职位职责：
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。

1、数据增强算法优化：优化SFT/RLHF阶段的数据合成算法，提升训练数据的准确性、多样性和领域适配性；
2、大模型研发：负责面向Code与逻辑推理的大语言模型技术的创新研发，推动基于大语言模型的In-Context Learning、NL2Code建模、自然语言逻辑推理等关键技术的研发和核心问题的解决；
3、推动大模型应用落地：探索包括智能数据问答机器人、代码编程助手等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代；
4、跟进开源SOTA大模型：探索大模型Scaling law并实践开源大模型在数据智能领域的Post-Training，沉淀技术专利。
职位要求：
1、2026届硕士及以上学位在读，数学、人工智能等相关专业优先；
2、扎实的深度学习技术基础，有NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先；
3、熟悉深度学习训练框架，如Pytorch/Huggingface等，了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法者优先；
4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。