Hadoop是做什么的

1、Hadoop 技术栈的开发和管理，解决实际业务挑战，e.g. YARN, HDFS, MapReduce, Spark, etc；
2、与开源社区保持交流，发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境，或将经内部验证的特性贡献到社区；
3、承担千台-万台规模 Hadoop YARN 集群的管理工作，与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题，保障集群高效稳定经济运行。

1、Hadoop生态子系统的研发、测试与优化工作，解决实际业务需求与性能问题。子系统包括但不限于HDFS，HBASE，YARN，SPARK，KAFKA、FLink、Clickhouse、Druid等。
2、承担数万台规模Hadoop集群的管理工作，解决超大规模Hadoop集群在应用与运行过程中的出现各种问题，保证集群的高效稳定运行。
3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。

1、负责Hadoop生态组件优化管理及二次开发工作，Hadoop生态 组件常见问题能迅速定位，并不断优化，提升性能。
2、负责Hadoop生态组件与东方国信分布式数据库CirroData对接开发工作。
3、负责Hadoop领域相关前沿技术跟踪与研究。

1、研发基础架构服务组件，包括Hadoop、Hive等定制研发；及时跟进社区特性进行集群中间件升级。
2、基于CDH开发满足存储计算集群需求的Hadoop部署和管控治理系统。