算法⼯程师（游戏AI⽅向）
岗位职责：
1、负责强化学习相关技术的研发和实现，开发商业化解决⽅案，探索不同品类游戏上AI的研发；
2、负责训练环境搭建、分布式强化学习训练平台、性能优化、在线服务部署等⼯作；
3、参与强化学习前沿技术在游戏场景下的前沿研究；
任职要求：
1、计算机、⼈⼯智能、⼤数据、⾃动化、数学物理等相关专业优秀本科⽣，硕⼠或博⼠优先；
2、具有 1 年以上强化学习、深度学习算法开发或研究经验，有优化理论、多智能体学习、分布式强化学习等经验；有游戏AI相关项⽬经验者优先；
3、熟悉Linux系统、数据结构、计算机⽹络，熟练使⽤Python、C++、shell编程语⾔，熟练使⽤ TensorFlow/PyTorch等⾄少⼀种深度学习框架；
4、对游戏及游戏 AI 有热情，有100⼩时以上的游戏经验者优先；
5、具备快速学习能⼒，良好的团队沟通能⼒，充分理解客⼾需求；
6、具有以下相关项⽬研究积累尤佳：
模仿学习：利⽤游戏玩家数据⽣成⻛格化各异的游戏AI策略；利⽤玩家数据学习出具有⼀定智能的游戏AI策略；（实际项⽬：玩家离线挂机AI，多⼈副本测试AI,线上对战AI等）
强化学习：利⽤游戏等仿真环境训练过强化学习AI智能体；能够⽣成难度可控的游戏AI⻆⾊；设计新的强化学习算法，提⾼强化学习效率和效果；（实际项⽬：难度可变的副本boss AI；强化学习⾃动化测试等）
多智能体：在竞争或合作的仿真环境训练过多智能体AI；设计新的多智能体算法，提⾼多智能体算 法的效果；（实际项⽬：篮球游戏AI，多⼈副本游戏AI，多⼈对战棋牌类游戏AI）;