1.深入了解业务及运作方式，参与业务战略生成到落地全过程，制定人力资源计划，帮助业务建设组织能力，促进长短期目标的达成； 2.搭建组织，协助业务负责人一起搭建清晰的组织架构，搭建核心班子；并定期进行组织诊断，及时发现组织中的关键矛盾及问题并及时跟进解决； 3.促进人才，关注关键人才的招聘、培养、发展和提升，为业务部门提供强有力的人员供给及梯队搭建支持； 4.负责组织文化建设，定期组织员工关怀活动，传递公司核心价值观，提升员工凝聚力和团队战斗力； 5.负责集团管理理念的传递和落地，通过深度运营的方式帮助所支持的团队提升管理基本功。 岗位要求： 1.8年以上中大型公司HRBP相关工作经验，掌握扎实的人力资源知识技能及常用工具，精通人力资源的流程体系，有丰富的BP实践经验； 2.具有优秀的组织协调能力与计划管理能力；具备较强的人际链接能力和资源整合能力，能够跨部门推动工作； 3.具备出色的逻辑思考能力、学习能力，有要性，善于沟通，灵活性好； 4.积极主动，自驱力和责任心强，具备良好的职业操守。

1. 财务中台自动化上线经验，推动财务一体化经验 1） 统筹公司财务中台系统核算模块的规划、实施及落地，推动业财一体化进程； 2） 主导财务自动化流程设计，提升核算效率与准确性； 3） 构建多种业务模式下的财务模型，支持各类新业务结构。 2. 全盘账务统筹管理 1） 负责公司单体报表编制及对外披露，确保符合中国会计准则及行业监管要求； 2） 统筹月度/季度/年度关账，确保账务处理的合规性与时效性； 3） 复杂业务模式下的会计处理确定与判断。 3. 统筹年度审计项目 1） 提前规划年度审计项目，制定审计计划及时间表。 2） 协调外部审计团队，确保审计工作的顺利进行。 3） 准备审计所需的所有财务资料和相关文件，包括但不限于账簿、凭证、报表等。 4） 跟进审计过程中发现的问题，协助制定整改措施并跟踪落实情况。 4. 国际化公司总部财务核算经验，标准化财务流程经验 1） 将国内成熟的账务处理、税务筹划及合规经验迁移至海外业务，确保符合当地会计准则及监管要求； 2） 为集团制定标准化核算流程，支持全球化业务扩张； 3） 主导国内外账务差异分析，提供跨区域财务数据整合方案。 5. 跨部门协同与支持 1） 与各团队协作，能针对创新业务设计财务解决方案。 岗位要求： 1. 硬性条件 1） 本科及以上学历，财务、会计、金融相关专业，CPA/ACCA/CMA持证者优先； 2） 5年以上总账经验，2年以上互联网金融/金融科技行业经验，有跨境业务核算经验者优先； 3） 精通中国会计准则，熟悉US GAAP或者IFRS会计准则及税务政策； 4） 具备财务中台系统规划及项目落地实施经验。 2. 核心能力 1） 集团财务核算：跨国企业集团化财务核算思维，而非仅小公司的财务经理； 2） 系统中台思维：擅长从架构层面解决复杂财务问题，而非仅执行操作层工作； 3） 行业业财融合能力：深入理解互金业务逻辑，推动财务数据驱动业务发展。 3. 软性素质 1） 适应互联网金融行业快节奏，能承受一定强度工作压力； 2） 具备跨文化沟通能力，英语可作为工作语言（需支持海外团队协作）。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与直播后台的开发、优化，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 3、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、热爱计算机科学，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go； 3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5、对软件产品有强烈的责任心和求知欲，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责抖音直播及相关产品的大语言模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作驱动、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用算法和神经网络模型结构； 4、在计算机视觉和图形学、自然语言处理、强化学习等相关方向发表过高质量论文者优先考虑； 5、具有优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、参与生成式智能对话场景算法研发，提升产品转化率和用户体验； 2、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本理解、召回、相关性、问答生成等算法； 3、对长文本/海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、搭建和优化搜索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉PyTorch、TF等框架； 3、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域有实践经验； 4、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 5、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音-电商推荐团队，负责抖音集团旗下各APP（抖音、头条、西瓜、番茄小说等）在推荐场景的电商流量分发，涉及电商直播、电商视频、电商图文等多种体裁。为快速发展的电商业务提供算法支持，包括但不限于提升转化效率、优化用户购物体验、探索适合抖音的商业模式等。利用抖音的海量用户数据，结合前沿的机器学习技术，提升电商流量的分发效率；跟产品和运营团队紧密合作，探索优化算法在电商业务的落地实现。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天及以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音-电商推荐团队，负责抖音集团旗下各APP（抖音、头条、西瓜、番茄小说等）在推荐场景的电商流量分发，涉及电商直播、电商视频、电商图文等多种体裁。为快速发展的电商业务提供算法支持，包括但不限于提升转化效率、优化用户购物体验、探索适合抖音的商业模式等。利用抖音的海量用户数据，结合前沿的机器学习技术，提升电商流量的分发效率；跟产品和运营团队紧密合作，探索优化算法在电商业务的落地实现。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天及以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识； 3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、以下条件为加分项： 1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理； 3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识； 3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、以下条件为加分项： 1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理； 3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练推理架构设计和开发； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习训练推理，异构计算调度，模型即服务系统研发。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 4、有实际的大规模分布式系统相关经验者优先； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)有经验者优先； 6、对隐私增强技术有了解优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练推理架构设计和开发； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习训练推理，异构计算调度，模型即服务系统研发。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 4、有实际的大规模分布式系统相关经验者优先； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)有经验者优先； 6、对隐私增强技术有了解优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识； 3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、以下条件为加分项： 1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理； 3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练推理架构设计和开发； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习训练推理，异构计算调度，模型即服务系统研发。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 4、有实际的大规模分布式系统相关经验者优先； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)有经验者优先； 6、对隐私增强技术有了解优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 3、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）； 4、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 6、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 3、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）； 4、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 6、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。