岗位职责 1、负责机器学习平台的设计和开发，包括模型训练、在线推理、高性能KV平台、特征中心、模型数据流、特征仓库、模型平台等系统； 2、设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能，提高算法的整体迭代效率； 3、与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地，并持续优化和改进； 任职要求 1、计算机或相关专业本科以上学历，2年以上的服务端开发经验； 2、熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）； 3、C/C++基本功扎实，熟悉Linux开发环境和网络编程，算法基础扎实； 4、 有大数据相关的经验 (Hadoop、Flink、Spark等； 5、具有优秀的分析和解决问题的能力和态度； 加分项 1、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先； 2、有机器学习平台开发经验（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等）、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等)； 3、熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算（CUDA、OpenCL等）、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎 4、有底层基础库（CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等）优化经验者优先。

岗位职责： 1、负责支持大规模数据处理的实时和离线平台建设； 2、负责大规模机器学习平台/深度学习平台架构设计与深度优化； 3、紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案。 任职要求： 1、有机器学习相关的背景，熟悉TensorFlow、MxNet、Caffee等开源框架的优先； 2、精通C/C++或java，有机器学习框架，大规模分布式系统架构经验的优先； 3、有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先； 4、良好的解决问题的能力。

岗位职责： 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发； 2.参与相关运营平台建设，提升平台运营效率； 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率； 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA。 岗位要求： 1. 有大型系统的运营经验，3年以上相关工作经验； 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言，动手能力强； 2. 较强的分析和解决问题的能力，思维严谨，责任心强； 3. 积极乐观，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 加分项： 1、熟悉推荐/广告/搜索技术； 2、运营过大规模机器学习平台； 3. 至少熟悉一种大数据技术：flink, spark, k8s, Oceanus； 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

职位职责： 1、设计和开发机器学习系统，包括数据获取、数据标注、模型训练、模型服务等，搭建上层应用及承担部分算法研发的工作； 2、自动化、可视化 AutoML 和量化等能力，构建更加便捷和易用的平台能力； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 5、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 6、统一平台化支持公司外部客户和内部工程师进行算法效果迭代，包括抖音、西瓜等各业务线。 职位要求： 1、至少熟悉一种主流深度学习工具 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等，熟悉其底层架构和实现机制更好； 2、了解 Kubernetes、Docker、Spark 等常见工具和框架； 3、熟悉 Golang/Python 语言，有良好的代码品位，热爱编程； 4、扎实的编程功底，良好的设计风格，熟悉 RPC 和 RESTful 设计规范； 5、了解 SOA 设计理念，具备系统设计和开发的能力； 6、对软件产品有强烈的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位职责： 1、负责AML-机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台； 2、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，两年以上Linux Golang/C/C++/Python/Java的开发经验； 2、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先； 3、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索 1）机器学习框架：Pytorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等； 2）云原生：Kubernetes及容器系统、大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等； 3）公有云：云存储、网络虚拟化、云安全、技术商品化探索等。

工作职责： 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作； 2、负责机器学习平台研发与维护，包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代； 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用，推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求： 1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业； 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力，良好的客户服务意识； 3、具备较强的主动学习意识和学习能力； 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言，扎实的编程功底，有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架，熟悉容器化与云原生技术； 6、掌握常见的机器学习算法，同时了解风控开发流程； 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先，熟悉机器学习平台相关工具优先，如kubeflow、volcano、mlflow等。

工作职责： -运用搜索引擎最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事百度搜索推广、在线广告等商务搜索引擎后台服务软件研发 -致力于大规模机器学习算法的工程实现及针对具体应用的改进，提升用户产品体验或商业产品变现能力等 -负责根据系统现有算法，设计相应高性能计算的GPU解决方案 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，提高系统性能 任职资格： -计算机及计算机相关专业，本科及以上学历 -精通Linux/Unix平台上的C/C++编程，熟悉脚本编程，有良好的编程习惯 -精通网络编程、多线程编程 -对数据结构和算法设计具有深刻的理解，有系统分析和设计的实践经验 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物 -良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力

岗位职责： 1. 负责性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能，重点关注CPU/GPU在线推理服务的性能优化。 2. 参与广告引擎系统的研发，服务于搜索、推荐、展示、联盟等广告业务。 3. 与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 4. 参与广告引擎系统的架构设计、核心模块的研发，如召回、预估、创意优选等。 岗位基本要求： 1. 具有服务端开发经验，熟悉深度学习框架TensorFlow，对其底层原理有深入研究。 2. 熟悉TVM/MLIR/TensorRT等编译优化技术。 3. 熟悉GPU硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL编程。 4. 熟悉常用深度学习和推荐算法，如CNN/LR/GBDT/FM/MIMN/DIN/DIEN。 5. 具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力。 6. 熟悉Linux、多线程、并发处理、异步化、分布式系统等知识，具有高并发低延迟系统实践经验。 7. 热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，对于较大型的系统能快速上手。

岗位职责 1、独立负责模块研发（系分/编码/自测等），输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识，非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式；对JVM原理有一定的理解，并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实，理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制，并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理（Redis、Kafka、MQ等）、分布式系统设计、分布式缓存、消息等，并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注，乐于学习和尝试新技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。

职位描述 1、负责机器学习平台的设计和开发。 2、参与AI平台业务模型优化和运营； 3、分析并解决系统研发过程或实际使用中遇到的各类问题，保证系统研发、运行正常进行。 任职资格 1、有丰富的python开发经验，熟悉java开发语言，掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验优先。 2、熟悉机器学习建模流程、常用的机器学习算法和深度学习算法及框架，如：XGB、Lgb、Sklearn、TensorFlow、Pytorh等； 3、熟悉Linux平台下常用命令操作、环境部署； 4、了解云原生相关体系，如：Docker、Kubernetes等； 5、了解缓存、消息、大数据存储相关技术，例如：mysql、redis、kafka、hive、Hadoop、spark、flink等； 6、能适应高强度工作，责任心强，工作积极主动，善于学习和交流，具有良好的团队合作精神。

职位描述: 1、负责重点违规场景的规则及治理策略的设计及落地，对最终的治理效果负责； 2、有一定商家商品或行业治理经验，了解特定行业国家标准及风险特性； 3、能够通过数据、场景及各渠道信息定位及分析违规问题的根因并针对性制定策略； 4、与产运等部门配合，通过策略不断完善，提升违规的识别及召回能力，并为策略准确性负责； 5、能够通过日常治理工作，沉淀治理通用系统及数据能力，不断完善治理体系的建设及优化。 任职要求: 1、熟悉O2O或传统电商交易流程及各环节问题特点，对内容消费有一定了解和思考，充分熟悉其与传统电商差异； 2、3年及以上平台治理、策略运营等工作经验，对规则、识别、判责等治理动作有一定理解和经验； 3、具有较强的数据挖掘及分析能力，能够完成问题的根因分析，有完整产品模块的运营能力及经验； 4、目标感强，有韧性，善沟通，跨部门沟通协调能力强，能够独立完成复杂项目的孵化及落地； 5、本科及以上学历，具有较强的数据挖掘及分析能力，熟练运用SQL等统计分析工具者优先。