岗位职责： 1、负责多多买菜各个推荐场景的建模，包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化； 2、面向业务目标，设计特征，优化模型，优化排序机制，提升模型在线效果与用户体验； 3、了解业界实践方案，学习相关领域优秀论文，结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求： 1、有扎实的机器学习算法基础，有良好的思维习惯，优秀的做事风格； 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法，如LR、DNN等模型； 3、熟练掌握常用的编程语言，精通Python、C++、JAVA编程中的一种； 4、有大数据计算平台上的开发经验，对深度学习有实践经验； 5、有良好的团队合作精神 初级/中级/高级/专家级/高级专家级皆有坑~

岗位职责（四个方向，不需要兼顾） 1.【销量预测】负责机器算法在销量预测、趋势预测、时间预测、商品相似和属性提取等场景应用和拓展。 2.【NLP】负责用NLP技术对电商场景中的多种文本数据进行处理，包括构建商品知识体系、分词、实体识别、语义理解等。 3.【运筹优化】负责用运筹算法对供应链多个场景进行决策运营优化，包括配送路径规划、仓储作业智能调度、智能选址、布局优化、智能选品等。 4.【图像视觉】负责用图像算法在仓库、配送、商品场景的应用，包括多个场景的OCR、人&物&场的图像分类、检测识别、跟踪和图像检索等。 任职要求 1.计算机相关专业，本科以上学历，有电商相关算法背景优先。 2.拥有扎实的机器学习理论基础和数学功底，有良好的编程能力和建模思维，有**国际会议及期刊研究结果者优先。 3.在以下至少一个领域有深入的研究：深度学习、运筹学、自然语言处理、计算机视觉。 4.熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等），对Python、Java、C++至少一种语言擅长。 5.能力全面，自我驱动，结果导向，沟通能力佳，有强烈的责任心。 初级工程师/中级工程师/专家工程师皆有需求

参考站框架维持算法专家/工程师 工作职责： 1、负责公司大规模基站的坐标解算，时间序列提取和分析，速度场建模和框架维持； 2、负责基于PPP等技术对对基站坐标进行实时监测、预警、高频更新。 职位要求： 1、测绘、遥感、通信、导航等专业硕士及以上学历； 2、具有一定GNSS 算法项目研发经验，精通GNSS定位理论, 最小二乘和Kalman滤波技术； 3、理解最新的GPS, GLO, BDS, GAL, QZSS, SBAS的数据处理技术； 4、擅长Python，Shell，C/C++编程； 5、具备较强的学习能力、团队协作能力、沟通能力、责任意识及上进心。 优先考虑项： 1、有三频和多频PPP/PPP-AR终端定位算法开发、数据处理经验优先； 2、熟悉Gamit/Globk，或Bernese等软件，有相关工作经验者优先。

岗位职责 1. 负责基于3D视觉或摄影测量技术的高精度定位及三维重建算法研究。 2. 负责相关算法在泛在测绘、数字孪生等领域的产品化落地及迭代演进。 岗位要求 1. 计算机视觉、机器视觉、摄影测量、自动化等相关专业硕士/博士。 2. 具有扎实的3D视觉或摄影测量相关理论基础，熟悉SfM、MVS、SLAM、双目视觉、空三等一种或多种定位、三维重建相关技术及开源框架。 3. 具有3年以上3D视觉、摄影测量等相关项目研发经验，有近景摄影测量，基于视觉、IMU、GNSS等多传感器融合的室外高精度位姿估计及三维重建项目经验者优先，有泛在测绘相关移动端产品及项目落地经验者优先。 4. 精通视觉器件选型，熟悉单目相机、双目相机、RGBD相机、LiDAR等一种或多种传感器设备、数据格式及相关标定、数据处理算法。 5. 熟悉OpenCV、openMVG、colmap、ceres、g2o等相关开源库。 6. 良好的编程能力，精通C/C++或Python，有嵌入式开发经验者优先。 7. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和创新能力。 8. 有良好的团队合作意识，主动性强以及目标导向意识，积极面对挑战，能承受一定工作压力，能高效、独立地完成工作任务。

职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力； 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

招聘要求： 1.熟悉多传感器（RTK，GNSS，IMU，车速等）融合定位算法，熟悉组合导航定位算法。 2.熟悉车道级相关定位算法，有惯导解算，卡尔曼滤波以及slam构图相关开发经验。 3.熟悉地图、定位、导航、SLAM、建图一个或者多个相关领域的算法经验。 4.熟悉android开发环境，精通java，c/c++，python一种或多种开发语言，并具有良好的代码风格。 5.本科及以上学历，三年及以上工作经历，有定位算法开发及落地经验 6.具备良好的学习能力，对专业领域的技术有热情、勇于挑战、善于主动分析和解决问题 岗位职责： 1.负责局部建图或车道级定位领域相关算法研究与实现 2.负责定位算法的技术调研以及技术文档撰写

职位描述： 1、负责快速增长的内容推荐算法工作，结合超大规模机器学习系统，搭建业界领先的推荐系统； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型和策略，持续提升效果； 3、较好的数据挖掘、个性化推荐或自然语言处理经验，熟悉常用的机器学习算法； 4、良好的沟通和推动能力，主动性强，对个性化推荐有一定的兴趣。 岗位职责： 1、**本科以上毕业，3年以上算法相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； 4、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务； 5、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。

岗位职责： 1、负责基于2D 激光雷达的环境地图构建算法研发及测试； 2、负责开发及优化定位地图绘制软件； 3、负责扫地机SLAM 中的信息配准融合、闭环检测等前端算法以及贝叶斯滤波、图优化等后端算法的研发和优化。 任职要求： 1、**硕士及以上学历，计算机、软件、智能科学等相关专业； 2、扎实的数学基础，掌握视觉SLAM 算法相关理论知识，有C/C++开发、调试的经验，熟悉Linux 开发环境； 3、熟悉gmapping、cartographer 等开源2D 激光SLAM 算法； 4、熟悉AMCL 等定位算法，有实际调试和优化的经验； 5、熟悉ROS，Gazebo，在校期间有过机器人、智能小车比赛经验的优先。

职位描述 1、负责广告核心业务行业策略及机制的设计， **优化变现效率和广告主投放ROI； 2、广告召回、定向挖掘和用户画像模型的开发与优化，提升广告投放效果； 3、提升行业的广告CTR/CVR模型预估精度，数据分析，建模，特征工程； 4、针对行业优化冷启动、稳定性等竞价策略，解决客户问题，提升广告主投放体验， 优化广告主在快手上的长期价值。 任职要求 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的沟通表达能力和团队精神； 4、有大型广告系统的优化经验，熟悉广告业务与广告投放机制，熟悉OCPX等出价产品者优先。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术（智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等） 2、优化oCPX业务，负责深度学习模型在ctr/cvr，bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上，5年以上经验 2、数学，计算机或软件工程相关专业，具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统，熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台，熟悉Java/Python/C++中的一门语言，熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验

职位描述： 1、深度参与金融大语言模型的模型训练、调优、系统评测和模型推理； 2、研发并落地金融领域的AI对话系统，帮助团队达成目标效果和应用落地 3、针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt tuning等，以适应场景并达成业务目标； 4、参与设计金融大语言模型的应用方案设计。 职位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、应用数学、统计学、通信、金融等相关专业；熟悉C++/Python，熟练使用Linux； 2、熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架，比如tensorflow, pytorch等； 3、理解CNN/Attention/Transformer等算法原理，了解LLaMA、GLM、GPT3等大规模模型，有实际动手经验； 4、拥有高性能计算或模型优化经验和兴趣 (CUDA/Triton/OpenMP)； 5、有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队协作能力。

工作职责: 1、负责金融知识图谱的建设以及产品化； 2、 负责金融知识图谱对内部风险管理和营销场景的模型效果提升与业务效果提升； 3、 负责企业类知识图谱的构建以及对泛小微经营业务的支持。 职责要求: 1、硕士及以上计算机、数学、统计学等相关专业； 2、熟练掌握知识图谱构建、知识推理等相关技术； 3、熟练掌握NER、关系抽取等NLP相关技术； 4、有良好的paper阅读能力以及paper转化能力； 5、熟练应用大数据处理工具，如Hive、Spark等。