职位描述：
1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证
2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错
3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。
4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。
职位要求：
1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验
2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验
3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。
4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。
加分项
1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化
2.有1年以上机器学习训练框架研发经验
3.有RLHF相关如PPO训练研发经验