岗位职责： 负责中药提取类车间的整体项目设计，优化平面布局图、工艺流程图（PFD）、管道及仪表流程图（PID）；设备选型等等； 岗位要求： 1、本科及以上学历，中药提取、制药工程、食品工程等相关专业； 2、熟练掌握办公软件、熟练使用INVENTOR、AUTOCAD软件进行图纸设计； 3、能适应短期出差，承受一定的工作压力； 4、有团队合作精神，具备跨部门沟通和协调能力，责任心强，工作积极主动； 5、熟悉GPM法规，有两年以上制药机械行业、药厂行业、设计院等工作经验优先。 6、两年以上制药行业、医药设计院、医药工程公司、中药提取行业工作经验；

岗位职责： 1、负责分管剂型工艺文件的编制和工艺验证的组织实施； 2、负责分管剂型的技术指导，组织解决生产现场技术问题； 3、负责组织分管剂型新药、一致性评价技术、场地变更的技术转移工作的开展； 4、负责督促分管剂型技术革新工作的开展及完成技术总结； 5、负责分管剂型包装材料的设计的改进。 任职要求： 1、药学相关专业本科及以上学历；1.5年及其以上相关工作经验。 2、热爱药品生产行业，能吃苦耐劳； 3、工作细致，认真负责，具有较好的沟通能力、组织协调能力； 4、熟练使用办公软件及岗位所需的相关软件。 5、熟悉中药提取的相关工艺，负责中药原料的提取工作，熟练掌握中药提取技术，能够按照药品生产质量管理规范（GMP）进行工作，并确保所生产的中药质量符合国家相关法规和标准。

职位职责： 1、负责抖音电商交易导购产品运营，为用户购买决策、交易体验负责，提升交易效率； 2、围绕电商大盘转化效率，结合商品详情页/购物车/店铺等核心导购场景，挖掘业务空间，制定中长期运营规划并拆解落地； 3、深入理解消费者购买决策过程，设计并落地分行业的差异化导购信息，联动行业/商家等跨部门团队提升优质购买决策表达，为交易转化率结果负责； 4、设计完善的体验监测改善机制，以及跨团队需求管理机制，驱动整体导购用户体验改善以及团队协作效率提升。 职位要求： 1、3年及以上互联网运营工作经验，有电商商品运营或者用户运营工作经验者优先； 2、需熟练使用数据提取、数据整理工具，能够有效识别数据所代表的业务含义，利用数据指导运营目标达成； 3、具备积极主动的沟通意识和良好的沟通表达能力，能够在高复杂度项目中高效协同内外部团队，推动运营工作不断前进，最终拿到结果； 4、优秀的逻辑思维，沟通和数据分析能力，独立思考，出色执行； 5、结果导向，有主人翁意识和自驱力，达成业务结果。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

职位职责： 1、搭建Lemon 8的推荐问题发现体系，基于监控数据与画风快速识别分发结构和内容质量问题（如画风异常、相似内容密集、流量分配不均等），并结合用户洞察和数据分析进行论证与量化； 2、与推荐产品及算法团队协作，完成从问题发现、定义、策略制定到效果验证与迭代优化的全流程； 3、制定方向与目标，规划并优先化项目，推动跨部门合作与资源获取，确保优化策略落地并兼顾用户体验、业务增长和平台生态； 4、深入理解推荐机制、策略调度与算法原理，持续拓展问题发现体系的应用场景与价值产出； 5、输出分析报告与策略方案，利用数据验证结果，并沉淀为长期可复用的流程与工具。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上运营、策略或增长相关经验；具备扎实的内容理解与分析能力，有内容策略、调度策略、推荐策略、商品推荐等运营经验者优先； 2、熟悉内容推荐流程及基本原理，具备从用户洞察到策略落地的闭环思维，并形成可落地的优化方案；能独立完成数据提取与分析（SQL/BI工具等）优先； 3、具备良好的沟通表达、多方协作与项目管理能力，能高效对齐目标、解决复杂问题并交付预期成果； 4、具备韧性，能够在多目标冲突中抓住重点，保持长期主义； 5、对海外短视频、社交或内容产品有深度使用习惯，了解平台生态与用户行为模式，有趋势洞察力与业务敏锐度； 6、良好的英文沟通及读写能力优先。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

职位描述： 1.负责公司游戏产品相关宣传推广素材设计，包括营销视觉涉及的创意设计、宣传KV、商店图、ICON、logo、海报等素材制作以及设计标准制定等； 2.分析产品需求和用户需求，配合市场PM规划游戏产品在符合每个传播节点的营销视觉方案，驾驭不同的设计风格和视觉表现方式，具备较强的画面整体把控能力，能够配合团队高效完成视觉设计方案； 3.参与重大项目创意概念构思，并能提出独特见解，将营销类需求转化成高品质的创意作品，保证视觉方案的落地性； 4.负责各游戏项目视觉创意构思和设计表现，定义视觉概念和提取设计元素以完成宣传素材设计。 职位要求： 1.本科及以上学历，视觉传达、艺术、设计、动漫等相关专业背景； 2.3年以上互联网或4A广告公司平面设计经验具有优秀的平面设计能力以及品牌设计理念，了解年轻用户群体和设计时尚趋势； 3.手绘能力优秀，有动漫插画、3D能力，有互联网游戏视觉设计经验优先； 4.对游戏行业有强烈兴趣以及富有创造力和激情，具有较前瞻的审美判断力； 5.具备较强的学习能力、沟通表达能力和团队合作能力，善于总结和分享； 6.本职位应聘需要附上个人作品或个人作品集链接。

岗位职责： 1、梳理和解读业务，提供数据层面的问题解决方案； 2、协助进行数据提取.清洗.转换等处理工作，搭建自动化的数据生产线 3、参与数据处理框架的开发和数据处理平台的建设； 4、协助开发和维护独立的数据处理工具 岗位要求： 1.熟悉Python基本语法，熟练使用AI工具，具有独立项目开发经验以及具有大模型经验 2.工作年限3-5年 3.熟练掌握scrapy框架，tensorflow，pytroch等框架，了解多线程、多进程、网络通信编程相关知识，有分布式爬虫架构，数据挖掘经验； 4.掌握网页抓取原理及技术，了解基于Cookie的登录原理，熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术； 5.熟悉各种反爬机制，掌握Selenium，APP破解技术优先； 6.做过数据处理、ETL等相关工作优先； 7.对大数据相关技术感兴趣。 学历要求：**公办本科及以上，985与211大学优先录用。学信网可查，有***书

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1、围绕数据目标，制定用户运营策略，提升转化效果： - 基于用户行为、属性、效果等数据，制定分层召回策略，制定个性化触达方案，不断提升转化； - 整合内外部推送渠道资源，建立多渠道触达矩阵，优化推送时机、频次及内容模板，提升漏斗效果及最终转化率； - 定期评估渠道ROI，动态调整资源分配，在合理评估召回质量基础上，降低单用户召回成本，目标实现成本下降或召回率提升。 2、数据驱动的用户运营闭环 - 日常用户召回效果评估，并通过测试、漏斗分析、归因模型等手段，持续优化召回链路； - 结合神策/QuickBI等工具监控用户行为数据，挖掘高潜力召回场景； - 输出效果报告，提出迭代方案并推动技术、产品等团队落地。 任职要求： - 本科及以上学历，3年以上互联网C端用户运营经验，独立主导过促活或召回项目并达成核心指标（如DAU提升X%、召回成本下降X%）； - 精通用户分层模型，熟悉渠道推送技术逻辑； - 熟练使用SQL进行基础数据提取，能通过QuickBI/Tableau完成数据可视化分析者优先。

职位描述： 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先，博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下，如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

工作地点：广东广州 工作内容：1.数据收集与清洗：负责从多种数据源（如数据库、API、日志文件等）中提取和整合数据。对原始数据进行清洗、去重、转换和标准化，确保数据质量和可用性。 2.数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。针对业务问题，设计并实施数据分析方案，提供数据驱动的洞察和建议。 3.数据可视化与报告：使用可视化工具（如Tableau、Power BI、Matplotlib等）将分析结果转化为直观的图表和报告。定期生成数据分析报告，向业务部门和管理层汇报分析结果，支持决策制定。 4.业务支持与优化：与产品、运营、市场等团队紧密合作，理解业务需求并提供数据支持。 5.数据建模与预测：构建数据模型，进行预测分析和场景模拟，为业务规划提供数据依据。持续优化模型，提升预测准确性和实用性。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：计算机、数学、统计学、金融工程、经济管理、商业分析等相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备风险管理、数据分析等工作经验； （2）熟练掌握风险评估、风险建模、数据分析等专业技能，精通Python、R、SQL等数据分析工具，能够运用大数据技术进行风险识别和预警。 （3）具备相关法律法规和监管政策等经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。