• 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责拉勾招聘领域,搜索查询分析,检索,排序等模块算法的优化,提升转换效果和用户体验 2.熟悉搜索预处理,如分词,以及Query纠错,改写,weighting,实体标注,意图理解等实现原理,以及应用场景,能够对线上 case针对性优化,提升用户搜索满意度。 3.熟悉搜索召回,熟悉Lucene,ES等传统布尔召回引擎,各类Embedding召回原理及优化方案者优先 4.利用机器学习机器,深度学习算法,对搜索进行全链路策略优化(包括召回、相关性、Ranking),提高场景流量分发效率(ctr、cvr) 任职资格: 1.计算机/数学相关专业,NLP/机器学习方向本科以上学历优先,2年以上搜索/推荐算法领域 2.熟悉常用的机器学习/深度学习算法模型,以及tensorflow/pytorch等深度学习框架,有过相关领域落地经验优先 3.熟悉常见的消息、缓存、数据开发、机器学习开源组件,如kafka、redis,flink,spark,milvus,faiss等 4.责任心强,积极主动、有良好的沟通能力和团队合作能力
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:招聘介绍:通过GUI,VUI等多种交互形态连接用户与服务,让人工智能在抖音、Tiktok、西瓜视频、今日头条、教育、办公等多个产品上实现智能价值,提升用户体验,实现商业价值。在这里你有机会同全球**的AI科学家合作,接触最前沿的技术,并为服务于全球数亿人的人工智能产品提供质量保障。1、负责语音/图像产品前端及服务端项目交付的质量把控;2、负责语音/图像算法迭代质量体系的建设,及算法效果评测及算法竞对的评测;3、负责语音/图像模型、推理引擎、服务测试框架的搭建;4、负责测试场景和测试用例的设计,测试工具的设计、开发和标准化输出。职位要求:1、本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业;2、熟悉持续集成(CI)测试的原理和流行框架,具有丰富的CI框架使用经验;3、熟悉一款商业或开源测试工具原理,有独立设计、开发服务端或客户端测试工具的经验;4、熟练使用C++/Java/Go/Python任一编程语言;5、具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力;6、有大数据平台开发和测试经验、有语音或AI算法开发和测试经验者优先。
  • 10k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务,移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 负责机器视觉相关算法优化研究与实现; 2、 负责算法的工程化部署和优化; 3、 负责算法研发文档编写。 任职资格: 1、 本科及以上学历; 2、 熟练使用C/C++; 3、 有1年以上机器视觉相关工作经验; 4、 有算法优化或模型优化相关工作经验; 5、 能熟练使用caffe、tensorflow、mxnet等深度学习框架之一; 6、 有图像识别、目标检测、目标跟踪等相关项目经验优先。
  • 移动互联网 / 未融资 / 50-150人
    工作职责: 1、负责AI视频图像算法开发和应用开发工作; 2、负责图像处理、图像识别、目标检测类等算法的设计、实现与验证;负责视频运动目标检测、视频结构化、跟踪、动作行为分析 等技术的研发和实现; 3、能根据项目需求,实现深度学习算法相关的数据处理、模型训练、测试、推理等工作任务; 4、引领深度学习算法前沿技术的研发、开发和产品优化; 5、负责将AI算法模型应用部署至边缘计算设备、服务器等,并与公司其他软件平台进行联通应用。 任职要求: 1、本科及以上学历, 计算机、软件开发、电子、数学等相关专业; 2、扎实的计算机基础,对数据结构、算法基础、网络通信有较深入的了解; 3、优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++语言,熟悉Linux软件开发环境; 4、熟悉图像算法、机器学习技术,熟悉计算机视觉、语音处理等领域算法或有先关领域技术研究、开发经验; 5、熟悉Pytorch、PaddlePaddle深度学习框架;熟练Pytorch或yolov3、yolov5等主流框架,掌握常用AI算法网络结构; 6、具备较强的学习和沟通表达能力,拥有良好的团队合作精神; 7、思维活跃,善于思考,有独立解决问题能力; 8、有林业行业或无人机应用经验者优先
  • 15k-20k·14薪 经验1年以下 / 硕士
    移动互联网,企业服务 / 未融资 / 150-500人
    任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机软件、应用数学、人工智能等相关专业,2022届或2023届毕业生; 2、研究方向为图数据库算法、AI机器学习、深度学习推荐算法等相关课题,有相关实践经验可优先考虑; 3、具备较好的快速学习能力、沟通表达能力、英文阅读和口语能力、逻辑思维能力; 4、具有优秀的学习、创新和探索能力,有良好的沟通、合作能力等职业素养。 备注:前半年base深圳,后续可以根据意向和工作内容调整base地
  • 4k-8k 经验在校/应届 / 本科
    软件服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    接受应届生和大三学生,提供转正机会,不是纯实习岗位。 1.高校理工科背景本科应届生; 2.逻辑思维强; 3.能高效实施配合上级领导安排; 4.有良好的学习能力,希望在图像算法方面深耕。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    一、岗位职责: 依据产品需求,进行图像算法相关功能实现,并进行测试。 二、任职要求: 本科及以上学历,具有很强的逻辑分析能力,有一定的图像算法相关知识; 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门; 学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境; 良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标; 对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。
  • 10k-20k 经验在校/应届 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责视频图像算法处理及优化; 2.负责图像视频算法的工程化应用开发; 3.参与产品的预研及工程实现; 任职资格: 1.硕士及以上学历; 2.计算机、数学、图像处理、模式识别等相关专业; 3.熟悉OpenCV、模式识别、目标检测等; 4.有扎实的编程功底和编程经验,熟悉C++语言;
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责AI领域产品或平台端侧软件、生态框架算法能力的构建。 2、参与智慧域端侧AI算法研究和开发(包括但不限于AI语音算法、语音前处理算法、计算机视觉、深度学习、机器学习、推理/推荐算法、自然语言处理算法等),将前沿的算法思想落地到实际产品中 3、用算法+框架+硬件联合优化方法,优化实际算法模型在真实软硬件场景的性能 4、端侧算法模型和端侧AI算法框架联合开发 专业知识与业务技能要求 1、对AI基础算法较为熟悉,对CV、NLU、ASR、TTS等一个或多个领域的算法较为精通 2、熟悉端侧算法模型优化方法,例如轻量化模型结构设计、模型压缩、特殊算子优化、模型拆分融合等方法 3、熟悉Tensorflow、pytorch等深度学习训练框架的使用;熟悉端侧深度学习框架TF-Lite、MNN4、有AI技术背景,了解AI的主要技术发展方向、技术原理,有AI行业从业经验者优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 2000人以上
    【项目部门情况】 华为机器视觉,是8G时代的”智能手机”和行业数字化感知的入口,通过打造全天候**图像体验、价值视频超长留存、场景化智能高效应用三大跟技术,提供软件定义摄像机、智能视频存储和好望云服务等最具竞争力的“全息感知”和“端边云”协同产品与解决方案,携手算法、应用、硬件等领域的合作伙伴,使能千行百业数字化转型,用智慧之眼感知万物,点亮智能世界。 -图像算法工程师- 关键技术点: 熟悉3A/ISP图像算法或者深度学习AI算法,有DSP、FPGA、C/C++等开发经验 必要技术点: 3A/ISP算法,C/C++开发 1. 负责图像处理相关算法(如3A、HDR、去马赛克、去模糊、降噪、增强、配准、复原等)的软件开发、优化工作,帮助相应的算法策略完成需求场景下的更新和迭代; 2. 负责摄像机ISP相关软件的开发工作,通过对相关软件的调试、使用,实现图像调优工作; 3. 优化相关图像处理算法的性能,支撑图像算法的落地; 4. 持续调研和跟进最新图像基础算法,利用传统或AI算法实现ISP各环节的效果优化。 -AI算法工程师- 关键技术点: 熟悉深度学习、AI算法,熟悉C/C++/python开发 必要技术点: 熟悉深度学习、AI算法 【媒体网络传输】 多媒体(含音视频、ARVR、交互等)实时传输、AI智能网络传输增强及现网网络模型实验室仿真构建 1、从事计算机视觉、模式识别、多媒体内容分析等方向的应用研究和开发工作;如3D重建、图像超分、OCR、多目标跟踪、场景识别等; 2、负责计算视觉核心算法及平台的设计与研发,提升公司相关产品的核心竞争力和用户体验;应用场景包括视频监控、智能摄影、车辆视觉等。
  • 28k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / A轮 / 150-500人
    职位描述: 1.负责深度学习相关的算法开发、优化等工作,并结合具体产品应用,将其落地到现实应用场景中; 2.对基于深度学习的单/双目深度估计算法进行研发,提升公司相关产品的环境感知能力; 3.对需要落地的深度学习算法模型进行剪枝压缩、量化,以及在移动端平台的加速; 任职要求: 必备 1.具备深度学习、图像处理、模式识别、计算机视觉等基础知识,对算法研究有浓厚的兴趣; 2.较强的工程实现能力,熟悉Linux环境下的开发,熟练掌握C/C++编程语言; 加分项 1.有深度学习框架移动端移植经验,有CUDA、GPU性能优化经验者优先; 2.熟悉state-of-the-art的单/双目深度估计算法者优先; 3.具备良好的沟通能力和团队合作精神,有责任感,学习能力强。
  • 25k-50k·14薪 经验不限 / 硕士
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,人工智能服务 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 负责机器学习数据标注平台解决方案,针对自动驾驶领域视觉的物体检测、分割、目标跟踪等,完成深度学习和传统机器学习算法研发,包括模型实现及优化,模型部署,及行业技术调研,研究及引入本领域前沿技术。 任职资格: 1.熟悉自动驾驶感知技术领域,例如单目或多目视觉的3D物体检测、2D物体识别、图像分割、多目标跟踪等; 2.硕士及以上学历(优先),计算机相关专业,1年及以上相关经验(接受应届生); 3.掌握C++/C.Pvthon等至少一种编程语言,熟悉至少一种深度学习框架,例如tensorflow,pytorch、caffe等; 4.能够阅读相关英文文献,快速理解并应用新方法、技术或模型实现等; 5.具有良好的团队合作意识,乐于沟通,能够承担工作压力,学习能力强,求知欲强烈。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 硕士
    电商,硬件 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 1、从事图像和视频处理核心算法的研发,跟踪该领域的***,定期做该领域的前沿学术报告; 2、负责相机标定、立体视觉、目标检测、跟踪、模型压缩、算法部署优化等算法的开发及产品化工作; 3、设计能够解决应用需求的具体算法,根据项目需求完成算法的设计、验证; 4、完成算法工程化和产品化,总结优化报告和性能评估,制定算法持续迭代和跟踪计划。 岗位要求: 1、计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能等相关专业,硕士及以上学历; 2、具备良好的数学理论基础,在深度学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域最前沿技术的追踪; 3、了解常见的深度学习算法,如CNN、RNN、LSTM等; 4、深入掌握至少一种常见的视觉问题的工作pipeline,如目标检测,语义分割,人脸识别,图像分类等。包括数据准备,训练迭代,corner case迭代; 5、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架,如Tensorflow、pytorch,熟练掌握 Python语言,具备较强的C, C++等编程能力,熟悉Linux/Unix开发环境; 6、具备良好的计算机系统结构知识,对于数据结构、算法、编译器等具有相当的了解者优先。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 利用强大的计算资源,设计深度学习算法,挖掘海量的智慧城市数据。 任职资格 1、计算机或相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、熟悉至少一个机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化),开展过上述一项或多项研究任务; 3、对智慧城市行业感兴趣,具有较强的工程实现能力; 4、熟悉任意一种深度学习框架:Pytorch、TensorFlow等; 5、熟悉C++/Python/Java等一种或多种语言,具有扎实代码功底; 6、较强的分析和解决问题的能力,有动手能力,对数据敏感; 7、良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。 加分项: 1、包括但不仅限于在ICML、ICLR、AAAI、NeurIPS、ACL、KDD等顶会或期刊上以**作者发表过论文者; 2、有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验,如搜索/推荐/广告/图像。
  • 50k-100k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责图像算法设计与研发,包括不限于OCR识别、图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等; 2、负责商品的类目预测,商品视频识别审核、logo品牌识别等重要场景的落地实现; 3、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 岗位要求: 1、熟练掌握Python、Java、C/C++等一种或多种编程语言 2、有扎实的数学基础,熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型,深刻理解CNN、RNN、CTC、Seq2seq、Attention机制原理; 3、深入理解GoogleNet、ResNet、FCN等常用网络结构,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架; 4、熟练掌握图像分类、目标检测、OCR识别、人脸识别等任务的算法模型和实践; 5、有强烈的责任心和团队合作精神,思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。