• 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术; 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率; 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中; 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题; 2、熟悉机器学习的基础方法(分类、回归、排序、降维等)和深度学习的常用方法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用编程语言,熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具; 4、逻辑清晰、沟通能力强,对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣; 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。
  • 15k-20k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责站内头部内容评估,监测质量安全、画风及氛围情况,推动内容规则的维护与更新,协同优化模型效率; 2.监控站内知识、资讯板块的内容趋势,调整内容策略,配合完善生态内容机制的搭建; 3.利用产品、内容策略等手段,构建社区氛围。 工作要求: 1.相关专业***硕士及以上学历,2年以上社区生态向治理或时政媒体等行业从业经验 2.具备丰富的通识性知识储备,对党史国史、马克思主义哲学方向具备内容敏感度、专业度; 3.具备良好的结构化表达与基础数据分析能力,根据业务结果独立完成数据分析与问题归因; 4.了解B站社区文化构成,5年以上使用经历,理解用户心理,熟悉B站各类前台产品功能与玩法。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作 2.行业图谱的构建工作。 3.负责实体关系抽取、实体消歧、数据录入等相关算法的调研和开发 4.在大模型的环境下,丰富图谱的数据,参与构建新的图谱数据录入流程, 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.*****本科及以上学历,自然语言处理/数据挖掘、统计、通信等相关专业 2.参与过知识图谱、NLP至少其一领域的效果优化工作,关注行业及学界进展 3.有扎实的编程能力,掌握至少一门后端编程语言(Python/Go/Java等) 4.对数据库、数据结构和算法有较为深刻的理解,至少熟悉Cypher或Gremlin图查询语言的一种。有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,有Neo4j, Titan, OrientDB等图数据库使用经验的优先 5.具有以下算法项目经验者优先:数据挖掘、知识图谱、图数据库、图网络模型 6.逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强,对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣
  • 30k-60k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2 负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、人工智能,自动化等相关专业,985-211优先,2年以上工作经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解tansformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed等。
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
  • 12k-24k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责知识图谱技术在企业级知识库产品的设计探索与场景化应用落地; 2、进行多源异构数据的清洗、转化、入库,形成领域知识,基于知识图谱进行高效查询与挖掘分析; 3、负责知识图谱可视化,知识图谱构建与管理平台的研发; 4、与算法、研发及合作产品团队密切配合,实现产品方案的规划与迭代。 任职要求 1、本科及以上学历,有过负责知识图谱相关产品架构在具体行业领域落地的成功经验; 2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:知识图谱/深度学习/信息检索/自然语言处理; 3、扎实的数理统计基础,能理解并熟练运用机器学习、深度学习算法和工具,熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程; 4、良好的编程能力,对数据结构和算法设计有较深理解。
  • 13k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.深入自然语言理解(NLU)技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人(Chatbot)人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面,包括:问答系统,上下文理解,知识图谱,情绪识别与应对,任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台,提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求: 1. 2年左右的算法岗位工作经验,国家**本科及以上学历; 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累,有深度学习的项目经验,熟悉经典的算法; 3.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理; 4.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题; 5.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题; 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力; 加分项 1.自然语言理解方面有经验; 2.人工智能对话机器人算法方面有经验,有1年左右的NLP项目经验; 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点(国家**)
  • 25k-50k·16薪 经验不限 / 不限
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责推荐业务中内容理解相关算法工作,支持包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、智能问答等技术方向 2.深入理解业务,针对实际场景落地合适的算法,不断优化效果和性能。 任职资格: 1、优秀的编程能力,熟练使用python语言,及相关机器学习工具。 2、熟练使用tensorflow 、pytorch框架中至少一个。 3、扎实的 NLP 和机器学习理论基础,对nlp相关算法有深入理解,并能熟练运用。 4、对行业内领先技术有一定了解,在知识图谱领域有经验者优先,或在内容理解有相关经验者优先。 5、领域内工作经验3-5年优先。 6、计算机相关专业,本科以上学历,硕士及以上学历优先。
  • 人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行移动端应用程序的需求分析、系统设计工作; (2)负责兴业银行移动端应用程序的代码编写和单元测试工作,确保功能稳定,性能优异,保证研发工作高质量完成; (3)负责对兴业银行移动端应用程序提供技术支持服务; (4)负责对兴业银行移动端应用程序的技术架构进行改进和优化,提升用户体验。 岗位要求: (1)具备良好的Android/iOS/鸿蒙开发经验;掌握至少一门编程语言,包括但不限于:Objective-C、Swift、Java/Kotlin等;熟悉APP开发的主流框架和开发模式; (2)具备Java开发经验,有大型项目关键模块开发、架构设计经验,具备2年及以上金融行业APP开发工作经历者优先; (3)熟悉J2EE规范、熟悉常用的设计模式,熟悉Java及Web的开发和应用,掌握Spring/SpringCloud/Dubbo等Java主流开源框架。
  • 人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行移动端应用程序的需求分析、系统设计工作; (2)负责兴业银行移动端应用程序的代码编写和单元测试工作,确保功能稳定,性能优异,保证研发工作高质量完成; (3)负责对兴业银行移动端应用程序提供技术支持服务; (4)负责对兴业银行移动端应用程序的技术架构进行改进和优化,提升用户体验。 岗位要求: (1)具备良好的Android/iOS/鸿蒙开发经验;掌握至少一门编程语言,包括但不限于:Objective-C、Swift、Java/Kotlin等;熟悉APP开发的主流框架和开发模式; (2)具备Java开发经验,有大型项目关键模块开发、架构设计经验,具备2年及以上金融行业APP开发工作经历者优先; (3)熟悉J2EE规范、熟悉常用的设计模式,熟悉Java及Web的开发和应用,掌握Spring/SpringCloud/Dubbo等Java主流开源框架。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、承担专业领域知识管理职责,主导知识管理体系设计及领域落地;2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求: 1、 具备AI解决方案设计能力,拥有企业知识管理业务架构设计经验; 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验,与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维,能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求: 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计,包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法,熟悉知识服务产品的设计及运营; 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 本职位将负责自然语言处理的基础研究和开发,打造领先的智能人机交互系统,服务于全球用户。本职位主要负责: 1、FAQ和智能问答算法的研发,包括文本匹配、向量化召回等; 2、对话管理算法和技术的研发,包括对话状态跟踪、对话策略优化等; 3、意图理解和槽位识别的研发,包括文本分类、序列标注等; 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等; 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等; 任职要求: 1、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先; 2、至少熟悉一门计算机编程语言,包括并不限于C/C++/Java/python; 3、至少熟悉一个深度学习框架, 包括并不限于pytorch/tensorflow/keras; 4、熟悉客服机器人各个模块,熟悉一种开源对话机器人框架; 5、熟悉各种文本嵌入算法,熟悉大规模对比学习; 6、熟悉各种开源大模型,以及分布式训练、监督微调、强化学习、推理优化等; 7、熟悉大模型的提示工程、检索增强、Agent技术等; 8、有高水平论文的优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等; 9、实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。