工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

职位职责： 1、分析图像/视频增强和编解码算法的不足，提出改进意见； 2、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升； 3、研发视频、图像质量评估算法，包括有参估计和无参估计； 4、设计优化不同应用场景的视频质量检测方案； 5、采用有参/无参视频质量评估算法及主观测试对不同算法下视频质量进行分析评估； 6、开发视频码流分析工具，解析码流统计信息。 职位要求： 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业，本科及以上学历； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件（Streameye，Imatest等）； 3、有视频编解码的相关经验，熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 4、对视频编码标准技术有很好的理解，熟练使用FFmpeg；熟悉视频图像处理算法以及深度学习理论和框架； 5、有视频、图像相关项目经验或者有发表相关论文者优先； 6、熟练掌握C/C++，Java，Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。

职位职责： 1、研发AI智能化产品，综合使用LLM技术，传统NLP/NLG、DM技术，联合算法团队持续优化效果，包括确定优化目标，制定优化方案，推进项目落地拿到收益； 2、参与LLM新技术的使用调研和落地应用，指令微调、强化学习。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上工作经验； 2、具备扎实的工程落地，代码优化经验，熟练Python、Java、C++、GoLang中的一种或多种； 3、熟悉主流的传统AI智能化产品、智能客服的实现方案，有多domain的DM调优经验； 4、有NLP开发经验、LLM PE调优经验、或者商用AI项目实践经验加分。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责1、搭建及优化软件开发流程，保证质量活动的实施； 2、负责制订产品的软件质量标准，执行软件项目过程监控； 3、客观评价软件开发过程，并给出改进建议； 4、负责产品各模块在研发过程中流程执行、项目复盘，完善质量知识库； 5、参与软件测试过程中的项目管理，包括测试用例管理、Bug管理、测试结果分析等； 6、负责项目各里程碑节点评审，并负责对项目测试交付成果质量进行审核确认； 任职要求1、**大学本科及以上学历毕业生 2、5年以上工作经验，至少3年以上软件质量管理经验，参与过具体产品开发活动； 3、熟悉软件项目全生命周期流程管理； 4、熟悉常用软件测试工具、缺陷管理工具；熟悉JIRA工作流； 5、熟悉ASPICE或CMMI，主导或参与过从0到1软件质量体系的搭建；

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

工作职责 1、负责WEB项目的功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等； 2、根据产品需求和开发文档，编写详细的测试计划和测试用例； 3、负责自动化测试，确保回归测试效率； 4、把控测试进度和质量，参与软件开发流程的持续改进，保证项目交付 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，5年以上软件测试相关经验； 2、熟悉软件测试的基本理论和方法，如黑盒测试、白盒测试、回归测试等； 3、熟练使用至少一种自动化测试工具，如Selenium、Appium等； 4、了解性能测试工具，如LoadRunner、JMeter等，能够进行基本的性能测试； 5、了解接口测试工具，如Postman、SoapUI等，能够进行接口测试； 6、熟悉数据库操作，能够编写SQL语句进行数据验证； 7、能够独立编写测试计划、测试用例和测试报告； 8、具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与开发团队紧密合作； 9、具备较强的学习能力和问题解决能力，能够适应快速变化的工作环境。 10、有WEB项目测试经验者优先。

职位描述： 工作职责： 1.负责数字钥匙/物联网相关产品软件开发、维护； 2.负责相关软件技术文档编写； 3.负责解决项目产付及现场的技术问题。 职位要求： 任职要求： 1.计算机、通信、自动化等相关专业，本科以上学历； 2.掌握C/c++语言，熟悉嵌入式开发，精通至少一款RTOS（如FreeRTOS，Zephyr，Thread等）； 3.熟悉设计模式，熟悉linux系统，具备shell使用能力； 4.熟悉常用的通讯接口及外设，如CAN/LIN、IIC、SPI、UART、RTC、TMR等，能够读懂硬件原理图，同时具备相关的驱动编写及优化能力； 5.了解对称/非对称加解密原理，熟悉常用的SHA/AES/CRC等加解密和校验算法； 6.熟悉git工具的使用，良好的代码风格和编程习惯； 7.具备需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力； 8.积极主动、善于沟通、良好的团队合作意识，责任心强，能承受较大的工作压力 优先： 1.熟悉uwb开发及测距定位算法； 2.熟悉电子硬件、射频电路设计； 3.熟悉matter协议； 4.熟悉ble /nfc相关开发

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位要求: 1、熟练商务沟通技能；熟悉销售运作技能； 2、掌握政企销售相关基础知识；熟悉制造业领域基础知识；熟练掌握销售项目运作、管理知识；熟练掌握营销知识； 3、掌握ICT相关的业务知识，如IT、数通、计算等，基本的咨询规划方法论知识等； 岗位职责: 政企专项产品售前拓展工作的执行者，负责专项产品日常售前中的产品拓展、POC测试、渠道赋能、需求管理推动、货期提拉、流程跟踪等工作流程。 1、承担代表处一般客户群的专项产品拓展，执行拓展策略，通过客户机会点挖掘、需求理解、方案设计和方案引导，参与项目运作，推动所负责业务的市场目标、产品订货/收入等经营指标的达成。 2、面向政企合作伙伴主动规划和开展业务使能，有效提升合作伙伴售前人员能力。 3、作为项目POC测试中的接口人，负责协调人员、申请物料，到货跟踪等必要的POC测试准备和协调工作，协助项目组达成测试目标。 4、跟进业务拓展过程中的流程性事务，包括项目立项、借货管理、要货预测、货期提拉等，确保售前拓展的有序开展、流程合规。

岗位职责： 1. 负责研发部基建运维，设计、部署并维护可靠、可扩展的基础设施系统，包括云计算、容器、分布式系统等； 2. 负责参与持续交付和自动化建设，制定持续集成和持续交付的流程和工具； 3. 负责事故响应和故障排查，快速定位并解决生产环境中的问题，分析事故原因,制定预防措施,持续改进系统可靠性。 岗位要求： 1.熟悉至少一种主流编程语言,如Python、Go、Java等,熟练进行代码编写、调试和优化； 2.熟悉常见的系统架构模式及常见云计算平台, 如微服务架构、分布式系统等,具备部署架构设计和优化经验及在云环境下构建和优化系统的经验； 3.熟悉SLI/SLO/SLA指标管理,对系统可用性、容错性等进行持续监控和优化，同时具备成本优化意识, 能够通过资源分析、负载预测等手段,优化系统运行成本。