职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

工作职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

"1，负责项目开发需求的详细设计、代码编写、单元测试和文档编写；2，参与项目的技术架构设计，并配合项目输出相关技术文档；3，负责解决项目中的技术难点、技术选型和性能优化；4，协助评估分析项目的技术需求并参与预研；5，参与研发流程规范的制定，推动研发规范的执行和改进；6，配合项目经理完成相关运营目标，参与开发关键性问题决策，保证开发工作的顺利交付。""1，本科及以上学历，计算机相关专业；2，5年以上JAVA开发工作经验；3，精通JAVA编程，熟悉JAVA常用开源框架、设计模式及多线程开发；4，熟悉性能优化技术并有丰富的实战经验； 5，熟悉MySQL数据库，有一定的SQL性能调优经验，对其内部原理有深刻理解；6，熟悉nginx/Tomcat的配置技术和工作原理；7，熟悉Docker/K8S等容器技术；8，熟悉Python/Shell/Perl等至少一门脚本语言；9，了解Hadoop/Kafka/Spark/Storm等一项或多项大数据处理技术；10，有电商类，运营类项目或产品的实战经验者优先；11，强烈的责任心，对技术充满热情，有较强的沟通能力和分析解决问题的能力；12，思路清晰，善于思考，责任心强；13，善于沟通，具备较强的团队协作意识和能力；14，有互联网运营类支撑系统开发经验的优先考虑。"

岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统，提升系统稳定性，提升用户点击转化率，优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发，对算法模型持续优化，提升推荐质量，包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标， 针对问题，提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验，计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架，负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark，Flink，kafka等计算平台，有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底，熟悉常见推荐算法，如：LR、DSSM、DeepFM等，有丰富实战经验 5. 对复杂问题， 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神

工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析 2、协助总部研发进行数据导出 3、现场服务器运维 4、帆软报表开发 任职资格: 1、电子、计算机相关专业毕业。 2、掌握Python编程语言，进行过简单的Python数据分析（相关性、回归等）； 3、有linux相关经验，掌握linux操作 4、有SQL相关经验，会使用MySQL数据库； 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验；

职位职责： 1、参与今日头条、番茄小说和番茄畅听等产品的用户增长个性化激励算法策略研发，支持多个业务场景的的个性化数值策略； 2、使用因果推断、强化学习、运筹优化等技术提供个性化数值策略，以优化留存、总成本、净利润等核心指标； 3、参与基础模型的实现和优化研究，包括不限于多场景的因果模型和长期价值模型等。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ； 2、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具（Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch等）； 3、熟悉因果推断或强化学习理论基础，掌握常用算法者优先； 4、熟悉常用大数据开发工具（Spark、Hive、Hadoop等）； 5、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。

1.整合公司TOC&B所有业务系统技术架构，建立数据、技术、产品体系标准，实现数据、产品、业务的一体互通； 2.实现面向场景的产品功能设计及研发，打造公司产品服务能力及服务体系，持续提升平台整体技术开发能力; 3.负责组建公司搜索、画像、数据、存储等技术团队，进行公司技术后台、数据中台、产品前台的规划、设计、建设； 4.负责技术团队梯队建设及日常管理，包括制定工作计划、目标分工、技术指导、职业化培养、考核评估和激励，全面提升团队的效率水平; 5.带领并指导开发团队，进行系统的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历，35岁以上； 2、具有较强的技术敏感性和行业前瞻性。具有十年以上大数据相关软件产品及项目管理开发经验； 3、深厚的技术背景，具有多个中大型项目实际操作经验； 4、精通互联网技术系统的架构设计、系统分析、编码实现、性能优化及系统安全；精通常用设计模式和主流设计工具，能进行系统建模、总体设计； 5、有大型搜索系统、知识图谱实践经验者优先，熟悉机器学习工具及框架，如Tenserflow、Pytorch、Sklearn等； 6、熟悉掌握Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink，HBase、ES、TensorFlow、PAI等大数据与人工智能技术体系。具备海量数据、大批量、高并发、高性能分析及处理的成熟经验； 7、有系统分析设计能力，能独自解决整体规划方案，制定技术规范； 8、良好的团队合作精神、较强的沟通能力和管理能力，责任心强、工作敬业。

职位描述 1、结合快手业务特性，从全链路视角，规划合理的数仓架构，包括公共基础数据和主题数据，以及相应的流程机制，并持续迭代； 2、与前后台团队协同，通过有效且合理的评估机制，推动数仓架构的治理，并在各个业务线带来效率、成本和质量等方面的提升； 3、具备较强的业务理解能力与合作共赢意识，在数仓架构治理中能够良好协同上下游，确保数据链路的稳定与高效。 任职要求 1、计算机相关专业，5年以上互联网行业数仓架构设计经验； 2、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive等主流大数据系统原理及调优； 3、对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等有深刻认识和实战经验； 4、在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期技术视野，对大数据架构演进有清晰、成熟的思路； 5、熟悉数据治理领域知识和管理技能，包括但不限于：元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理等； 6、良好的团队合作精神，具备高效协同工作能力。

岗位职责： 1、负责酷我业务所需的数据中台搭建，参与核心代码的编写开发，包括数据分析体系，数据资产管理，为产品、增长提供数据服务支持； 2、负责数据中台底层/应用层/分析层规划设计，与内、外部高效合作，积极推动业务进展、项目落地实施； 3、负责数据质量和效率提升，优化链路与改进，实现自动化检测，保障业务数据在采集、消费链路上的稳定性。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历（理工类相关专业，统计、数学），3年以上互联网产品经验；有过数据挖掘、DMP、用户生命周期管理相关经验为佳； 2、具备数据产品架构规划能力，目标驱动意识强，有完整的数据体系经验； 3、具有较丰富的数据仓库数据建模、数据管理、数据分析、数据挖掘的项目实践经验， 对市场上各类数据产品有深刻的了解； 4、技术背景深厚，掌握HiveSQL ,Spark,Hadoop，clickhouse，flink生态组件原理和相关技能。

工作职责: 1、根据项目需求制定测试计划，设计测试数据、测试用例、搭建测试环境； 2、根据测试流程独立完成对电力产品系统测试，对产品的软件功能、性能及其它方面的测试，输出测试报告、版本发布； 3、配合开发进行模块级、系统级测试，复现现场问题，并协助开发解决、验证问题。 任职资格: 1、具有3-5年以上年软件及后台linux测试经验，有大数据平台测试经验，具备独立测试能力； 2、熟练使用常用的测试工具，能够独立搭建软硬件测试平台，并评价产品、写出产品的测试报告； 3、熟练掌握linux常用命令、通用的测试方法、WEB前后端交互原理、常用数据库，了解git、jenkins、jira等基本使用方法； 4、了解spark、oss、hive等相关大数据技术及使用方法，有云平台测试经验优先； 5、有国网项目测试经验，了解电力相关知识优先； 6、耐心细致，具备较强的问题分析能力及学习能力,有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。