• 25k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,消费生活 / B轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合业务进行深度分析,挖掘数据价值,提供有洞察能落地的结论,为产品运营的策略制定提供数据支持; 2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,形成数据运营指标体系,并定期输出业务发展分析报告,为业务的策略、产品优化提供数据支持; 3、设计AB方案,推断挖掘影响业务增长的核心因素,制定优化策略并协同推进落地; 4、使用统计学分析方法、挖掘算法,构建数据分析模型,提供业务痛点解决方案,驱动业务迭代优化。 任职要求: 1、统计、数学、计算机等专业本科以上学历,五年以上互联网行业工作经验; 2、熟悉数据挖掘的基本原理,熟练掌握Python,R,SAS等至少一种数据分析挖掘工具; 3、熟悉分类、聚类、预测等常用算法逻辑,并有相应的项目落地经验; 4、有数据库、数据仓库的处理经验,熟练使用SQL,掌握SQL/Tableau/R; 5、对数据敏感,善于从数据中发现疑点,良好的沟通表达能力、逻辑思维能力,数据分析处理思路严谨,自我驱动、结果导向。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责日常业务监控体系,包括业务全流程/风控策略/贷后表现数据指标监控, 定期以报告形式对业务&风控情况作出输出汇报; 2. 维护&优化业务中采集各类型特征:包括数据采集,加工逻辑, 使用场景等;制定日常特征监控报告,并定期根据数据表现给出策略/模型一定数据应用建议; 3. 协助搭建数据集市,构建数据宽表,不断挖掘用户画像等各维度特征共各业务方使用; 4. 定期对风险策略/模型效果/产品盈利性 进行数据分析复盘,并根据分析结果,指出潜在问题&风险,并提出解决方案. 任职资格: 1. 一类本科及以上学历,数理统计等相关专业背景; 2. 1-3年互联网企业数据分析经验,有互联网信贷方面分析经验优先; 3. 必要条件:精通 hive sql、熟练使用python进行数据分析处理; 4. 掌握统计学方法与工具,熟悉模型的统计检验相关方法; 5. 逻辑清晰,主动进取,较强的沟通能力,善于团队合作。
  • 18k-25k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责公司的个人信贷业务的政策数据分析; 2、通过数据研究各类信用贷款的风险管理并给出最优的政策建议; 3、 建立各类统计分析工具; 4、 对客户数据进行收集整合,建立数据管理仓库和数据集市,开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表。 任职要求: 1、能熟练使用SAS, R,Python等统计软件,熟练运用SQL或其他通用数据读取工具; 2、***大学本科及以上学历,经济学(统计,计量经济学专业),或工科(不限专业),或数学、物理专业; 3、至少1年以上金融数据分析经验,特别是个人信贷(消费信贷,信用卡等); 4、有信用卡中心、互金行业经验者优先。
  • 移动互联网,金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责搭建及优化反欺诈数据集市; 2. 负责欺诈风险的特征挖掘、变量开发以及数据分析,持续研究和迭代优化反欺诈策略和规则; 3. 负责反欺诈相关的数据监控及风险预警,及时发现数据异动、确认原因并提出和实施防范策略; 4. 参与贷反欺诈模型开发,包括需求、开发以及线上效果的监控和持续迭代优化; 5. 参与反欺诈技术应用推动,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 任职资格: 1. ***本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2. 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融风控相关从业经验,熟悉常见的反欺诈类型及应对方法; 3. 至少熟练一种统计分析软件,如Python、R、SAS等,熟练掌握SQL; 4. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力,具备良好的敬业精神,有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    数据服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1. 处理用户海量数据,挖掘用户行为特征,为产品、运营提供参考依据; 2. 结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘; 3. 根据业务发展情况,从数据中发现业务的问题点及机会点,帮助业务增长; 4. 沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,实现数据产品化; 5. 根据业务需求,开发各类业务模型帮助业务增长。 任职条件 1. 本科及以上学历,计算机、统计、经济、数学、信息等相关专业; 2. 熟练掌握SQL、EXCEL、PPT、R等常用分析工具及相关编程语言; 3. 精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析、SVM,贝叶斯等; 5. 对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,优秀的数据思维和强烈的数据决策意识,且思维缜密,做事认真严谨; 6. 有较强的人际沟通、协调能力,具备与相关人员沟通数据需求的能力。
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作内容: 1、负责拉勾IT课程中“数据分析师”的PTT制作; 2、团队沟通及协作; 任职要求: 1、本科及以上学历,22届及*****等; 2、会制作PPT; 3、能5天全勤尽快到岗者优先考虑; 岗位优势: 1、能锻炼PPT制作能力,输出的作品可以被千万互联网人看到; 2、能在工作中学习数据分析师课程,并逐渐具备数据分析岗位需要的基本技能(这对毕业后想往数据分析发展的同学 很有重要哦~ 课程是万元的哦~)
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、深入了解业务及数据,通过数据分析,提升用户价值的转化效率,为公司增加营收,挖掘新的商机; 2、建设业务分析模型,不断进行评估和优化,能够将各项业务进行量化评估,提高业务决策的科学性和准确性; 3、跨部门和产品经理以及工程师合作,确保数据源的完整和准确; 任职资格: 1、本科及以上学历,数学、统计、经济学、计算机相关专业方向,3年以上工作经验; 2、精通SQL,熟练掌握数据报表处理工具,如:Excel,tableau等; 3、在数据挖掘、统计分析和量化模型方面有丰富经验;需要掌握python或者R语言其中的一门;熟练使用spark平台加分; 4、拥有良好的沟通能力和团队协作能力,具有跨团队的推进项目的能力;
  • 15k-20k·13薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、参与APP行为分析类项目,负责APP前端采集数据的整理和统计、分析工作; 2、负责APP借贷业务的贷前场景数据分析,专注于转化率、行为分析,帮助团队提升贷前过程中的转化率; 3、基于用户行为数据进行分析和挖掘,分析用户的需求和痛点,为产品优化和运营提供数据分析策略和建议; 4、具备一定数据平台建设能力,推进数据平台的快速落地,保证数据获取的平台实用性、效率提升、准确性提升; 任职要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、金融、理工类等相关专业优先; 2、两年左右的数据分析相关工作经验,具备较强的数据分析能力; 3、数据敏感,逻辑性强,反应快速敏捷,具有分析能力者优先; 4、熟悉使用SQL、python、PPT等方案及数据处理工具; 5、专业的数据分析能力,能独立负责某一模块的系统性分析,可独立撰写数据分析报告; 6、沟通能力强,能够独立完成跨部门的资源沟通与协调工作; 工作地址
  • 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,信息安全 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责分析金融欺诈风险防控策略、信用风险防控策略、授信策略、定价策略等的量化分析,科学制定风控规则的阈值和权重; 2. 通过数据分析、监控等手段,归纳欺诈行为及趋势,更新优化风控规则,提升风险识别能力; 3. 负责智能风控决策平台运营数据的提取和分析,评估整套反欺诈系统效果,设计风险监控报表,完善风险监控体系; 4. 与模型开发人员紧密配合,挖掘欺诈特征,开发团伙挖掘策略等; 5. 完成上级安排的其他工作。 任职资格: 1. 具备数据分析、挖掘和数据仓库建模的大型项目实践经验; 2. 擅长常用的数据挖掘算法,如异常点检测、分类、回归、聚类、预测等; 3. 至少熟练掌握SQL、R、Python等语言中的一种; 4. 熟悉Hadoop、HIve、Spark等大数据平台组件; 5. 熟练Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具; 6. 能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,精通图表设计; 7. 熟悉银行交易业务、信贷业务、大数据风控体系等优 8. 能适应出差。
  • 20k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,电商 / B轮 / 500-2000人
    岗位描述 1、 深入了解安全业务,依据海量数据和计算平台,识别垃圾注册、虚假身份、账号盗用、交易欺诈、营销作弊等 风险; 2、 整体规划并搭建风控数据架构,指标体系,以及监控告警体系; 3、 熟悉风控业务流程和业务系统,利用数据与算法优化业务流程和进行决策优化,降低业务风险和提升用户体 验; 4、 基于业务的理解和算法的应用,构建高质量的特征,建立完善的特征体系,提升攻防的效率; 岗位要求 1、 具有强烈的责任心,以保障公司资产安全为己任,及时响应线上风控事件; 2、 统计、数学、计算机等相关专业本科以上学历,三年以上数据分析或数据挖掘相关的工作经历; 3、 丰富的大项目经验,优秀的沟通协调能力和项目落地的能力; 4、 对业务有较好的理解能力和敏锐度,善于发现新的机会点; 5、 具有互联网大数据工作经验,特别是具有互联网风控领域大数据工作经验者优先,具有异常检测算法实战经验 者优先
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、深入理解业务,负责业务线相关数据分析工作; 2、跟进运营数据需求,协助搭建日常报表; 3、根据业务发展需要,对业务数据进行开发和系统性管理,包括数据入库对接和数据口径标准化; 4、通过数据产出分析结果和运营策略,产出对业务有推动作用的模型策略和方法论支持。 任职资格: 1、具备大学**本科或以上学历,数学、统计学或工科相关专业优先; 2、具备3年以上数据分析经验,有较好的数据敏感性,有互联网公司用户运营、活动运营等方向数据分析经验者优先; 3、熟练使用SQL、hive等工具。可以使用 Python/R中的一种或多种,数据处理能力强; 4、了解并可以使用常见的数据挖掘模型;对数据敏感,有较强的逻辑思维,对商业和市场有一定洞察能力; 5、沟通表达能力强,能推动业务发展,具有一定的抗压能力。tip:1、同步在招募数据分析、商业分析中高阶小伙伴2、欢迎学习能力、成长陡峭度高的同学
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,消费生活 / B轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.结合业务需求,搭建相应数据分析体系,建立监控模型,支持产品数据化运营; 2.利用数据分析和数据可视化,从数据收集/准备到模型实现和商业洞察,开展数据管理和分析; 3.规划和建设基于接入机构及内部相关管理部门的数据主题,有效地向各业务团队传达解决方案和分析结果,推动业务优化; 4.研究大数据领域前沿数据分析挖掘技术,对前沿技术结合产品业务进行实验及落地; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学相关专业,2年及以上工作经验,在风控、路径规划等相关领域有较多的算法工作经验; 2. 优秀的逻辑思维能力以及分析和解决问题的能力;具有良好的数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律; 3. 熟悉常用的机器学习和数据挖掘原理与算法,如分类、聚类、回归、协同过滤等;对常用算法如ARIMA、LR、GBDT、SVM、XGBOOST等任意一种的模型原理以及工程实践上有较多经验; 4. 至少熟悉java/scala/python中的一种语言,至少熟悉一种常用的机器学习库,具有扎实的编程基本功; 5. 具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力;善于思考和学习,对算法落地有充分的理解,对有挑战性的问题充满激情。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责建立平台日常分析体系,包括核心指标体系、报表体系,专题活动分析等 2. 与产品、技术的同事沟通协作,负责数据需求落地,推动评估模型在具体业务层面和风控系统中的落地使用 3. 能够独立撰写分析报告,支撑业务部分做进一步决策 4. 通过探索性的数据分析,从数据中挖掘出用户的搜索行为习惯,为提升用户搜索体验提供建议和指导 任职资格: 1.数据挖掘、统计学、信息与计算科学、数学等相关专业本科以上学历,有互联网/金融相关的数据分析工作经验优先 2.精通SQL,具备基本的编程能力 3.具有一定的数据挖掘、数据建模能力,能够熟练使用统计工具软件者优先 4.具有从海量数据中,提取有效信息,进行聚合,分析道可视化的整套实践经历 5.具有较强的学习能力,良好的逻辑分析能力与沟通能力
  • 5k-7k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 上市公司 / 150-500人
    一、岗位概述:根据公司的顶层规划与业务方向,结合高级数据分析师和产品经理的任务安排,进行数据分析类功能规划;对公司产品业务数据进行分析,生成分析报告,对数据进行深入挖掘和二次开发,完成数据可视化开发,提升数据价值,协助优化业务流程及数据收集的内容;在高级数据分析师的指导下,进行知识体系构建,并指导初级人员学习学知识体系构建; 二、工作职责: 1、按照公司顶层设计和产品战略,结合高级数据分析师和产品经理的任务安排,进行数据分析类功能的规划;与项目成员合作完成功能开发;协助完善功能开发中各个阶段的文档编写(概要设计等); 2、按照公司产品战略公司需求和市场需求,参与数据分析类产品研发,完成常规任务开发,利用工具完成数据可视化开发(如报表、大屏、分析界面等); 3、根据公司产品线的特点,结合部门规划,深入常规业务进行业务流程中的数据分析,形成分析报告,为业务优化和数据分析类产品规划提供数据支撑 三、岗位要求: 1、掌握数据分析领域的最新发展趋势,至少熟悉一门数据库(Oracle、MySQL、SQL server、hadoop等)及一种数据建模工具(SSAS、kylin等); 2、能够有产品思维,愿意在变化和不确定性中寻找价值 3、具有从数据挖掘、大数据分析、机器学习背景者优先; 4、为人正直,善于分析思考,积极进取,具备较强的项目管理能力、逻辑分析能力和沟通协调能力; 5、有医疗行业数据分析相关经验者优先; 6、熟悉报表(如帆软、Fr3等)开发者优先;
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责风控模型规划及落地,包括但不限于反欺诈模型、行为评分等等; 2. 基于用户行为海量数据,分析和挖掘,发现用户行为模式与规律,提高风控业务效果; 3. 通过分析和挖掘数据,发现风险变化趋势,提出建模构想,构建用户画像体系。 任职资格: 1. 有互联网/金融等行业,风控相关工作经验者优先考虑; 2. 计算机、统计学、数学相关专业本科及以上学历; 3. 3年及以上数据挖掘或知识图谱工作经验; 4. 熟悉数据挖掘算法,能够验证算法效果,将算法应用在风控业务中; 5. 责任心强,沟通表达能力佳,可独当一面。
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