岗位职责：
1. 参与自然语言处理（NLP）算法的设计、开发与优化，致力于提升算法性能和应用效果。
2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发，通过技术创新提升系统性能和用户满意度。
3. 参与大型语言模型（LLM）相关应用的开发与优化，推动技术在实际场景中的应用和落地。
4. 跟踪NLP领域的最新研究动态，将前沿技术融入项目实践，保持技术领先性。
5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作，确保算法的高效与稳定运行。

职位要求：
1. 拥有本科及以上学历，专业背景为计算机科学、数学或相关领域。
2. 熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。
3. 对Prompt Engineering有深入理解，熟悉大型语言模型（LLM）的应用场景和优化策略。
4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑，证明其解决实际问题的能力。
5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先，显示其研究能力和学术贡献。