、做事认真踏实,能够接受繁琐的基础工作,严谨细致有责任心; 2、有较强的学习理解、解决问题能力; 3、实习期不少于3个月,每周实习3-5天。
  • 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 15k-30k·16薪 经验1-3年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 ①制定城市整体业务发展的目标、管理规则等业务策略,驱动城市完成业务目标拆解及达成,诊断城市问题,挖掘业务机会; ②建立惠居-公寓业务分析方向的数据库、指标体系及分析模型,并完善业务日周月报表,助力管理提效; ③赋能/协助城市完成策略制定,常规数据支持和通用看板搭建,为城市提供工具及方法等; ④按需开展公寓业务专项分析工作。 【岗位要求】 ①**本科以上学历 ②1年及以上相关工作经验,有行业工作经验优先 ③熟练使用SQL,擅长Excel等工具,了解基本数仓和建模理论 ④较强的洞察、逻辑思考和策略制定能力 ⑤人品端正,踏实靠谱,执行力强
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据仓库开发及维护,包括且不限于业务数据ETL,业务集市构建,数据质量控制等; 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作,为产品运营、营销和风控提供数据支持; 3、参与运营分析平台的建设开发,包括也不限于数字化运营分析工具,客户画像平台,以及其他可视化分析工具; 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求: 1、本科及以上学历,两年以上工作经验,计算机或者数学相关专业优先; 2、熟练掌握hive/spark等主流平台,熟练掌握SQL,Python等主要开发语言; 3、熟悉数据分析,机器学习或者流式计算等方面候选者优先; 4、熟悉客户画像分析,数字化运营相关领域的候选者优先; 5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有良好的业务开拓和沟通表达能力。