职位描述 1. 负责部门​开源合规审核与风险管理​，包括审查开源组件引入的合规性、识别许可证冲突、研究风险规避方案。 2. 推进部门开源合规体系建设与流程优化，推动合规工具链集成和自动化扫描的落地。 3. 宣导培训开源合规知识，赋能开发、测试和产品等团队，提升开源合规意识。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，​3年以上开发经验​（前端/后端/全栈）。 2. 精通至少一门前端（React/Vue）​或​ 服务端（Java/Python）开发技术栈。 3. 了解主流开源许可证（GPL/MIT/Apache/BSD）的约束条款，具备代码合规扫描工具使用经验者优先。 4. 熟悉开源生态（Maven/npm/GitHub等）及组件依赖管理机制，具备开源项目贡献或维护经验者优先。

合规网约车司机招募 网约司机月入过万 通过手机软件接单，系统会自动派单，收到订单后跟随导航 到达乘客上车点。待乘客上车后安全的将乘客送达目的地。全 程自动一键导航。无需熟悉路况，简单方便，会用智能手机会 看导航即可。公司提供车辆、班上‬模式、不买车、不租车、无服务费。工作时间自由，24小时均可接单，车辆无需交班，由司机保管，可私用 要求 1、取得C1及以上准驾车型机动车驾驶证，驾龄满一年。 2、无交通肇事犯罪、危险驾驶犯罪记录，无吸毒，无饮酒后驾驶记录，较近连续3个记分周期内没有记满12分记录; 3、21-55岁 薪资：90000-18000

岗位职责： 1、负责内容风险策略分析、风险漏洞挖掘、优化规则、输出对应策略； 2、熟悉黑产链条的运作模式和各类作弊手段，能从业务视角和反作弊角度出发，协同参与产品发展； 3、根据数据指标、用户行为等信息识别风控场景并涉及相应策略，协同业务和技术团队完成布控，能根据对抗表现进行策略升级； 4、熟悉工作室运转模式，输出反制工作室相应策略，能根据对抗表现进行策略升级。 任职要求： 1、具有较强的数据敏感度和用户行为分析能力，能快速完成风险信息的预警筛查工作； 2、有一定的互联网产品风险对抗工作经验，学习速度快，熟练运用Excel； 3、做事认真，谨慎，对自己的行为负责； 4、具备较强的抗压能力和执行力。

职能职责： 1、负责中大量级合同的签约方案设计、出差谈判、合同修改、风险预判（包括证照审核、授权资料审核、权益保障等），及签署审核进度跟踪及反馈。 2、协调业务部门对合同的全面履行，配合解决合同履行过程中各种纠纷及法律问题。 3、归纳总结合同中所展现的商业模式，并分析长期商业模式制定格式合同文本。 4、参与公司重大合同和风险程度较高的项目开展资质、业务评审工作及其谈判工作。 5、参与合同纠纷的调查、谈判及诉前活动。 6、完成领导交办的其他临时性工作。 任职要求： 1、2年以上工作经验，有互联网法务工作背景的优先。 2、抗压能力强，机动办公能力强，吃苦耐劳，接受出差。 3、有责任心，善于沟通及协调，工作态度谨慎细心。 4、熟练掌握office办公软件，保密意识强。 工作时间：周末双休 应聘流程：简历初筛-笔试-3轮面试-offer沟通-背调-入职

招聘岗位：平安贷后催收客服专员（入职缴纳五险一金）岗位职责： 1通过官方电话，短信，微信的方式与房抵，车抵，信贷客户联系，提醒账单到期，按时还款，不带销售性质 2．引导客户及时，正确的缴纳逾期应还欠款，以维护良好的个人征信。并登记与客户的沟通情况，及时获取与更新客户的相关信息。 3．针对逾期不良客户建立良好关系，修复信息，团队协作，以谈判官的思维了解客户近期的资金规划并提供合理建议和相关还款解决方案，提高绩效考核指标。 4．完成上级领导安排的其他工作。 任职资格： 1．年龄22-35周岁（1987年以后） 2．大专及以上学历 3．口齿清晰，普通话流利，具备较强的学习能力和优秀的沟通能力 4．积极上进，思维敏捷，具备良好的应变能力和一定抗压能力 5．有强烈的进取心与长远的职业规划 6．征信良好，无逾期等不良记录 7．曾在平安任职有再入司时间限制 薪资 1．无责底薪：2600-5300 2．调薪机制：每季度调薪一次，业绩前40%，底薪5300；业绩前40-70%，底薪3900；业绩后30%，底薪2600 3．高额绩效：绩效2500，分为5档，个人和团队及合规多维度绩效考核，一般能达到3档左右，综合绩效5000-15000元不等，能者居上，综合薪资平均到手8000+（税后） 4．综合工资＝无责底薪＋高额绩效＋五险一金＋年终奖＋其他福利补贴，年均薪10w-15w（真实） 工作时间： 1．上午08:00-12:00，下午13:30-18:30（平安不提倡加班文化，但是挣钱与休息就像鱼与熊掌不可兼得，需要能接受有加班，加班一般到19:30左右清场） 2．月休4天，调休制 3．非机械式作业氛围，主要重视与客户沟通的质量与专业度，注意合规意识。 福利待遇 1．集团正式编制员工，入职即购买五险一金（社保足额缴纳，公积金缴纳比例10%) 2．转正后缴补充商业保险，满一年缴企业年金，即六险二金 3．入职当天开始算薪，新员工统一安排带薪岗前培训和跟岗学习（一到两周），后期不定期对新人进行分层级专业培训。 4．法定节日过节费：4460元 5．其他人事福利金（生日福利，丧葬慰问，重疾，婚庆，防暑降温补贴，带薪年假，产假等），每年免费体检，每月团建，每周工会活动 （免费健身，游泳，观影，手工等）

岗位职责： 1. 负责采集系统的架构设计,系统搭建 2. 负责各类数据源（API、数据库、网页）的数据采集、清洗、转换与入库； 3. 搭建与维护稳定高效的数据采集系统，确保数据采集的准确性、完整性与时效性； 4. 分析数据源结构与变化，制定字段映射、清洗规则和更新策略； 5. 针对目标站点的反爬策略设计并实现有效的绕过方案； 6. 编写数据采集文档与接口说明，支持数据管理与审计合规需求。 7. 及时解决爬取过程中出现的问题并不断优化程序 任职资格： 1. 计算机相关专业毕业，3年以上数据开发经验； 2. 熟练掌握 Python，具备丰富的 HTTP 请求模拟、抓包调试、异步编程、数据解析能力； 3. 熟悉常见数据采集方式（如 RESTful API 调用、网页爬虫、日志采集）与数据清洗与转换技术； 4. 熟悉数据采集相关框架或工具（如 Scrapy、Logstash、NiFi、Flume、Kafka、Flink）； 5. 熟悉 JavaScript 语言，具备 JS 加解密逆向能力，可独立实现复杂参数构造、签名还原、AES/MD5/RSA算法实现等； 6. 熟悉常见反爬机制及绕过方式，如验证码识别（图形/滑动/点选）、UA/IP切换、请求混淆、Headless Browser 等； 7. 具备小程序抓包与接口还原能力，了解小程序数据通信机制； 8. 有 App 采集经验，熟悉抓包工具（如 Charles、Fiddler、Wireshark、mitmproxy）、Hook 工具（如 Frida、Xposed）； 9. 了解数据质量、数据安全与合规相关知识。

岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

岗位职责： 1. 产品战略与矩阵规划 主导产品矩阵落地：您将全权负责"灵境智能(LinoBrain)"产品矩阵的战略规划、路线图定义和产品落地。您将主导以下核心产品线的构建： 企业知识中心产品线:打造融合RAG与知识图谱的混合知识引擎，构建企业的"第二大脑"； 智能流程与Agent产品线:研发可智能路由(MoE)、可编排、可调用工具的智能流程引擎，赋能端到端的业务自动化； 数据洞察产品线:构建能与结构化数据自然语言对话的分析引擎； 工业视觉产品线:发展用于工业质检等场景的端到端计算机视觉平台； 模型即服务(MaaS)产品线:提供模型微调、部署管理，并支持客户构建私有专家模型融入平台MoE框架的PaaS平台。 以及其他所有未来规划的产品线。 定义分层产品架构：规划并迭代"原子功能 -> 可组合产品 -> 行业解决方案"的分层价值体系，确保平台既有强大的技术底座，又有清晰的市场切入点。 技术生态策略：深入评估 LangChain, LlamaIndex, Ollama 等开源框架，制定清晰的"自研核心 vs. 集成生态"策略，在巨人的肩膀上构建我们的核心护城河。 2. 平台设计与开发者体验 (DX) API-First 设计： 将开发者视为第一客户。为整个产品矩阵设计一套统一、优雅、可扩展的 API-First平台接口，覆盖知识接入、任务下发、状态追踪、可观测性 (Observability)等全链路。 驱动核心组件落地：撰写高质量的PRD和设计文档，主导平台级核心组件（如统一身份认证、多租户计费、安全与治理中心等）的实现。 跨团队领导力：作为技术产品的总负责人，高效协同AI算法、后端架构、Infra、安全等工程师团队，将复杂的技术概念转化为具体的产品形态。 团队管理：组建并带领一支精干的产品经理团队，建立追求卓越、高效协同的团队文化。 3. AI产品核心能力构建 AI时代数据治理：深入各行业客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，建立跨产品线的数据治理标准，包括数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等，确保数据资产的健康运营。 大模型上下文工程：指导团队构建系统化的提示词设计与多模态上下文构建能力，确保AI产品的商业化落地质量。 算法逻辑设计：基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置、可复用的产品能力模块。 指标体系构建：为复杂的AI产品设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。 4. 场景验证与生态构建 驱动行业解决方案落地：主动与内部业务团队或外部种子用户合作，基于我们的产品矩阵，在政务、企业、金融、教科研等真实场景中，打磨并交付行业解决方案。 抽象与沉淀：从具体场景中抽象出通用的 Agent技能 (Skills) 和可组合的工作流 (Workflows)，并将其产品化，沉淀为平台的核心能力。 构建开发者飞轮：规划并启动平台 SDK、开发者文档、教程和社区，为点燃开发者生态打下坚实的基础。 任职要求： 1.拥有 5年以上软件产品管理经验，其中至少 2 年担任技术平台、PaaS/IaaS 云服务、AI/ML 基础设施或大型开源框架的核心产品负责人。 2.拥有从0到1成功主导复杂分布式技术平台的经验，最好有实际的案例能证明您在产品冷启动、MVP 定义、和迭代演进方面的卓越能力。 3.业务-数据-算法的系统抽象能力：能将模糊、复杂的业务问题，解构和抽象为清晰、正交、可扩展的数据模型和算法逻辑，这是我们最为看重的核心能力。 4.AI专业技能领导力：具备AI时代数据治理或大模型上下文工程的深度理解，能够指导和评估团队在这些专业领域的工作质量。 5.数据驱动的产品决策能力：熟练运用数据分析方法，能够通过A/B测试、用户行为分析等手段验证产品假设，优化产品策略和业务流程。 6.卓越的领导力与沟通能力，能用清晰的逻辑、饱满的热情和同理心，影响并驱动一个跨职能的技术团队。 技术理解与数据洞察 1.对现代 LLM 应用技术栈有全面且深入的理解，包括但不限于： RAG技术：深刻理解从数据处理、Embedding、检索、重排到最终生成的全链路，并了解其主流优化方案。 知识图谱：理解知识图谱在RAG和复杂推理中的应用价值和构建方法。 Agentic 架构：对主流的Agent框架（如ReAct, AutoGen等）有体系化的思考，理解其核心思想、优势与局限。 混合专家（MoE）架构： 理解MoE的核心思想，及其在提升模型性能、降低推理成本方面的价值。 模型微调：了解模型微调的基本原理、流程和适用场景。 业务数据建模专长：拥有将抽象业务问题转化为具体数据模型的丰富经验，能够设计合理的实体关系、指标体系和数据流转逻辑。 算法产品化思维：具备从业务需求中抽象出算法逻辑的能力，能够设计可参数化、可配置的业务算法，并有效指导技术团队实现。 AI专业技能深度：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）和大模型上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建）在产品战略中的关键作用。 具备分布式系统的扎实知识，理解微服务架构、容器化 (Kubernetes)、消息队列、API 网关对于构建一个健壮、多租户平台的意义。

AI大模型应用工程师（矿山智能化方向）招聘简章 公司简介 我们是国内领先的矿山智能化整体解决方案服务商，深耕矿业“少人化、无人化”转型，聚焦矿山安全生产、设备高效运维、生产智能调度三大核心场景。依托自研矿山大模型与行业知识库，我们已为全国多家大型矿山企业提供“大模型+矿山”深度融合的智能化服务，覆盖井下掘进、露天采矿、洗选加工等全流程。现因矿山大模型落地场景拓展，诚邀具备大模型应用开发与行业适配能力的工程师加入，共同推动大模型在高安全要求、高复杂度的矿山场景中实现规模化价值。 职位名称 AI大模型应用工程师（矿山场景落地） 岗位职责 1. 矿山大模型场景化落地 ◦ 深入挖掘矿山核心业务需求，将大模型技术与矿山场景结合，设计并落地智能化应用：如“井下安全智能问答系统”（基于安全规程、应急预案实现违规操作预警、应急处置指导）、“设备故障诊断助手”（通过设备日志、运维记录的自然语言解析，生成故障排查步骤）、“生产调度对话机器人”（对接矿山MES系统，通过自然语言交互实现产量统计、计划调整）。 ◦ 主导矿山大模型应用原型设计与迭代，结合矿山一线反馈（如矿工、调度员、设备运维人员）优化交互体验，确保大模型输出符合矿山实操逻辑。 2. 大模型微调与适配开发 ◦ 基于主流大模型（如DeepSeek系列、通义千问、智谱AI等），针对矿山专业术语（如“锚网支护”“刮板输送机”“爆破警戒区”）、行业规范（如《煤矿安全规程》《金属非金属矿山安全规程》）进行微调，采用LoRA、QLoRA等轻量化微调技术，提升模型对矿山场景的理解精度。 ◦ 构建矿山专属Prompt工程体系，设计适配矿山场景的提示词模板（如设备故障描述模板、安全违规场景模板），解决大模型对矿山“非标问题”的响应准确性。 3. 矿山知识库与RAG系统搭建 ◦ 负责矿山行业知识库建设，整合非结构化数据（安全规程文档、设备说明书、事故案例报告、井下作业视频字幕）与结构化数据（设备运行参数、生产报表），通过向量数据库（如Milvus、Qdrant）构建高效检索体系。 ◦ 开发基于RAG（检索增强生成）的矿山问答系统，优化检索策略（如结合矿山业务分类的多维度检索、语义相似度加权），确保大模型输出内容可追溯、符合矿山规范。 4. 大模型与矿山系统集成 ◦ 对接矿山现有信息化系统（如井下人员定位系统、设备SCADA系统、生产调度平台），通过API接口实现大模型与业务数据的实时交互：例如将SCADA系统的设备报警数据转化为自然语言告警，结合大模型生成处置建议；将人员定位数据与电子围栏规则结合，通过大模型输出违规闯入的自然语言提醒。 ◦ 开发大模型应用中间件，解决矿山系统数据格式异构（如设备日志的非结构化文本、生产数据的表格格式）、接口协议多样（如Modbus、OPC UA）的集成问题。 5. 效果评估与迭代优化 ◦ 建立矿山大模型应用效果评估体系，从“准确性”（如故障诊断正确率、安全问答合规性）、“实用性”（如一线人员操作效率提升）、“安全性”（如输出内容是否符合矿山安全规范）三个维度持续迭代。 ◦ 跟踪矿山大模型应用中的边缘场景（如方言交互、极端工况描述），通过数据增强（如矿山术语同义句生成）、模型二次微调优化覆盖度。 任职要求 1. 大模型技术硬实力 ◦ 熟悉主流大模型（GPT系列、LLaMA、通义千问、文心一言等）的原理与应用，有大模型微调（LoRA/QLoRA）、Prompt工程、RAG系统开发经验，能独立完成从需求到原型的全流程开发。 ◦ 掌握Python编程，熟练使用LangChain、 LlamaIndex等大模型开发框架，熟悉向量数据库（Milvus、Chroma）、知识库构建工具（如Apache Solr）的部署与调优。 ◦ 了解大模型部署优化技术（如模型量化、推理加速、服务化封装），有边缘端大模型部署（如矿山边缘计算节点）经验者优先。 2. 矿山行业认知与场景适配能力 ◦ 了解矿山核心业务流程（如井下掘进、采煤、运输，露天矿爆破、剥离、运输），熟悉矿山关键要素（如矿用设备术语、安全规程条款、生产调度逻辑），能将行业知识转化为大模型应用需求。 ◦ 有矿山信息化/智能化项目经验者优先（如参与过矿山MES系统、设备运维平台、安全监控系统开发），能理解矿山数据特点（多源异构、高噪声、强安全约束）。 3. 工程落地与问题解决能力 ◦ 具备大模型应用系统工程化落地经验，能处理矿山复杂环境下的技术问题（如边缘节点算力有限导致的模型推理延迟、矿山网络不稳定下的RAG检索可靠性）。 ◦ 熟悉API接口开发与系统集成，能对接矿山现有硬件（如井下防爆终端、调度大屏）与软件系统（如SCADA、人员定位系统），输出可落地的集成方案。 4. 协作与沟通能力 ◦ 能与矿山一线人员（矿工、班组长、调度员）深度沟通，将业务痛点转化为技术需求，输出通俗易懂的大模型应用操作手册。 ◦ 具备跨团队协作能力，与算法团队协同优化模型效果，与硬件团队配合解决边缘部署问题。

一、招聘岗位：防损员 、理货员、礼仪员、推车员、搬运工 1、防损员 ：负责卖场安全，保卫，商品收货和团购出货稽查。 2、理货员（即商品管理员）：生鲜，非生鲜，打包，负责商品陈列，货架清洁，检查三期，确保商品质量. 3、礼仪员（含会籍推广、迎宾、总台服务）:超市的销售方案制定执行推广，维护超市入口和支付得秩序，建立和维护顾客的关系，了解反馈客户需求，提供解决方案。 4、推车员:负责购物车得发放，回收，清洁，修复，及帮客户拿到车上等服务。 5、搬运工：货架补货，整理，库存盘点，清单，防止损耗，保持仓库整洁美观。 二、岗位要求：男女不限，49以内；中专及以上学历， 三、薪资待遇： 1、薪资18元/小时；月综合3000-3500 2、法定节假日三薪； 3、.购买社保，商业险。 四、上班时间： 两班倒（根据各门店营业时间排班） 早班8:00-15:00、晚班15:00-22:00 6.5小时/天，26天/月

骏乐影视诚聘短剧总编 行业TOP平台 | 年薪200万起+分红 | 现象级爆款缔造者 【公司背景与愿景】 骏乐影视自2021年深耕短剧行业，凭借优质内容与稳健增长，现已成为红果短剧等top平台的top内容供应商。2025年，我们以“让好故事被更多人看见”为使命，加码短剧研发，构建创作生态。共同带领短剧行业的创新与突破！ 岗位职责 1. 爆款内容开发与把控 - 主导短剧选题策划、剧本创作及IP开发，精准捕捉市场热点，打造现象级爆款题材。 - 审核剧本及成片，确保内容合规性、商业价值与情感张力的平衡。 2. 团队管理与协作 - 组建并培养编剧团队，提升创作效率与质量，制定标准化创作流程。 3. 行业趋势洞察 - 深度分析短剧市场风向，预判内容趋势，优化选题策略与剧本方法论。 4. 资源整合与IP运营 - 联动头部IP库，挖掘优质资源并推动多元化变现，主导代表作全链路开发（剧本-制作-发行）。 任职要求 1. 硬性条件 - 本科及以上学历，5年以上短剧/影视内容创作经验，3年以上团队管理经历。 - 具备多部爆款短剧代表作，熟悉男/女频爽文套路及下沉市场用户需求。 2. 专业能力 - 擅长选题策划、剧本精修及节奏把控，对“悬念反转”“人设塑造”有深刻理解。 - 精通市场数据分析，能快速预判内容趋势并调整策略。 3. 个人特质 - 具有行业领导力与抗压能力，适应快节奏、高强度工作，追求极致内容产出。 - 热爱短剧行业，具备创新思维与团队协作精神。 加入我们，缔造下一个现象级爆款！ 投递通道：点击“立即沟通”，附个人代表作与创作理念。

职责描述： 1、负责公司各类合同文本审核，处理各类法律纠纷处理，做好法律风险防控，为公司经营提供法律支持与服务； 2、负责公司股东(大)会、董事会、监事会会议的筹备召开，并做好会议记录及会议文件的组织保管； 3、监督公司各项业务活动的合规性，确保公司运营符合国家法律法规及行业监管要求； 4、处理公司日常法律事务咨询，为各部门提供及时准确的法律建议； 5、完成上级领导交办的其他工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，法律相关专业，三年以上法律相关工作经验，具备企业法务岗位经验者优先； 2、通过法考，熟悉公司法、证券法、劳动法，有上市相关工作经验者优先； 3、具备良好的公文处理技能，沟通协调能力、计划组织能力、人际关系处理能力、危机处理能力优秀； 4、具备良好的团队协作能力及工作执行力； 5、工作细致、严谨，责任心及职业素养强，具备高度保密意识。

1、产品规划与需求落地 - 负责患者管理平台（如患者档案管理、智能随访系统）、机构端会诊转诊平台、医患圈社区等产品的全生命周期管理，制定产品Roadmap并推动落地。 - 深度挖掘医院、患者、医生多方需求，结合医疗业务流程（如分级诊疗、转诊规则、医患沟通合规性），设计可落地的功能解决方案。 2、场景化产品设计 - 主导医疗智慧服务产品的原型设计，输出PRD及交互文档，重点优化患者端操作体验（如AI智能分诊、在线问诊流程）与机构端协作效率（如跨院会诊资源匹配、转诊路径可视化）。 - 设计符合医疗行业特性的功能模块，如患者健康画像构建、医患沟通内容风控、转诊数据分析看板等。 3、跨部门协同与资源整合 - 联动技术、AI算法、医疗运营团队，推动患者管理平台与AI能力（如自然语言处理、推荐算法）的深度融合，确保技术方案与临床需求精准匹配。 - 协同市场部门完成产品商业化落地，支持医院客户（如三甲医院、医联体）的定制化需求对接与方案交付。 4、数据分析与迭代优化 - 建立产品核心指标监控体系（如患者端日活、转诊成功率、医患互动满意度），通过用户行为分析驱动产品迭代。 - 定期调研医院客户及患者反馈，针对医疗场景特殊性（如急诊转诊时效性、慢病管理连续性）优化产品逻辑。 5、行业研究与合规适配 - 跟踪医疗信息化政策（如互联网医院管理规范、患者隐私保**规），确保产品设计符合医疗合规要求。 - 分析竞品动态与行业趋势，提炼医疗智慧服务领域的创新机会点。 岗位要求 1、基本条件 - 本科及以上学历，计算机、医学信息、公共卫生等相关专业优先，3年以上医疗信息化行业B端/C端产品经验。 - 独立负责过患者服务类产品（如互联网医院平台、患者随访系统）或医疗协作平台（如区域转诊、远程会诊）的全流程设计，有成功落地案例。 2、专业能力 - 精通医疗业务流程：熟悉医院门诊/住院服务流程、分级诊疗政策、医患交互规范，能快速理解医务工作者与患者的双重诉求。 - 产品设计能力：熟练使用Axure、Figma等工具，具备复杂业务逻辑抽象能力，擅长设计兼顾医疗机构管理需求与患者易用性的产品方案。 - 技术理解力：了解医疗信息化系统（如HIS、EMR）接口规范，熟悉AI、大数据技术在患者服务场景的应用逻辑。 2、行业认知 - 熟悉医疗数据安全规范（如《个人信息保**》《医疗卫生机构网络安全管理办法》），能在产品设计中嵌入隐私保护机制。 - 对医疗行业痛点（如转诊资源错配、医患沟通低效）有深刻洞察，能提出创新解决方案。 3、核心素质 - 具备强同理心与场景化思维，既能站在医院管理者视角设计管控功能，又能以患者视角优化服务体验。 - 出色的跨团队推动力，能在医院信息科、临床科室、技术部门等多角色间达成共识。

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一、岗位职责： 1. 独立处理公司全盘账务，出具财务报表，确保财务数据的准确性和及时性。 2. 负责公司内外部资金往来的核算、财务成本费用的核算，优化资金使用效率。 3. 审核原始凭证，编制记账凭证，确保会计信息的真实性和完整性。 4. 按时出具公司总账及各类明细账目，完成财务结账、对账工作。 5. 全面负责财务部门管理工作，制定并完善财务流程，提升团队效率。 6. 接受税务、审计等部门的检查与监督，及时提供所需材料，确保合规性。 7. 完成上级领导交办的其他财务相关工作，支持公司业务发展。 二、任职要求： 1. 专业背景：会计、财务管理相关专业，***大专或以上学历，年龄30-55周岁。 2. 工作经验：5年以上会计或财务管理经验，有3人以上团队管理经验。 3. 政策熟悉度：了解工商局、税务局、银行等部门政策及办事流程。 4. 专业技能：熟练掌握财务报表编制、账务处理流程，熟练使用财务软件（如金蝶、用友）及办公软件（如Excel）。 5. 法律法规：熟悉国家财税相关法律法规，具备较强的风险防控意识。 6. 职业素养：工作严谨，责任心强，具备良好的团队协作精神和独立解决问题的能力。 7. 电商经验：熟悉电商行业财务新规，有电商企业工作经验、使用过聚水潭软件者优先。 三、福利待遇： 薪资竞争力：提供行业领先的薪资水平，****。 补贴福利：餐补、交通补贴，减轻生活压力。 社会保障：正式缴纳五险，保障员工权益。 年终奖励：根据公司业绩和个人表现发放年终奖。 假期安排：法定节假日正常休假，享受带薪年假。 团队氛围：年轻化团队，扁平化管理，工作氛围轻松愉快。 职业发展：完善的培训体系和晋升机制，助力个人成长。 四、上班时间： 工作时间：8:30-17:30，中午休息1小时。 休息安排：周天固定休息，国家法定节假日正常休假。 弹性安排：根据工作需要，可灵活调整工作时间。 五、为什么选择我们？ 1. 行业领先：我们是图书供应链领域的领先者，服务覆盖全国，业务发展迅速。 2. 团队支持：完善的培训体系和成熟的财务团队，助你快速融入工作。 3. 发展空间：公司处于快速发展期，提供广阔的职业发展空间和晋升机会。 4. 电商特色：深耕电商行业，熟悉行业新规，为你提供专业的成长平台。 六、加入我们，你将获得： 一个充满挑战与机遇的舞台； 一份有竞争力的薪资和福利； 一个温暖、团结的团队； 一次与电商行业共同成长的机会！