职位职责：
1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；
2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决；
3、负责指标体系建设与维护；
4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
职位要求：
1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项；
3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力；
4、业务上有财务背景可以成为加分项。