1、围绕着公司业务客服应用场景，开展前沿算法研发，包括但不限于NLP、推荐预测、多模态等技术方向，同时重点跟进和探索大语言模型的实现与应用；
2、构建客服领域领先的智能对话机器人，与用户通过对话交互的形式来解决用户各类问题，使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术，基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术等；
3、构建面向人工客服的智能辅助系统，协助客服更高效、准确地解决用户问题，包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等；
4、探索大模型技术在智能客服领域的落地，利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现对标人工客服的理解、生成、执行能力。
职位要求
1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力，识别并针对本质问题进行快速优化；
2、优秀的机器学习和数据挖掘能力，能对客服领域问题精准建模型进行解决；
3、具有出色的编码能力和基础算法能力，熟悉C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
4、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。