岗位职责：
1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。
2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。
3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。
4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。
5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。
6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。
7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。

任职要求：
1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。
2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。
3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。
4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。
5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。

工作地点：
北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡