职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

职位职责： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shoting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、熟悉一个大数据领域的开源框架，Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet； 2、熟悉Java、C++等编程语言; 3、出色的编码和Trouble-shoting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情; 5、有PB级别数据处理经验加分; 6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。

工作内容： 1、根据业务需求进行数据业务开发，分析后台已有数据，理解数据维度和含义，并根据计算公式进行数据应用开发及分析。 2、参与数据治理工作，根据目前已有数据，解析数据依赖，编排数据拓扑结构，数据元数据结构优化；提升数据易用性及数据质量，统一数据口径，制定数据标准化规则。 3、对数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力，负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题，对数据稳定性和性能有一定的优化能力。 4、支撑采购供应链业务域的搜索、用户画像、推荐系统等业务的数据需求，确保输出时效性与准确性。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验； 2、精通Python语言，能够使用python写数据分析算法； 3、精通FineBI、FineReport的开发、维护技术（有帆软高级工程师认证的优先）能够独立完成BI项目的开发； 4、精通数仓及BI系统业务建设流程； 5、熟练掌握SQL,能够熟练编写复杂的查询语句、存储过程、函数等,对常见关系型数据库(如Oracle、MySQL等)的性能优化有一定经验； 6、有良好的沟通和业务流程描述能力，书面表达能力，高度自驱。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

1.5年年及以上开发经验，计算机、数学等相关专业; 2.具有数学基础，熟悉python编程，有神经网络项目开发经验，能够进行1inux环境下的开发; 3.掌握机器学习的基本算法与概念，有深度学习模型开发经验; 4 精通深度学习模型框架如TensorFlow、pytorch等。

工作职责: 1、负责支持日常数据采集和管理需求，包括业务条线数据对接、加工、整合和集中管理； 2、负责开发模块的开发工作，测试工作与数据核对工作； 3、负责数据仓库设计及相关工作； 4、完成领导安排的其他工作。 任职资格: 1、本科以上学历； 2、3年以上数据库设计和开发经验，有Oracle、其他大型数据库的开发经验，能编写性能良好的SQL； 3、熟悉SmartBI等工具，具备数据仓库技术、Hive/SparkSql/Kylin/doris等数据库开发经验； 4、具备高度责任心和积极工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题和解决问题能力； 5、具有保险行业经验者、懂理赔业务流程者优先安排面试；

职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。 推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。 制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者： 路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿； 路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。 了解数据安全合规要求（如GDPR）。 有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。 英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。

管理过团队的来 【岗位职责】 1、主导公司数据平台的搭建，核心负责企业级数据仓库的建设，包括数据分层、数据清洗、数据库和表结构的设计和数据分析，以及数据开发的落地实施； 2、建立数据质量管理体系，开发分析型系统的数据报表，完成从数据建模到数据计算的开发工作； 3、数据资产化的落地，构建数据服务的API设计和开发，支持业务系统的数据对接和调用； 4、研发管理与项目交付：统筹数据项目的研发工作，确保项目按时交付、高质量上线； 5、对AI及算法有兴趣，做过AI模型搭建、调试的尝试，以及落地应用； 【经验要求】 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历（硕士优先），在大平台数据开发经验优先； 2. 有过完整的数据体系搭建的经验，包括数据治理、指标体系搭建、数据挖掘和模型管理等，对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验； 3. 对机器学习、自然语言处理等AI核心技术有一定了解，对AI模型在垂直行业的应用有关注，有尝试的经验； 4. 有一定团队管理经验的优先，在跨团队协作、资源调配和技术问题协同解决方面有实际成果；

岗位职责： 1. 负责 TDengine 数据库内核在 Windows 平台上的开发和问题解决 2. 日常工作内容主要包括：解决 Linux/Windows 平台上的产品功能问题、性能问题以及产品稳定性问题。 任职要求： 1. 深厚的 C 语言开发背景； 2. 熟悉 Linux/Windows 平台底层技术：文件系统，网络等； 3. 开发过大型产品或者分布式系统，如果有数据库或者存储管理类产品的开发经验更好； 4. 如果 2 不具备，要求开发过 Windows 上的底层软件（比如驱动）； 5. 高水平的架构设计能力和编程能力； 6. 有流计算经验优先考虑。

岗位职责： 1.负责京东零售商品理解工程和产品化能力建设，构建统一、稳定、高效的商品资产和服务能力，助力B端商品运营提效和C端体验及效率提升； 2.建设京东零售商品标准CPV、商品知识图谱、标品、同品等基础能力； 3.建设覆盖标签生产、管理、存储以及服务的京东零售统一标签平台以及实时化盘货引擎；‌ 4.负责百亿级商品的实时化数据链路建设，设计并落地数据链路的稳定性和高可用架构； 5.负责大语言模型和多模态大模型的离线推理能力建设以及在商品域中的落地和优化； 6.跟踪前沿技术动态，探索大数据与AI技术在京东零售业务中的创新应用。 任职资格： 1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.精通Hadoop/Spark/Flink等大数据生态技术，熟悉Hive/Kafka/HBase等组件原理； 3.熟练使用Python/Java/Scala至少一门语言，具备扎实的算法与数据结构基础； 4.有大规模智能引擎建设经验或者分布式系统开发经验，有电商或者广告系统建设经验者优先； 5.熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有完整算法项目落地经验； 6.熟悉实时计算、分布式系统原理，对数据建模、特征工程有深刻理解； 7.具备良好的沟通协作能力和强执行力，能够与不同团队进行有效的沟通和协作，推动项目落地。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

岗位职责： 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化；大数据集相关组件主要包括：Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维； 2.开发数据采集、清洗、分析、挖掘及可视化功能，需熟悉ES、milvus、pgsql等。 3.熟悉国产数据库，包括doris等； 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化，建立并完善存储治理方案； 5.配合开展Hive、Spark作业优化，对业务侧提出优化建议。如：作业小文件问题、数据倾斜治理方案等； 6.提出集群优化建设方案，配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求： 1.***本科及以上学历，通信/计算机等相关专业，具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力； 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目，理解组件架构及原理； 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优； 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码； 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究，能解决实际业务性能问题； 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系； 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位，熟悉常规的互联网技术架构； 8.具备一定的Java开发能力； 9.有信控平台开发经验者优先录取。

岗位职责： 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化；大数据集相关组件主要包括：Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维； 2.开发数据采集、清洗、分析、挖掘及可视化功能，需熟悉ES、milvus、pgsql等。 3.熟悉国产数据库，包括doris等； 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化，建立并完善存储治理方案； 5.配合开展Hive、Spark作业优化，对业务侧提出优化建议。如：作业小文件问题、数据倾斜治理方案等； 6.提出集群优化建设方案，配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求： 1.本科及以上学历，通信/计算机等相关专业，具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力； 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目，理解组件架构及原理； 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优； 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码； 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究，能解决实际业务性能问题； 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系； 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位，熟悉常规的互联网技术架构； 8.具备一定的Java开发能力； 9.有信控平台开发经验者优先录取。

技能要求： Hive，Hadoop，Spark，kafka，Python，数据架构 技能要求： 数据分析，Web安全，数据处理，Hive 岗位职责： 1.负责基于Hadoop/Spark/Hbase/Kafka等平台的批量处理和实时计算开发; 2.负责公司大数据平台数据模型的设计及开发，包括数据需求的沟通、离线/实时模型设计与开发、质量管理监控等工作; 3.负责大数据数据中台开发。负责大数据端与web端的对接； 4.负责对接各事业部及其他团队相关技术规划及管理工作。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机及相关理工科专业; 2.5年及以上相关工作经验，具有扎实的数据结构与算法的理论知识; 3.熟练使用shell、perl、 python、Java、C、C++等至少2门脚本语言; 4.了解Hadoop、Hbase、 Kafka、 Hive、 Spark、 ES、 Storm等组件的工作原理; 5.近3年从事 大数据研发、大数据处理技术架构、数据中心性能评估设计研究等相关岗位; 6.有较强的自学能力、钻研精神和动手能力，具有良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力，做事认真、踏实、负责； 7.有团队管理及人员培养经验优先。

我司在招聘大数据工程师的同时也在招聘Java工程师 技能要求： Linux，网络安全，数据库开发 岗位职责： 1. 构建基于网络信息安全的大数据平台，支持数据采集、处理、分析、监控和可视化全过程。 2. 解决数据规模增长带来的技术、异地存储检索和复杂的业务问题。 3. 参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写。 4. 协助项目负责人解决项目中的技术难题； 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验，2年及以上大数据从业经验。 2. 熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，具有良好的架构规划能力。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/Kafka/等技术，具备实际项目设计及开发经验。 4. 精通SQL，熟悉Mysql/Oracle处理机制及应用场景；熟悉NOSQL，如Redis、Hbase、MongoDB等 5. 有Druid、Clickhouse 或Kylin使用及性能优化经验者优先。 6. linux操作系统操作熟练，有能力进行复杂脚本（shell/PYTHON等）编程。 7. 工作态度端正，对技术充满热情具有钻研精神，有良好的问题分析和追踪能力，团队合作意识较好。 具有以下条件者优先考虑： 1）有Kubernetes/docker/Etcd 等容器技术使用者。 2）有网络信息安全从业经验者。

京东集团2025年数据开发工程师高薪招聘 【岗位职责】  千亿级数据处理系统开发 设计实时/批量处理架构，支撑京东市场营销、用户增长等业务在站外广告投放场景下的千亿级数据处理，支撑业务报表和算法模型的特征样本生产  百亿级报表引擎研发 构建高效数据仓库与实时分析平台，实现百亿级数据秒级查询与可视化  大模型智能体应用 开发AI驱动的问题发现/诊断工具，探索大模型在智能分析场景的落地 【任职资格】  硬性要求 · 计算机相关专业本科及以上学历 · 精通Java/Scala，具备良好的数据结构和算法基础 · 3年以上大数据开发经验，掌握Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Redis/Hudi/Iceberg/ClickHouse/Doris等技术栈 · 具有较好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，乐于挑战自我，有进取心和求知欲。  加分项 · 有搜推广数据系统、大模型应用开发经验者优先 【工作地点】 北京通州区京东总部 京东集团：以技术驱动零售变革，期待你的加入！