岗位职责：
1.负责电商平台数据的收集、分析和处理，包括但不限于用户行为、交易记录、商品信息等数据源的整合；
2.协同爬虫工程师，设计高效的数据获取方案，确保数据来源的完整性、时效性与合规性；
3.对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作，并建立数据质量评估体系；
4.设计和执行数据标注策略，协助构建高质量的训练数据集；
5.基于时间序列分析、异常检测、聚类等算法，对数据进行深入分析，支持业务决策与模型优化；
6.编写数据清洗与分析调研报告，输出可行性研究结果，优化数据处理流程；
7.负责数据存储、管理与计算架构的优化，提高大规模数据处理的效率和稳定性；
8.持续跟进行业最新的AI和数据工程技术，探索适用于电商数据分析的新方法并应用到实际项目中。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学或相关专业；
2.具备扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python/Java/Scala/R 其中至少一种编程语言；
3.熟悉常见数据处理与分析工具，如Pandas、NumPy、SQL、Spark、Flink等；
4.具备数据爬取、存储、清洗、标注、分析的全流程经验，有数据治理能力优先；
5.了解机器学习、时间序列分析、异常检测、聚类分析等技术，并有实际项目经验；
6.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度和业务理解能力，能够从数据中挖掘业务价值；
7.有电商行业相关数据处理经验者优先，如用户画像、推荐系统、销售预测等；
8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与数据工程、算法、业务团队高效合作。
加分项：
有大规模数据处理和分布式计算经验；
具备MLOps、数据自动化处理的相关经验；
了解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）并在数据处理领域有应用经验。