职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责字节跳动旗下幸福里/今日头条/游戏业务/西瓜视频/搜索业务/小说/审核/搜索等一个或多个业务线的数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验； 3、熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术，有HTAP/HSAP相关实践经验优先； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1、负责数据分析/画像产品的架构设计和系统开发； 2、负责各游戏工作室数仓实时/离线建设； 3、负责数据工具建设以及流程优化，完善数据应用系统的建设。 任职要求： 1. 一年以上大数据经验。 2. 深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力。 3. 具备较强编码能力，熟练掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言。 4. 熟悉大数据生态体系，不限于Hadoop,Impala, Flink, Spark, Kudu，ClickHouse, kafka等。 5. 能够主动思考基于业务场景下的数据体系建设，乐于帮助客户实现数据驱动。 6.有游戏、风控、流量、海外数据建设经验者优先

职位描述 我们需要有数仓开发经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴，一起建设金融领域的数据资产。加入我们，你将： 1.负责金融大数据采集，计算，分析处理等相关开发工作，设计各层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS等） 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作，包括支付、理财、证券、小贷等业务 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作，包括资产管理、质量效能等 岗位要求 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，熟悉数据仓库建设及常用建模理论 2.熟悉ETL过程与模型设计，包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等 3.熟悉Hadoop，Spark，Flink，Kafka等相关平台和组件 4.熟悉Java，shell，Python，SQL等至少两种开发语言 5.良好的沟通表达能力，执行力强，对待工作认真严谨负责 具备以下经验者将优先考虑： 1.有大型数仓模型落地经验者，具备模型性能优化，链路优化等经验者 2.熟悉大数据引擎原理者，比如spark、hive、flink、clickhouse等 3.熟悉金融领域业务知识，并熟悉金融数据资产应用者

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

岗位职责： 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设，打造智能化构建产品； 3.对接数据需求，高质量的为业务赋能； 任职资格： 1.本科及以上学历，有5年以上数据仓库工作经验； 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql ， 能够编写复杂语句查询，具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程，对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架，有源码经优先； 6.熟悉数据分析、统计学基本概念； 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力；

岗位职责： 1、参与建设拼多多商业化数据体系，持续集成相关工具产品，满足多方业务需要； 2、参与拼多多商业化数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享； 3、助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用； 4、对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解。 任职要求： 1、熟悉数据仓库模型设计，具备ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理经验； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察HDFS、MapReduce、Hive、HBase； 3、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解； 4、具有商业化领域经验或者电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 5、熟悉各种数据库产品，对分布式架构熟悉者优先；具有图数据库开发经验者优先； 6、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先。

工作时间：9.00-18.00 周末双休，公司目前在罗湖区世界金融中心大厦办公（1号线老街地铁附近），年底会搬到龙岗区平湖街道招商银行金融创新大厦（深圳地铁10号线的途经），后续根据调研可能会提供相关住房补贴，请仔细查看通勤位置后再投递简历噢~ 一、岗位职责： 1、根掘业务需求，建立相应的数票仓库模型; 2. 数据仓库数损整合、ETL及接口开发: 3.根据项目需求编写各种脚本、联体模板，优化开发流程: 4.数合系统维护和生产问题处理，批量优化。 二、岗位要求： 1.计算机相关专业熟悉Linux环境(必须) ; 2、熟练Python. Shell. Java. Per任一 脚本的编写(必须) ; 3、熟悉Teradata ETLA、 ABU、DSU. VP等相关工具的使用优先; 4、熟悉Sq|脚本编写(必须)，有高斯数据库使用和GSQL编写经验优先; 5.有数仓运维或实施经验，对数仓架构有一 定了解，招行数仓经验优先; 6.较强的责任心和解决问题的能力。 三、福利待遇 1、节假日福利：端午（300）、中秋（300），春节（500）、年后开工利是（500）均有过节费 2、入职满一年享受一个月年终奖（未满一年按照入职时间折算，如半年则半个月） 3、团队每月两次下午茶活动，每年公司会组织一次外出团建旅游活动，每周定期组织篮球活动，加班不多，团队氛围非常好 4、办公环境优秀，若加班1：1调休，提供加班餐补交通补，管理人性化； 5、入职后表现优秀，提供转入永隆银行内部员工编制的机会： 入职满一年后表现优秀可申请职级晋升，职级晋升后薪资涨幅情况可观，持续表现优秀有机会转入招商永隆银行正编。

岗位职责 1.负责FIMS项目中数据类需求的开发和设计，完成满足业务需求项目的开发； 2.负责系统业务功能的编码实现，解决项目开发中遇到的技术问题； 3.能够确保相关代码的有效性和正确性，提高系统的整体性能和稳定性。并能通过该工作提高团队整体技能水平； 4.负责关键技术研究，完成项目开发方案概要设计，详细设计和接口设计，确保项目的进度和质量。 任职要求 1.本科及以上学历，软件工程、计算机等相关专业； 2.4年以上开发经验； 3.精通软件实现、性能优化等; 4.熟悉数据库，具备良好的SQL编写能力及数据库性能调优经验； 5.曾经参与数据模型设计、需求对接及映射文档的编写； 6.熟悉UNIX或Linux系统，具备perl脚本和shell脚本开发经验； 7.熟悉业务任务调度配置及管理； 8.具备良好沟通协调能力，做事积极主动，有责任心； 9.有金融行业项目经验，具有监管报送工作经验优先考虑。

岗位职责： 1、负责小红书集团整体基础数据建设(涵盖社区、电商、广告等业务方向)，提供通用、 稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive, Kafka, Spark, Storm, Hbase, Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： 1、负责小红书集团整体基础数据建设(涵盖社区、电商、广告等业务方向)，提供通用、 稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive, Kafka, Spark, Storm, Hbase, Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。 岗位职责 1、负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 2、参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作。 3、参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，两年以上数据开发经验。 2、熟悉大数据技术基本原理，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等，掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识。 3、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题，能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求。 4、在经营、流量、履约任一方向具备丰富的领域知识，熟练使用SQL与常见数据分析方法。 5、做事有责任感和主动性，面对复杂业务问题，可以从技术和业务多角度推进，最终达成目标。 具备以下者优先 1、参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现。 2、主导过某核心领域数据指标体系设计与落地。 3、有代码洁癖，不自设边界。 4、有过国际化相关从业经验。 5、英语流利，可作为工作语言者。 岗位亮点 能全面参与国际化业务数据方向从0到1的建设过程，可了解国际化业务全貌及系统架构演进。 如果你对世界充满好奇心，在这里，你会接触到不同的国家、语言和文化，开拓国际视野，探索异域市场。 如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务从0到1的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海，期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入！让我们一同见证美团国际化的征程！

职位描述 1、负责离线、实时数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发； 2、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题； 3、数据仓库和业务数据集市建设、日常数据治理，保障数据质量； 4、数据驱动业务应用落地。 任职资格 1、**本科及上学历 2、计算机、电子、数学、统计等相关专业 3、精通数据仓库理论和数据模型设计、数据治理，有实际项目经验； 4、了解hadoop/spark基本原理，有MR或Spark的开发经验优先考虑； 5、精通SQL，具备海量数据开发能力，至少熟悉一种主流数据库(比如Oracle/MySQL等)，有Hive使用、实时数仓开发经验； 6、对数据敏感，有数据分析、挖掘经验优先； 7、良好的团队合作精神，体系化思维能力，对解决挑战型问题充满激情。

岗位职责： 1、有产品思维，充分了解业务痛点，为业务提供数据层面的整体解决方案； 2、合理设计搭建数据仓库物理模型； 3、能够参与到源系统的设计过程中，根据数据应用出发，提出设计需求 岗位要求： 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ； 2、 具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 3、 精通SQL编程，能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑； 4、 有数据仓库性能优化的实战经验，有大数据开发经验； 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验，需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力；

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业