岗位职责： 负责在 Kubernetes 环境中进行应用程序的部署、管理和维护。 设计、开发和维护 Kubernetes 集群的自动化部署和管理工具。 与团队合作，制定和实施 Kubernetes 的最佳实践。 分析、故障排除和解决 Kubernetes 集群的问题。 监控和调优 Kubernetes 集群的性能、可用性和容量。 参与容器化应用程序的设计和开发，并将其部署到 Kubernetes 集群中。 执行容器化技术和 Kubernetes 相关的安全性、合规性和最佳实践的审计。 任职要求： 对 Kubernetes 生态系统有深入的理解，熟悉 Kubernetes 的架构和核心概念。 熟悉使用 Kubernetes 进行应用程序的部署、管理和调度。 具备使用容器编排工具（如 Docker、Kubernetes）进行开发和部署的经验。 熟悉使用云原生技术栈，如容器编排、服务发现、负载均衡等。 熟悉 Linux 系统和命令行工具，具备良好的脚本编写能力。 具备良好的分布式系统和网络知识，能够故障排除和优化 Kubernetes 集群。 具备使用编程语言（如 Python、Go）开发和维护 Kubernetes 工具的经验。 熟悉容器和镜像技术，如 Docker、OCI 标准等。 具备与团队合作和沟通的能力，能够快速学习和适应新技术。

岗位职责： 配合产品开发团队，保障FreeWheel数据平台的关键服务和重要基础设施的稳定、可靠地运行; 工作内容： 1. 深入理解业务，持续提升业务SLO/SLA; 2. 通过持续的全方位数据运营（包括可用性指标.历史事故.资源利用率等），找到系统容量、可用性、稳定性方面的薄弱点，并推进落地改进项目; 3. 参与建设运维工具.平台，推进运维自动化，量化数据，使用代码解决线上问题; 4. 参与故障应急响应处理，持续打磨监控系统，提升报警准确率，缩短故障定位时长; 5. 积累运维最佳实践，为业务及基础设施架构设计与资源选型提供指导，输出标准运维流程文档; 岗位要求： 1. 5年及以上相关工作经验，计算机科学或相关专业（通信、电子、信息、自动化等）优先; 2. 熟悉主流云厂商及服务，如AWS/GCP/Azure/AliCloud等; 3. 云环境管理与优化经验，包括成本管理，安全管理，运维管理，应用架构优化; 4. 熟悉业内流行的大数据或消息队列等分布式系统平台：Aerospike, Kafka, Hadoop，Yarn，HDFS，Hbase，Druid或其他NoSQL系统等; 5. 积极拥抱 “Infrastructure as Code”思想并有较丰富的实践经验，熟悉相关厂商及开源解决方案，如CloudFormation/Terraform等; 6. 运维平台设计与使用经验，如设计或参与开发过运维管理平台：资源管理，K8s管理，配置管理等; 7. 对多种云计算基础服务有较丰富的实践操作经验，包括但不限于： VPC, Subnets, Security Group, EC2, S3, IAM, Route 53, Security Hub etc; 8. 深入理解Linux操作系统，并掌握多种开源解决方案及相应技能：Kubernetes/Container/Nginx/Ansible/Prometheus/Grafana/ELK; 9. 熟悉Golang开发语言为优; 10. 工作积极主动，有强烈的责任心，执行能力强；善于思考总结，有很强的学习、问题分析和推进解决能力; 11. 基本的英文听说能力，较强的读写能力，能够快速融入英文工作环境。

岗位职责： 1. 负责基于公有云的大数据架构、开发、优化工作； 2. 负责Kubernetes operator，cluster autoscaler等基础组件开发和优化工作； 任职要求： 1. 熟悉Java或者GO，2年以上经验； 2. 具备大数据 on Kubernetes 落地实践经验，熟悉 Docker/Kubernetes 相关生态； 3. 具备 Kubernetes 集群扩缩开发优化经验，具备Operator开发经验； 4. 熟悉公有云大数据产品、大数据生态开源工具和开源引擎，具备二次开发经验的优先 5. 有强烈责任感，具备较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力，具备良好的学习能力；

工作职责: 1. 负责AI训练平台k8s底座部署，升级及日常的维护 2. 负责研发侧cicd持续交付和效率提升 3. 负责多云平台集群管理中心和配置中心研发和维护 4. 关注平台易用性、可扩展性以及前瞻性，跟踪业界趋势与技术选型，持续推进算法平台的规划与演进。 任职资格: 1.本科及以上学历，计算机相关专业。 2.熟练掌握Golang语言。掌握Python语言是plus。 3.熟悉容器技术，熟练掌握kubernetes编排服务框架，熟悉kubernetes底层工作原理。 4、了解kubernetes的nvidia生态，了解nvidia-device-plugin，nvidia-container-runtime等工作原理。 5、有kubernetes平台研发相关项目经验。 6、 较强的责任感与自我驱动能力，较强的学习能力。 【加分项】 1.对深度学习框架tensorflow、Pytorch等其中一种有一定的了解或开发经验者 2.有大规模分布式系统研发，多云技术、云计算平台研发经验者 3.熟悉GPU相关技术或Linux内核者。

Has large scale system setup/deployment experience, Familiar with Shell/Python scripts.

岗位职责： 1、参与公司容器云平台的技术架构、技术预研，应用推广及落地等； 2、参与容器云平台核心技术问题的攻关，系统优化，协助解决产品/项目开发过程中的技术难题； 3、结合公司业务实际应用，对相关容器平台开源组件进行扩展开发和优化； 4、与团队成员分享经验和新技术，帮助团队不断成长。 任职资格: 1、2-5年软件开发经验，有大型云计算平台架构研发经验优先，有大型云计算产品公司3年以上工作经验者优先； 2、对Docker等容器运行时技术和Linux内核技术（命名空间、文件系统，网络，cgroups等）有一定的理解，有Linux内核开发和调试经验的优先； 3、具备开源容器调度K8S的使用经验和系统集成经验（如监控、日志等系统），具备混合云、多云平台使用经验者优先； 4、熟悉k8s各组件工作原理，具备K8S的Controller、Operator扩展机制的实际开发经验，熟悉K8S源码者优先； 5、了解K8S CSI/CNI/CRI的工作原理，至少进行过其中一种的使用及开发； 6、熟悉使用其中一种语言开发如: Go / Python / C++，精通Go语言优先； 6、较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。 7、有云原生社区开发贡献者的优先；

岗位职责： 1. 参与搜狐容器平台编排、调度等核心系统设计，开发工作； 2. 参与Kubernetes，Docker等开源组件的研究与定制开发。 岗位要求： 1. 扎实的计算机专业基本功，1-3年工作经验，校招不受限； 2. 熟练掌握Java/Go语言，拥有良好的编码习惯； 3. 掌握Kubernetes，Docker等开源组件，有二次开发经验者优先； 4. 熟练掌握Linux系统下的常用软件，熟悉网络存储系统等维护工作； 5. 有良好的沟通能力，注重团队协作，善于主动思考和行动。

职位职责： 1、负责大模型相关产品的全链路交付管理，深度参与项目可行性评估，实施方案制定（容量规划、技术选型等），保障产品高效、稳定上线； 2、负责保障客户环境的稳定运行，建立故障预防与应急响应机制，快速定位并解决各类故障与告警； 3、负责对客赋能，为客户定制专业化、场景化的使用及运维培训方案，培养客户技术团队自主运维能力； 4、协同项目经理整合内外部资源，化解项目执行中的技术难题，确保项目按时高质量交付； 5、建立客户问题反馈闭环管理机制，深度分析客户反馈数据，挖掘客户潜在需求，驱动产品功能迭代与用户体验持续优化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，5年以上云原生运维经验，2年以上大模型部署调优经验； 2、熟悉Docker、Kubernetes等容器技术，了解主流云平台（阿里云/AWS等）的使用，并具备丰富的实操和运维经验； 3、深入理解Linux/Unix系统、网络原理及硬件架构，具备扎实的理论基础与丰富的实践经验，拥有出色的故障排查能力，能够快速定位并解决复杂技术问题； 4、熟悉Golang/Python中至少一种开发语言，有Ansible/Saltstack/Puppet等自动化部署和编排工具开发经验； 5、具备较强的沟通和团队协作能力，能够与技术、产品、销售等不同部门人员进行有效沟通与合作，共同推动项目进展； 6、具有大模型项目落地经验者优先，熟悉大模型训练、推理等业务流程及技术要点；具有交付运维团队管理经验者优先，能够合理分配任务、协调资源，保障团队高效运作。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责：   1. 负责平安云计算产品（云主机，物理机和容器）及AI算力底座产品的功能规划、需求管理及实施推动；   2. 协调内外部资源，确保计算产品类按时交付并高质量上线；   3. 撰写容器服务品文案与帮助文档；   4. 跟踪和协调产品问题，协调和推动问题解决；   岗位要求：   1. 熟悉或了解kubernetes和docker容器技术者优先，有kubernetes平台运维或者开发经验者优先；   2. 熟悉主流云厂商的容器服务，了解相关功能实现架构或者原理者优先；   3. 思路清晰，具有良好的业务沟通能力和理解能力；   4. 熟悉IaaS和PaaS产品者优先；   5. 了解云原生或者AIGC；   6. 优秀的团队协作及沟通能力，能协调各方资源将需求落地，抗压能力强；   7. 行业敏感度高，有较好的文档输出能力；   8. 本科及以上学历，工作积极主动，善于沟通协调。   业务知识要求：   1. 具有项目管理相关经验优先；   2. 有云计算相关产品经验优先；

岗位职责 开发高可用性的服务平台； 支持产品质量、安全、性能的提升； 定位后端低效痛点，提出并实施解决方案； 全面把控项目、熟悉性能Benchmark，对相关问题负责。 任职要求 211/985院校本科及以上学历，计算机、软件工程或信息技术相关专业； 3-5年后端开发相关经验； 有高并发网络API服务开发相关经验； 有Golang、Python、Shell开发经验； 熟悉Git Flow，具有Agile & DevOps相关经验。 符合以下要求者优先 具有容器技术如Kubernetes、Docker相关工作经验； 参与或主持过网络框架、云计算平台等底层平台或组件开发； 具有服务端平台设计、网络模型/监控系统/高并发系统设计、数据架构设计相关经验； 具有AWS、GCP、OCI或Azura知识背景或工作经验.

职位介绍: 在这个数字财产所有权受到挑战的年代，我们以“让用户再次拥有自己的个人数据”为愿景，打造了一款面向终端用户的基于Kubernetes的开源云原生操作系统 - Olares Olares旨在帮助人们存储、保护、控制和使用他们的数据资产，在提供友好的使用体验和企业级的安全与扩展能力的同时，轻松进入下一代网络世界。 职位职责: 1 负责服务端项目的维护和研发工作，保证系统运行可靠 2 根据业务需要，对所负责的系统做中长期技术规划 3 对技术有浓厚的热情，具钻研精神，为产品进化提供解决方案 4 大规模分布式系统的开发、重构工作 岗位要求: 1 精通Linux/Unix平台上的编程，熟练使用Golang进行开发，熟练使用数据结构和常用算法 2 有较强的沟通能力 3 熟悉高并发、高性能软件编程 4 熟悉主流分布式系统的架构设计，拥有大规模分布式系统设计、研发经验更佳； 5 熟悉物理网络和虚拟网络知识，有过 SDN、NFV、OVS、DPDK、P4lang、VPP、K8S、SONiC 等类似系统设计、研发经验 6 有区块链相关项⽬开发经验优先

岗位职责： 1. 产品开始阶段参与具体项目的系统调研、业务梳理和需求分析，能够深刻理解与分析业务需求，并做领域分析与建模； 2. 负责对系统软件架构、系统分层、关键构件、接口的设计； 3. 根据产品的需求，并结合公司规范输出架构设计文档； 4. 参与公司相关技术的架构评审，把关技术设计环节的设计质量； 5. 负责及时指导、处理、协调和解决开发过程中出现的技术问题； 6. 参与公司技术相关标准的制定； 7. 负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统核心模块； 8. 参与系统性能优化，安全加固，保证系统的安全、稳定、快速运行； 9、对团队开发人员进行代码质量审核、技术指导和监督，负责技术团队的管理 职位要求： 1.具有分布式系统架构的实际经验，具备大流量、高容错性、高负载环境下的系统开发及优化经验； 2.扎实的Java基础，熟练运用spring boot、spring cloud、Mybatis，熟悉网关负载、熔断限流、服务治理、配置中心、任务调度、监控及链路跟踪； 3.具有优秀的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题； 4.熟悉Linux、Nginx、Mysql、Redis、RabbitMQ、Tomcat和JVM调优、ELK、Jenkins 等； 5.熟悉微服务基础平台技术原理和内部机制，集群架构设计，部署管理和性能优化； 6.熟悉DevOps，CI/CD持续集成，持续部署，熟悉Docker容器，有Kubernetes经验 7、熟悉主流的安全技术；如身份验证、信息安全、渗透测试、漏洞防护、入侵防护" 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

岗位职责 1. 负责公司数据管理平台的后台功能设计与开发，保障系统的高可用性与稳定性； 2. 参与公司智能分析平台的研发，聚焦于海量数据场景下的查询性能优化与高并发处理； 3. 积极参与开发工作流优化迭代，提升开发效率； 4. 积极参与组内知识库建设，促进知识共享及经验沉淀； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备 3 年以上后台开发工作经验； 2. 编码能力扎实，精通 Java/Python/Go 其中一门开发语言，能够熟练编写高质量代码，且熟悉 SQL 数据访问与优化； 3. 熟悉主流开源应用框架，如 Spring、Spring Boot、MyBatis、Redis、RPC 等，并能灵活应用于实际项目中； 4. 有深入阅读并理解1-2个开源框架源码的经验，具备 JVM、SQL 等底层性能调优能力，或具备 DDD 建模经验者优先； 5. 对计算机技术有热诚，对解决具有挑战性的问题充满激情 加分项目 1. 有 BI 或类似数据系统使用或开发经验 2. 有 AWS、ALIYUN 等云厂商使用经验 3. 了解 Kubernetes、Docker 等云原生技术

【岗位职责】 1、参与公司AI项目开发。 2、运用 Python、 Go 语言结合 AI 能力，实现基础需求。 3、根据业务反馈，协助优化 AI 应用基础功能，参与技术产品创新讨论。 【任职要求】 1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力：了解 Python、Java、Go等至少一门开发编程语言，了解其基础语法及常见数据处理库。 3、沟通与协作：良好的沟通和逻辑能力，适应敏捷开发流程，能独立完成分配任务，头脑灵活有想法，有创新意识。 【加分项】 1、对AI有极大兴趣，能快速学习新技术。 2、熟悉或使用过大模型应用或生成式AI应用。 3、了解 Dify、Coze等工具，了解agent、workflow、knowledge base等基础概念。 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台，主导公司 AI 系统整体架构设计，制定技术路线与实施框架。 2、设计并实现大规模AI系统架构，确保架构具备可扩展性、高并发与高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能，针对模型响应速度、资源占用、稳定性等核心指标制定优化策略，解决架构层面的技术瓶颈。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维，及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求，持续优化AI应用功能与架构，推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导，提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上 AI 相关系统架构设计经验。 2、技术能力：精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言，了解微服务架构思想。 3、平台与存储：熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式：掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一，具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务：熟悉Kubernetes、Docker，具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作：具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神，能高效推动项目进展，有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化，对AI可落地有想法，头脑灵活。 2、对于大模型（LLM）微调、RAG和 Agent 技术有相关认知和理解，有基础的开发应用实践经历。 3、有大厂和远程相关工作经验。