• 18k-36k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入参与生活服务商家侧数据建设,理解业务逻辑与需求,支持业务决策; 2、梳理和完善商家的指标体系,通过数据判断业务问题,并诊断解决; 3、从业务核心指标出发,拆解重点指标,并下钻提升方法,推进业务发展; 4、定期从数据视角复盘业务及专项,向业务产出指导性报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学专业优先,有本地行业(阿里、美团)工作经验优先考虑; 2、具备3年及以上数据分析师工作经验,熟悉数据分析方法论; 3、熟悉B端业务分析方法,能拆解业务目标,并能给出落地策略建议; 4、精通SQL,熟练使用Tableau等可视化工具,掌握python,能独立完成数据处理、数据分析、可视化; 5、抗压力、执行力强,能够独立思考与归纳总结。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责设计埋点体系,制定埋点规范,对接业务数据埋点需求,保证埋点数据质量; 2、与数据研发团队、分析师团队、业务团队紧密合作,挖掘业务洞察需求,推动数据产品建设; 3、寻找埋点流程中的提效点与机会点,提升公司整体数据体系治理能力。 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上工作经验,统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先 2、 精通SQL、EXCEL、Tableau等数据分析常用工具,擅长Python和R等分析工具更佳 3、 有较强的数据敏感度和分析方法论,思路清晰,逻辑思维能力强。 4、 跨团队协作和沟通能力强,工作主动性强,自驱力强。 5、 有中台数据产品经验者优先
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、作为商业化战略和运营团队的一部分,与字节跳动内部的数据团队合作,负责数据整合和数据基础设施(包括数据分析自动化); 2、为销售业务相关负责人搭建仪表板; 3、为不同垂直行业提供针对性报告和建议; 4、进行市场对标和调研; 5、支持更广泛和临时的数据相关项目; 6、搭建全球标准化数据分析的方法。 职位要求: 1、拥有学士学位或同等专业经验; 2、至少1-3年数字营销和分析师角色的经验; 3、具备SQL经验,有与数据库合作的记录; 4、在解决复杂数据问题并向高层领导呈现信息方面经验丰富; 5、精通英语。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / D轮及以上 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责作业帮商业流量业务的数据分析工作,关注业务核心指标变化并且能够深入分析解读,以数据驱动业务; 2、通过对各项影响业务增长因素的拆解分析,发现潜在问题,洞察业务增长点,充分协同业务团队形成有效方案,持续推动业务增长; 3、结合行业市场趋势,对业务与用户数据进行深入洞察分析,基于业务目标与现状输出有效策略建议,辅助决策及目标达成; 4、关注并跟进分析各类策略AB实验与落地情况,定期复盘,根据执行结果提出可行的策略调优建议。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先; 2、5年以上数据分析、数据开发、商业咨询等从业经验,在线教育行业与用户增长背景优先; 3、对业务有好奇心,数据敏感度高,具有优秀的逻辑分析能力,能够通过数据发现问题; 4、数据处理能力强,熟练掌握hiveSQL/Excel/Python等工具; 5、极强的学习与适应能力,包容不确定性,希望长期在互联网行业发展; 6、卓越的流程意识、效率意识、成本意识,有强烈的责任心和团队合作精神。
  • 25k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    职责描述: 1. 为游戏行业客户提供数据分析业务的体系化建设思路,制定满足客户需求的数据分析全链路解决方案,发掘客户数据远景,传递数据的业务价值 2. 引导客户完成数据平台的实施落地工作,向客户传递数据平台的使用方法,提高客户的数据分析效率 3. 了解并分析客户使用数据平台的习惯,根据客户的使用深度及业务特点,向客户提供专业的建议及业务支持,增加客户的数据分析深度 4. 具备复杂场景数据分析能力,擅于运用各类数据分析技术开展分析工作,并能沉淀关键分析思路,为数据平台的产品功能迭代提供可能方向 5. 与客户保持密切联系,通过问题解答、产品培训、案例分享、业务分析等方式,深入了解游戏行业的业务分析需求及我方产品的最佳实践案例,构建产品使用知识库 任职要求: 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历,985/211以及海外背景优先 2. 5年以上相关经验,有数据指标搭建/埋点设计/数据治理/数据产品建设/业务数据分析/带团队经验者优先 3. 有大数据相关技术基础,具备企业级数据服务经验者优先 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    职责描述: 1. 深入理解游戏客户业务场景,为客户提供完善的数据体系与框架,负责数据后台的整体实施落地,引导客户了解产品使用方法,发掘客户的数据远景,传递数据驱动的业务价值; 2. 负责制定满足客户长期需求的数据分析解决方案,为客户持续提供数据分析思路和解决方案支持; 3. 通过对客户的使用数据分析,获知客户使用状态及生命周期,对不同状态的客户提供专业的精细化业务支持; 4. 独立承担复杂分析任务,擅于运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,协助推动产品优化迭代。 5. 负责日常维护工作,包括后台使用咨询、问题解答、培训提升等支持类服务,收集客户的成功案例以及产品最佳实践,共同构建产品使用知识库。 任职要求: 1. 数学、计算机或相关专业本科或硕士学历,985/211以及海外背景优先; 2. 5年以上相关经验,具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3. 有大数据相关技术基础,具备企业级数据服务经验者优先; 4. 沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
  • 15k-20k·14薪 经验不限 / 本科
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责国网数据分析,数据挖掘、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 负责业务数据工作流的开发与优化,对数据进行规范化整合; 3. 负责业务数据分析计算及数据存储,查询接口相关开发工作; 4. 负责公司业务逻辑梳理,基础数据处理; 5. 负责开发工作流相关工具,提高数据生产性能,稳定性。 任职资格: 1. 计算机或相关专业,本科或以上学历, 硕士或博士优先(本科211); 2. 熟练使用各种常见数据结构和算法,有算法时间和内存复杂度分析能力,有过海量数据处理经验; 3. 熟悉python语言,numpy、pandas等数据处理库优先; 4. 对数据有一定的敏锐度,建立数据处理统一框架; 5. 具备独立分析问题和解决问题能力,有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心; 6. 熟悉Elasticearch、Kafka等大数据常用组件; 7. 具备一定的传统机器学习或nlp基础优先。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于对业务体系的了解,对日常业务数据指标进行监测分析,搭建数据报表和看板,保证数据对业务的正确性、逻辑性、可读性; 2、分析和解释数据变化的原因,快速定位异常数据问题,为业务改进提供数据支持并给出改进方案; 3、针对业务部门提出的各维度数据问题,进行数据获取,整理分析及复盘,形成结论性报告; 4、深入发掘业务部门的异常数据,主动分析并提供结论,推进业务部门调整及优化。 任职资格: 1、 本科及以上学历,数学,统计,财务、计算机等相关专业优先; 2、 1-3年互联网数据分析或者大数据分析相关岗位工作经验,了解常用数据分析方法; 3、熟练掌握数据报表处理工具,如:ExceL、SQL、Tableau; 4、了解服装生产、跨境电商、快时尚行业工作优先; 5、主动思考,思维缜密,具备较强的逻辑分析能力,良好的书面和沟通表达能力,有好奇心及自驱能力;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 负责流量渠道(线上信息流、异业等)投放数据及业务数据分析,产出优化策略,提升各环节转化、流量质量,降低获客成本,提升ROI; 2.负责以商业分析角度,寻找新客业务的提升点,设计并主导各项测试方案,推动并协同获客团队、风控团队、运营团队解决业务痛点; 3. 负责建立及优化具备新客业务针对性的分析方法,独立完成归因、回归等分析项目,产出分析报告; 4. 负责建立和完善日常运营所需分析宽表,搭建和优化数据指标体系及部门级BI体系。 任职资格: 1. ***本科及以上学历,金融、经济学、统计学相关专业,硕士优先; 2. 2年以上商业/运营/用户增长等分析工作经验,有头部互联网金融企业工作经验优先; 3. 熟练使用SQL、Excel、PPT; 4. 具备较高的数据逻辑及数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 5. 有强烈的好奇心和学习欲望,有强烈的责任感,有良好的沟通、推动及协作能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 : 1、建立及持续维护数据规范,设计、沟通、验收埋点,产出规范的埋点和说明文档。 2、参与数据体系建设,业务数据指标搭建,协助数仓平台建设,建立业务指标数仓的规范和应用管理。 3、监控日常运营数据和全生命周期模型管理,发现问题分析原因,并给出有效的业务或产品改进和优化建议,并推动优化落地实现。 4、深入理解业务,通过数据表象分析业务现状和问题,针对问题进行深入的指标拆解,对结果有效提炼,形成有价值的分析。 岗位要求 : 1、良好逻辑思维能力和数据敏感度,掌握数据分析方法,能从海量数据提炼核心结果; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、TABLEAU等工具进行数据处理和分析; 3、至少3年及以上互联网行业数据分析经验; 4、统计学、数学、计算机等相关专业优先。
  • 30k-40k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施,同时完成项目管理等工作; 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,并进行潜在客户挖掘; 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 5、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、五年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -参与整体业务目标制定和中长期战略规划工作,并持续协助提出和优化具体业务块/垂直领域打法 -跟踪和分析泛知识行业、内容行业动态及主要产品的动作,为业务决策提供支持和建议 -深入理解业务运转,通过定期分析业务各类数据(财务、用户画像和行为、变现》评估业务健康度、剖析业务问题 -完成相对深度的行业扫描、趋势分析,并撰写报告,发现和定位新生产品、玩法和可能的投资机会 -支持部分项目管理、目标设定和定期汇报工作 任职资格: -本科及以上学历2年及以上工作经验,有咨询公司/互联网战略/券商分析等工作经验者优先考虑 -具备较强逻辑分析和归纳总结能力,能够迅速洞察事物本质,抓住重点 具备优秀的报告撰写能力(PPT呈现为主)和Excel数据分析能力,会sql更佳 -对互联网产品特别是泛知识类产品具备一定敏感度和好奇心 -具备较好的团队合作沟通和抗压能力,主动性较强
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责各项游戏业务数据,通过数学建模进行分析挖掘,为游戏平台头部产品数据化运营和精细化运营提供支撑 2. 负责完善运营指标体系,从数据角度来驱动运营优化,输出游戏日报、周报、月报等各项日常运营数据 3. 根据游戏产品运营情况,合理的预测游戏各项关键数据指标的走势,通过数据监控,及时预警运营中可能存在的问题 4. 对接各项数据需求,完善游戏平台数据支撑体系 岗位要求: 1. 本科以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业, 3年以上数据分析、数据挖掘研发相关工作经验,有游戏行业数据分析经验者优先; 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,熟练掌握数据分析体系架构、方法; 3. 精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写,熟悉常用的算法和数据结构,具有良好的编码能力; 4. 热爱游戏,精通各项游戏核心数据指标 5. 工作细致、责任心强,具备较强的学习能力及理解能力,有良好的沟通能力和团队协作能力;