• 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作,与应用、测试良好的沟通完成需求迭代; 2、模型分析,与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性; 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法,具备 SqI 调优能力,良好的教据库技术背景,能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力,熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq;任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈,优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感,能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力; 8、有较强的机行力;有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力;抗压能力较强;
  • 9k-13k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发,如数据转换、清洗、加载等; 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计; 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发; 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业,3年以上相关工作经验,熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言; 2.精通SQL,熟悉存储过程的编写,熟悉关系型数据库MySQL; 3.熟悉MPP数据库,熟悉SAS平台者优先; 4.有金融行业业务经验者优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设; 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 11k-22k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责公司大数据平台的开发、调优以及日常管理维护工作; 2、负责Hadoop生态圈的建设和兼顾日常数据采集、管理维护和监控; 3、能够独立或参与需求文档、设计文档的编写,满足质量要求。 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机相关专业,2年以上大数据项目开发经验; 2、具有Hadoop/Spark开发与应用经验,有较大规模的项目经历; 3、熟悉hbase、hive、spark、kafka、flink等相关工具,有实际的项目经验; 4、熟悉java,熟练使用python, shell等脚本语言,有基于Hadoop平台开发经验者优先。
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作,包括: 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建; 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题; 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求: 1.**本科及以上学历,计算机或相关专业优先;3年以上大数据开发、数据分析与处理经验,熟悉互联网产品运营和商业业务; 2.精通Scala/Java语言开发,熟悉Shell、Python等脚本开发,熟悉Linux系统; 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术,完成离线或实时大数据仓库设计与开发; 4.掌握数据建模理论,精通SQL开发与性能调优,熟练使用Hive、Doris等数据库组件; 5.有大型数据平台实际建设经验,在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验; 6.有复杂业务系统的抽象设计能力,能独立对接业务需求和解决业务与技术问题; 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力,具备良好的团队合作精神,有较强的承压能力和工作责任心。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发,有良好的编码习惯,有扎实的计算机理论基础; 2、熟练掌握大数据处理技术栈,有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验; 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责: 1、4年以上大数据项目经验;具有实际的代码编写经验; 2、有电信大数据平台经验者优先; 3、热衷于追求技术完美与创新。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责公司数据仓库的搭建以及快速并行化查询需求的支持 2、负责公司的数据处理、数据统计以及数据挖掘的开发工作 3、负责公司后台日志统计分析系统的具体开发工作 4、利用hadoop、spark等框架做数据的实时及离线分析 岗位要求: 1、本科以上学历,java基本功扎实,熟悉Scala的优先 2、熟悉分布式计算和存储技术,熟悉Hadoop、MapReduce、Spark等 3、熟悉MYSQL、ORACLE等关系数据库 3、熟悉Mongo、HBase等NOSQL数据库。 4、熟悉大数据的统计分析和挖掘,了解常用的数据统计方法和挖掘算法。 5、熟悉Linux操作系统,可以自行部署开发环境 加分项: 1、对程序开发有浓厚热情的,愿意深入学习,立志成为开发大牛的; 2、有写博客习惯或能提供github地址的 3、了解股票,期货和其他金融衍生品的知识者优先
  • 22k-42k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责复杂业务场景下数据体系构建,赋能业务数字化运营,保障数据的质量和数据生产的稳定性; 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设,包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决; 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作,构建全链路数据质量监控治理体系; 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求: 1. 扎实的代码编程能力,具备良好的数据结构基础,熟悉常见设计模式,熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言; 2. 熟练掌握Hadoop生态,包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架; 3. 熟悉数仓原理和实施,有实时数仓、离线数仓设计与开发经验; 4. 熟悉SpringCloud,SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先
  • 30k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    1. 负责复杂业务场景下数据体系构建,赋能业务数字化运营,保障数据的质量和数据生产的稳定性; 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设,包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决; 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作,构建全链路数据质量监控治理体系; 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求: 1. 扎实的代码编程能力,具备良好的数据结构基础,熟悉常见设计模式,熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言; 2. 熟练掌握Hadoop生态,包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架; 3. 熟悉数仓原理和实施,有实时数仓、离线数仓设计与开发经验; 4. 熟悉SpringCloud,SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与海量的数据资源处理与整合,服务隐私与安全等多种场景应用; 2、基于Hive/Flink等平台建设离线数据仓库,实时数仓; 3、善于理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,精通数据分析和数据模型开发的技术解决方案; 4、不断创新,推动建设画像平台,血缘平台等数据基建,持续扩展平台的支撑场景和应用范围。 职位要求: 1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架,e.g. Hadoop、Mapreduce、 Hive、Storm、Spark、 Flink etc; 2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,强的业务和数据理解能力,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 4、具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉至少一门编程语言,包括但不限于Java、Python、Go等; 5、对新技术有强烈的学习热情,了解业界技术发展动向; 加分项: 1、参与过画像平台、数据血缘、特征工程等数据建设; 2、对隐私合规领域有相关经验。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市,零售、对公、小企业、同业等领域主题集市以及管理会计、资产负债、客户中心和产品中心等应用数据集市建设; 2.制定数据标准规范,推动数据质量的提升; 3.参与银行数据分析工作,利用数据挖掘和分析技术,为业务提供决策支持和建设; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 1.5年及以上数据开发经验,具备分布式计算平台模型架构经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,掌握数据仓库数据层级关系,熟悉业界主流数据仓库模型设计方案; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 15k-20k·18薪 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    数据开发工程师 职责描述: 1、数据业务开发:根据业务需求,分析后台已有数据,理解数据维度和含义,并根据计算公式进行大数据开发; 2、数据治理:根据目前已有数据,解析数据依赖,编排数据拓扑结构,数据元数据结构优化; 3、数据平台维护:数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力,对数据稳定性和性能有一定的优化能力。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上工作经验; 2、精通Python语言,能够使用python写数据分析算法 3、熟悉大数据平台,有完整的数据工程项目经验,有AWS EMR平台经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态体系,包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等; 5、熟练掌握数据分析型SQL语法,有Flink SQL等计算框架相关开发经验者优先; 6、熟练掌握Msql,postgresql,Elasticsearch等数据库使用; 7、有良好的沟通和业务流程描述能力,书面表达能力,高度自驱。 画像: 数据分析:2-3年,主要用Python,基础岗位,做数据方面的分析工作, 熟悉Mysql/PostgresQL等至少一种关系型数据库。 数据开发:3-5年,主要用java,能独立负责数据开发工作,主要搭建和维护数据仓库,数据平台组件、中台的开发,需要有Spark job性能分析和调优经验;熟悉hadoop、hive、flink。