• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 30k-40k·15薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护,为产品和营销团队提供数据支持和分析服务; 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市,实现数据的采集、清洗、存储和分析; 3. 负责数据架构的设计和维护,确保数据准确性、完整性和安全性; 4. 参与业务需求分析和数据建模工作,编写SQL语句完成数据提取、转换和加载(ETL); 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理,解决数据质量和性能问题; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,与不同部门的业务人员和技术人员合作,推进数据项目的进展。 工作要求: 要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业背景; 2. 2年以上数据开发经验,熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发; 3. 熟悉大数据平台和工具,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等; 4. 熟悉数据仓库架构,了解数据仓库建模方法和技巧;
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验,或数据治理,管理相关经验; 2.熟悉银行业务,具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验; 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先; 4.专业技能突出的,以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件,如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等;或精通GBASE等分布式数据库;对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解;熟练运用SQL; 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一;具有J2EE项目开发经验者优先; 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心,具备较强沟通协调能力者优先。
  • 17k-25k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    **工作职责:** 1、制定公司长中短期数据发展规划、数据分类分级等;负责建立数据治理与数据资产管理体系,并制定可落地的实施路径; 2、负责数据仓库、数据集市、报表平台等相关数据平台的规划、设计和开发管理,为研发团队提供低成本的大数据分析能力; 3、负责制定数据架构规范,数据基础架构和数据服务体系的设计,不断提升系统的稳定性和效率,为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;搭建、维护实时计算的大数据平台,提供统一的实时分析服务; 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,参与制定并实践团队的技术发展路线。 **任职要求:** 1、本科及以上学历,计算机相关专业背景; 2、具备3年以上数据平台建设经验,在数据项目中担任过技术负责人,具备至少一个完整大数据平台、用户画像平台或BI系统搭建经验; 3、熟悉Java/Scala/Python中至少一门开发语言,熟悉SQL和常用数据库; 4、熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等其中一项或多项技术,熟悉数据仓库原理,有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 5、优秀的项目管理能力、团队管理能力,良好的沟通表达能力和分析、解决问题能力 6、优先考虑:主导或参与公司数据平台从零到一的搭建;用户画像或A/B测试平台搭建经验;租赁或地产相关行业经验;
  • 13k-16k 经验3-5年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责数据仓库和数据集市的模型架构设计和研发; 2.负责数据质量的监控和改进,包括数据清洗、校验、验证等; 3.负责进行元数据调研与应用系统原始数据分析,数据仓库/数据集市/ODS/MIS等的设计与数据建模; 4.负责监管报送系统建设,包括监管报表、管理报表和业务报表等的开发; 5.负责数据治理工作,包括数据标准、数据管理和数据质量等系统的建设; 6.协助其他团队完成数据相关的任务。 任职要求: 1.**本科或以上学历,2-3年以上相关工作经验; 2.熟悉金融行业业务,对数据敏感,有金融行业数据平台、数据应用类项目(如:监管报送、经营分析等业务领域的数据治理工作经验,有租赁行业经验或大型项目背景者优先考虑; 3.熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程,具有良好的数据分析、逻辑推理能力,熟练使用Oracle、Mysql、Hive等至少一种主流数据库技术,具备主题模型或数据集市设计和开发经验,; 4.良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5.具有数据治理工程师(CDGA)、PMP以上资质证书优先考虑; 6.具备或了解离线、实时计算引擎,如:Flink,Spark,Storm等,了解重构技术、交互设计、机器学习、对象存储等知识优先考虑。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 35k-50k·15薪 经验10年以上 / 本科
    电商平台 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责 1、负责转转中台业财一体化系统的1-N工作; 2、负责收集用户的需求及反馈,对业务部门财务需求及表结构进行持续跟进并分析出对数据集市的改动; 3、完成产品的流程设计,协调并监管开发及测试人员的工作,把控质量; 4、负责总账、固定资产、应付、报表、合并报表、业务财务一体化等财务系统搭建及项目管理工作; 5、规划并指导财务管理类系统; 任职资格 1、具有至少5年以上的财务产品经理经验,2年以上从事业财一体化的经验,对数据敏感; 2、财务或计算机相关专业毕业; 3、精通财务管理知识,精通财务核算、结算、预算知识,对财务管理系统精通; 4、有企业财务软件核心功能设计经验者优先,有软件开发经验者优先,熟悉金蝶系统优先; 5、逻辑思维缜密、有耐心、性格开朗、工作积极主动,沟通能力强;
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / C轮 / 500-2000人
    职位描述: 1. 针对市场需求和客户痛点,负责BI相关产品和解决方案的规划、架构设计以及从市场需求到技术需求的转化和分解,提供有竞争力的解决方案功能和技术特性; 2. 负责数据集市相关解决方案与周边产品和解决方案的集成,支撑业务方向的落地,并负责完成架构的落地; 3. 负责跟踪大数据相关领域的技术趋势,竞争对手的产品、技术动态; 4. 参与大数据相关产品、解决方案的战略规划、产品和技术规划、解决方案架构设计; 5. 负责产品研发过程中关键设计的把关。 职位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 参与过BI系统核心模块设计与开发,解决过核心问题; 3. 深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术; 4. 精通MySQL/Doris/Greenplum/clickhouse等其中至少一种主流数据库的实现原理,有开源贡献者优先; 5. 精通Java; 6. 深刻理解软件设计原则和设计模式,独立承担过大中型系统设计开发工作; 7. 良好的英语阅读能力。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台; 2.数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等; 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设; 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验,极强的问题解决能力; 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣; 3. .积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心; 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等大数据工具应用和开发经验,对MR/SPARK有源码级经验是加分项; 5. 有互联网工作经验优先; 6. 有数据中台建设经验优先; 7. 有数据分析能力优先; 8. 勤奋,学习能力强,有强烈的自我驱动力。
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设; 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务,金融 / 未融资 / 50-150人
    职位描述 1、建设PB级数据仓库,参与或负责数据仓库设计、建模、研发,对外提供数据支持; 2、负责大数据平台的数据应用开发,包括数据资产治理、数据质量管理等; 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地; 4、支持业务团队的数据建设工作; 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验; 3、具备较强的SQL编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,flink,kafka中的至少两项; 4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑; 6、具有数据治理经验的优先考虑; 7、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像; 3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台; 4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作; 5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发; 6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维; 3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法; 4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。
  • 30k-50k·15薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护,为产品和营销团队提供数据支持和分析服务; 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市,实现数据的采集、清洗、存储和分析; 3. 负责数据架构的设计和维护,确保数据准确性、完整性和安全性; 4. 参与业务需求分析和数据建模工作,编写SQL语句完成数据提取、转换和加载(ETL); 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理,解决数据质量和性能问题; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,与不同部门的业务人员和技术人员合作,推进数据项目的进展。 工作要求: 要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业背景; 2. 2年以上数据开发经验,熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发; 3. 熟悉大数据平台和工具,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等; 4. 熟悉数据仓库架构,了解数据仓库建模方法和技巧;