量化算法开发 15k-30k

一、岗位职责
1.算法设计与开发
1） 依据量化投资策略，独立设计并开发量化交易算法，如趋势跟踪、均值回归、多因子选股等，运用Python或C++实现高效算法逻辑。
2）深入研究量化投资框架（如PyAlgoTrade、Zipline、QuantLib等），针对特定需求进行优化，提高算法性能与稳定性。
3）参与风险模型和收益预测模型的构建与优化，从算法角度提供精准量化支持。
2.数据处理支持
1）在Linux环境下（包括服务器操作和虚拟环境），熟练运用Pandas、NumPy等库处理海量金融市场数据（股票价格、成交量、财务数据等）。
2）利用Matplotlib等工具进行数据可视化分析，挖掘数据潜在价值为算法优化提供依据。
3）负责MySQL、MongoDB等数据库操作与管理，确保数据完整、准确且查询高效，保障算法的数据供应。
3.系统集成与测试
1） 将量化算法集成到交易系统中，确保算法与系统的兼容性和稳定性。
2） 熟练运用git进行代码协作和版本管理，借助docker简化部署流程并实现跨平台适配。
3） 对集成后的系统进行全面测试（功能、性能、压力测试），重点关注算法在系统中的运行状况并及时修复问题。
4.算法回测与改进
1）按照量化投资策略回测流程，对算法进行历史数据回测，深入分析收益、风险指标。
2）根据回测结果对算法进行针对性优化，提升算法在不同市场环境下的适应性、盈利性和风险控制能力。
二、任职要求
1.教育背景
计算机科学、数学、统计学、金融工程等相关专业本科及以上学历，硕士学历优先。
2.专业技能
1） 系统操作：熟练掌握Linux系统操作，熟悉量化数据中心服务器操作，能搭建Windows虚拟Linux环境处理数据。
2）编程工具：精通git、docker，熟悉AI编程工具提升开发效率。
3） 技术能力：精通Python或C++，熟悉量化框架且有项目经验者优先；熟练运用数据处理库，掌握数据库操作；了解回测流程和核心模型，具备良好的英语阅读能力（用于技术文献阅读）。
3.能力素质
具备优秀的团队合作精神，能与不同专业人员协作；学习能力强，快速掌握新知识；逻辑思维严谨，善于解决复杂算法问题；抗压能力强，工作细致负责。参加过数学建模或者kaggle等相关的比赛优先。