-
职位职责: 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作,为系统的稳定性,服务性能和吞吐规模指标负责; 2、持续提升推荐系统的性能,为千万搜狐用户提供最好的阅读体验; 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现,结合机器学习模型的能力,提升推荐的各项指标; 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏,共同推进产品快速迭代。 职位要求: 1、**本科以上学历,3年以上开发经验,具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉java语言,熟悉linux开发环境; 3、有推荐系统相关经验,熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等,具有任一框架优化经验者优先; 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先; 6、具备良好的沟通和表达能力,对信息流的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先。
-
职位描述 1、负责推荐商品分发,流量分配等策略手段,了解推荐算法基础原理,制定推荐策略的产品规划设计和落地,最终通过基础优化去劣、排序以及流量分配验证,达成GMV规模和用户规模; 2、深入分析电商用户的需求,挖掘用户数据行为,改进策略支持,不断优化推荐策略,通过AB不断提升结果收益; 3、关注行业,关注电商行业的全局策略,玩法策略,流量机制,从而改善推荐业务分发逻辑,并从中间找到上下游的合作关键点,推动GMV增长; 4、和算法,技术,数据分析紧密合作,协同能力,共同做功持续迭代效果。 任职要求 1、本科以上,3-5年搜索推荐策略产品相关工作经验优先; 2、了解深度学习算法,自然语言,等相关基础算法知识优先; 3、具备SQL能力,责任心强,协同能力强。
-
职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢; 2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 5、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言; 3、熟悉tensorflow或pytorch; 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项; 5、具备大规模推荐场景实际工作经验者优先; 6、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,善于思考和运用新知识。
-
岗位职责: 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐,通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长; 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析,制定高质量的方案和评估机制,提升搜索用户体验; 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源,建立标准化工作流程,提高协同效率,推动产品目标的达成; 4.对接去哪儿各业务团队,进行多类型供给接入和供给理解与分层,基于业务深入理解,制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略,提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求: 1.本科及以上学历,3年以上互联网产品工作经验,有搜索、推荐等策略产品经验; 2.较强的策略产品设计能力,对策略的框架性设计有经验和想法; 3.以业务目标为导向,能通过策略帮助业务增长; 4.具有良好的数据分析能力,熟练使用sql,计算机,统计学,数学专业优先
-
职位职责: 1、负责抖音生活服务流量策略方向的数据分析工作; 2、深入理解业务内容生态,负责内容与推荐策略的数据基建; 3、从生态及推荐逻辑出发,挖掘能提升用户体验、创作者丰富度、商家经营能力、平台生态健康的各项潜在优化点,与产运/推荐/研发等角色深度配合,带来业务的实际提升增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器学习能力,有因果推断相关经验优先考虑; 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识; 5、有内容/短视频/直播背景,从事过内容生态分析、推荐策略分析者优先。
-
【岗位职责】 1.负责大众点评App交叉品类推荐的整体规划和产品策略; 2.理解公司业务,了解产品特性、结合用户需求与业务完成产品定位与规划设计,为产品体验负责; 3.组织协调各方资源,推动产品功能实现,跟进项目的进度,达成产品目标; 4.负责产品上线后的运营与效果复盘,持续推进产品迭代优化。 【任职要求】 1、3年及以上推荐或策略相关产品经验,有独立负责完整复杂项目的经验; 2、具备产品宏观视角,能独立负责产品设计和落地,良好的数据分析和挖掘能力; 3、有较强的用户视角和洞察力,擅长从用户使用场景及产品体验角度出发思考问题; 4、具有出色的组织协调能力和沟通能力,能推动项目快速落地。
-
大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.负责制定和执行信息流策略和推荐分析的规划和方案,确保业务目标的实现。 2.负责团队的管理和协调,包括招聘、培训和绩效管理等工作。 3.进行商业数据的收集、整理和分析,为决策提供有效的数据支持。 4.负责市场竞争情报的收集和分析,为业务发展提供战略建议。 5.跟踪和分析市场趋势和用户行为,提出并实施相关的优化方案。 6.协调与其他部门的合作,推动信息流策略和推荐分析的落地和执行。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,专业不限。 2.具备至少3年以上商业分析相关工作经验,有信息流策略和推荐分析经验者优先。 3.具备团队管理经验,能够有效带领团队完成工作目标。 4.熟练掌握商业分析工具和方法,熟悉数据分析和统计建模技术。 5.具备良好的沟通和协调能力,能够与不同部门和团队进行有效的合作。 6.具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力,能够快速分析和解决复杂商业问题。 岗位亮点 1.作为信息流策略和推荐分析负责人,将直接参与和推动公司核心业务的发展。 2.有机会带领一个由10名成员组成的团队,参与团队的建设和发展。 3.可以充分发挥商业分析和数据分析技能,为公司的决策和战略提供重要的支持和指导。
-
岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
-
岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
-
工作职责: 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
-
岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统,提升系统稳定性,提升用户点击转化率,优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发,对算法模型持续优化,提升推荐质量,包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标, 针对问题,提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验,计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架,负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉Spark,Flink,kafka等计算平台,有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底,熟悉常见推荐算法,如:LR、DSSM、DeepFM等,有丰富实战经验 5. 对复杂问题, 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神
-
工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模,优化推荐算法,提升图文、视频推荐的效果和体验,增加用户的粘性; 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中,平衡用户内容消费和商业化变现; 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储,分布式深度学习平台,对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术,有较强的代码能力; 3、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理。了解推荐系统流程,能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法; 4、具备良好的团队合作和沟通能力。
-
工作内容: 1、参与彩贝壳平台商品的推荐场景的工程架构需求对接,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化平台的推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 任职资格: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底,熟悉Linux,C++,Java和Python; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验优先; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通。
-
企业IT工程师-系统开发方向(腾音)
[深圳·西丽] 19:05发布25k-50k 经验5-10年 / 本科工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上岗位职责: 1、负责腾讯音乐娱乐集团IT应用系统开发工作,包括但不限于财经、采购、人事、行政、IT基础平台等领域信息化系统的开发和实施落地; 2、负责相应领域系统的持续优化和日常维护,保障系统的持续优化迭代,以及系统的安全稳定高效运行。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上应用系统开发经验,有腾讯相关产品开发经验优先; 2、熟练使用MySQL/Oracle等关系型数据库,熟悉常用的系统性能分析及优化方法; 3、精通PHP/GO/Python编程语言,独立完成过完整系统开发(前端+后台)者优先; 4、熟练掌握html/css/javascript等前端技术,熟练掌握jQuery,熟悉Vue和Bootstrap等javaScript框架/类库; 5、熟悉Unix/Linux操作系统; 6、有激情有进取心,乐于持续学习,抗压性强,良好的沟通能力和合作精神;对新技术保持好奇心并具有专研精神和创新思维。 -
职位职责: 1、联动推荐,负责直播分发各场景的营收效率和效果,提升大盘营收、付费规模、长期付费等的增长; 2、深入分析用户的 付费动机 和 付费关系形成,针对不同付费能力用户 提升策略匹配效率促进转化,优化付费体验; 3、结合营收产品功能,放大分发对用户付费的转化效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上策略产品经验,有直播经验、内容社区经验等优先,有feed策略、生态策略经验等优先; 2、框架感好、逻辑性强,具备很强的数据分析能力,会使用sql分析的优先; 3、团队协作性好,具备较强的抗压能力和自驱力。