工作职责：
1. 致力于时序预测领域最前沿的算法的研发，保持算法在工业界和学术界的领先；
2. 推动时序预测算法在新能源发电预测、负荷预测等领域的性能优化和落地。

任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业优先；
2.具备丰富的时序预测算法研究经验，熟悉传统的机器学习算法和深度学习算法，有一定的特征工程的经验；
3.熟悉一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等，熟悉c++或者python；
4.具有较强的研究能力，在**机器学习或模式识别会议上发表过时序预测相关的论文或者时序预测相关比赛上取得较好的名次。