职位职责： 1、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索； 2、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题； 3、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。 职位要求： 1、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力； 2、对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识； 3、能够独立负责模块级别的服务开发，完成复杂组件的技术设计和实现； 4、熟练掌握常用的数据库，缓存，消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点； 5、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神。 加分项： 1、熟悉大模型应用算法能力优先，包括并不限于SFT、RAG、Agent、PE等； 2、有大模型相关项目或使用经验者优先，熟悉Langchain、Dify等框架； 3、熟悉云原生相关开发使用经验者优先。

岗位职责： 1.负责公司内部AI工作流平台的全栈开发与维护，包括前端界面、后端服务及数据库设计等。 2.与算法团队紧密协作，将AI模型、数据处理流程等模块集成到平台中，提升团队协作效率。 3.参与业务团队需求分析、技术方案设计，推动自动化工具链的落地与迭代。 4.持续优化平台性能与用户体验，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 5.编写技术文档和使用手册，协助其他团队成员快速理解并使用平台功能。 任职要求： 技术能力： 1.具备3年以上全栈开发经验，扎实的计算机基础，熟悉主流技术栈： 2.前端：React/Vue/Angular 等框架，熟悉TypeScript及前端工程化工具。 3.后端：Python/Node.js/Java/Go 等，熟悉RESTful API设计及微服务架构。 4.数据库：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 等，具备性能优化经验。 5.熟悉熟悉DevOps工具链（如Docker/K8s/Jenkins/GitLab CI等）。 6.了解AI基础概念（如机器学习流程、模型部署）或有相关平台使用经验 软性要求： 1.逻辑清晰，对复杂业务场景有快速抽象和落地能力。 2.具备技术热情，能主动探索新技术并推动团队技术升级。 3.良好的沟通能力，适应跨部门协作与敏捷开发模式。 加分项： 1.参与过AI/大数据平台开发，熟悉任务编排工具 2.熟悉LLM（大语言模型）应用开发或AutoML工具集成。 3.有开源项目贡献或独立技术博客/作品

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

职位职责： 1、负责生活服务业务效率平台等方向大数据应用能力建设，包含数据专题分析、数据服务、数据诊断等； 2、针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案； 3、负责数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务； 4、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、扎实的计算机基础，熟悉Golang语言优先，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用ClickHouse、Presto、Doris等MPP查询引擎，具备数据组件化开发的能力，具备较好的数据分析意识，有良好的协作能力。

一、职位职责： 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发，确保平台的高可用性和扩展性； 2、深入理解公司各重点产品及业务需求，通过数据挖掘和分析，发掘潜在价值点，制定画像平台的长期发展策略，拓展画像在多场景下的应用； 3、领导画像产品的持续优化，推动画像标签应用平台的建设和技术创新，确保其在市场中的竞争力和领先性； 4、与跨部门团队紧密合作，推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用，提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求： 1、精通Java语言及其生态系统，具备5年以上相关开发经验，能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案； 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理，具备大规模分布式系统的设计和优化经验； 3、计算机基础扎实，对技术有极高的热情，具备解决复杂技术难题的能力，并愿意持续学习和应用新技术，应对业务挑战； 4、深入掌握大数据常用开源框架，如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等，具备大规模数据处理的实战经验； 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验，能够从业务角度出发，设计和实施数据驱动的解决方案； 6、有出色的领导力和团队合作能力，能够带领团队共同实现目标，并推动团队的技术成长和发展。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

工作职责: 1.理解保险业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发； 2.独立完成中小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导业务及技术改造类项目的系统分析与设计工作，承担核心功能代码编写； 3.与阿里云技术团队进行沟通，提供系统建模和分析、架构评审的支持； 4.对所负责领域/系统进行规划，系统性能优化，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的性能、稳定性、可用性和扩展性； 5.维持系统架构设计的一致性、稳定性，参与关键组件和代码的Code Review，承担设计质量的责任；进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点； 6.保持一定的前瞻性， 随着业务复杂性、负载及运行管理复杂性的增加持续的推动系统设计的重构，降低系统的复杂度; 7.能指导组织内部跨领域技术团队交流，并将架构推动到各项目组。 任职资格: 1.***本科或以上学历，计算机软件或相关专业； 2.五年以上J2EE项目开发经验；熟悉J2EE设计模式，精通Java及Web应用的开发； 深入了解Spring,ibatis,webwork等框架（框架提供的特性及其实现原理）； 3.熟悉分布式、 多线程及高性能的设计与编码及性能调优； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有很强的架构设计与优化能力； 5.对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立性和主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力。 6.具备快速响应突发事件的能力，并能提出解决方案； 加分项: 1.对领域设计（DDD）有较深入的了解和经验； 2.具备大型电子商务网站或金融行业核心系统开发、设计工作经验者优先； 3.分布式计算或海量数据应用经验者优先，有大型网站或内部协作平台研发经验者优先；

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

工作职责 1、应用系统运维，通过完备的应用监控部署，发现异常事件并快速恢复，确保业务正常进行； 2、主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生； 3、系统优化，从运维角度评估应用架构可用性、变更风险、性能及容量，确保系统运行稳定； 4、运维工具开发，通过前后端的开发框架或运维脚本，提升运维工作效率； 5、应用系统运营，负责应用产品问题收集、分析定位、问题优化推进和闭环跟踪能力； 6、应用系统版本支持，参与业务需求讨论、版本部署管理和底层资源维护。 任职要求 1、linux/Unix的操作和维护，有3年K8S容器应用运维经验 2、优先计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上系统运维（SRE）经验； 3、责任心强，工作积极主动、自我驱动，有较好的沟通协调、事件推进和闭环能力； 4、基础开发能力扎实，具备Shell/Java一种以上的开发技术和项目经验； 5、熟悉ITIL体系，能结合实际使用制定和优化日常流程规范和标准； 6、对应用系统管理有一定经验，能快速上手并解决线上问题； 7、熟练运用主流的运维或监控工具提升运维效率，对当前系统架构和流程进行持续优化； 8、运维技术熟悉以下技术中的两种或以上： 1）MySQL、PostgreSQL、Redis等主流数据库架构和日常运维，熟悉SQL操作； 2）J2EE平台架构或Springboot微服务架构的开发技术及流程； 3）keepalived、nginx、kafka和zookeeper等应用中间件的配置和维护； 4）网络四层及七层协议在应用系统的应用和优化。

职位描述： 1、负责公司移动端应用技术设计、迭代开发与性能优化； 2、参与产品需求分析，协同产品经理、UI/UX 设计师及服务端工程师完成高质量交付； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的算法与数据结构基础； 2、具备3年以上移动开发经验，满足以下至少一个方向： iOS 方向：精通 Swift/Objective-C，熟悉 UIKit/SwiftUI，了解 Xcode 工具链。 Android 方向：精通 Kotlin/Java，熟悉 Jetpack 组件，掌握 Gradle 构建系统。 跨平台方向：精通 Flutter/React Native，具备原生混合开发经验。 3、熟悉 RESTful API 对接流程，具备多线程、内存管理及复杂交互开发能力； 4、优秀的逻辑思维能力与问题解决能力，具备技术攻关与创业精神；

工作职责： 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作，从需求分析到落地实施，提供全流程技术支持，与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作，共同完成AI产品开发任务； 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化，确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率； 3、通过技术分享、代码评审和经验指导，提升团队整体能力，打造高效且富有战斗力的研发团队，提升团队整体研发效率； 4、持续关注AI领域的新技术、新工具，并评估其对业务的潜在价值。 任职要求： 1、本科以上学历，有8年以上后端工作经验，3年以上团队小组管理经验； 2、主导过一个项目从0到1的研发过程； 3、精通至少一种主流后端开发语言（Java、Go、Python等），熟悉常用开发框架（如 Spring等）； 4、熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（Redis、MongoDB）； 5、了解分布式系统设计与开发，具备大规模高并发场景的开发经验； 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用，有大规模系统架构经验优先； 7、对Langchain，dify等AI应用框架熟悉着优先； 8、有一定的抗压能力。

岗位职责： 1、负责公司AI人工智能产品的研发和优化。 2、与产品和业务团队密切合作，理解需求并提供技术解决方案。 3、参与AI人工智能领域的研究和探索，跟踪最新技术发展趋势。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学统计等相关专业。3年以上AI项目实战经验。 2、扎实的Python编程能力，熟悉Python的常用库和工具。 3、有良好的数据结构和算法基础。 4、熟悉stable diffusion 、GPT、langchain、Agent应用开发优先。 5、有良好的团队合作和沟通能力。

岗位职责: 1、负责系统总体架构规划、设计工作，并指导架构规划在清结算系统项目建设中落地； 2、负责制定和完善系统架构相关的技术标准、规范； 3、负责清结算领域前沿技术的研究和应用落地探索； 4、负责带领团队开展清结算系统核心技术攻关，运用先进技术和前瞻性方法解决系统架构问题，并能提升团队的整体技术水平和战斗力。 任职要求: 1、硕士研究生及以上； 2、曾在国内头部科技创新企业或科研院所工作五年及以上； 3、计算机科学、软件工程等相关专业，具备电信、金融、证券行业计费、结算、交易 、支付类大中型系统架构设计经验； 4、具备1年以上研发团队管理经验或有独立负责过系统架构设计的经验，主导过至少一个中型以上规模系统的架构设计工作； 5、精通多种系统架构模式和设计原则，如微服务架构、分布式架构、分层架构等，了解它们的适用场景和优缺点，能够根据项目需求选择合适的架构方案； 6、熟悉云原生微服务架构、分布式系统、数据库原理等相关技术； 7、熟练掌握至少一种主流编程语言，如 Java、Python、C++ 等，同时熟悉相关的开发工具和框架，如 Spring 框架、Django 框架等； 8、具有较强的创新意识，善于沟通和解决问题，善于总结分享，有团队精神和主人翁意识，具有较强责任感； 9、有计费、结算、交易 、支付类大中型产品设计经验的优先； 10、有系统架构设计方面发表论文或专利者优先。

一、岗位职责 1、全栈开发与工具封装 （1）独立完成基于开源框架或自研的可视化工具开发，实现从数据交互、AI模型调用到前端展示的全流程封装。 （2）设计并开发支持自然语言驱动的交互系统。 2、AI技术集成与优化 （1）集成大语言模型（LLM）、生成式AI等技术，实现用户自然语言指令与工具功能的智能映射。 （2）优化AI模型的执行效率，结合分布式计算框架提升工具性能，支持高并发场景。 3、跨领域协作与产品化 （1）与算法团队合作，将AI能力转化为可落地的工具模块，降低非技术用户的使用门槛。 （2）参与从需求分析到上线部署的全生命周期管理，确保工具易用性、稳定性和可扩展性。 二、任职要求 1、技术能力 （1）精通至少一种全栈技术组合（如Python + React/Vue + Node.js/Go），熟悉微服务架构和容器化部署（Docker）。 （2）掌握自然语言处理基础，能通过LLM接口实现语义解析与任务自动化。 2、工具开发经验 （1）有独立开发可视化工具或低代码平台的经验，熟悉数据可视化库（如D3.js、ECharts）和交互设计原则。 （2）熟悉Git协作流程，代码规范严谨，具备自动化测试和持续集成（CI/CD）实践经验。 三、软性素质 1、对用户体验敏感，能通过技术方案提升工具的交互友好性。 2、具备快速学习能力，能跟踪AI领域前沿技术（如多模态、Agent架构）并灵活应用。 四、加分项 1、有企业、数据、创意工具开发经验，熟悉垂直领域工作流痛点。 2、熟悉开源社区贡献或自研框架发布经验，GitHub项目展示优先。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神