AI 解决方案工程师 – 大语言模型（LLM）与视觉模型集成（安防摄像头方向）
工作地点： 深圳
职位类型： 全职 | 股权激励 + 有竞争力的薪资
公司： RDI 的 Intelligence 部门– 专注 AI 驱动安防系统的初创部门
入职时间： 预计 5 月至 7 月之间

关于我们：
我们是RDI公司内快速发展的初创部门，正在重新定义安防摄像头系统的未来——将 AI 融入核心，不仅是为了检测，更是为了理解。
我们的目标是打造真正智能的摄像头，能够总结事件、用自然语言回答用户问题、进行自然交互，并提供以隐私为前提、面向家庭与小型企业的 AI 功能。
我们正在寻找一位技术深厚、具备产品敏感度的 AI 解决方案工程师，能够融合大语言模型（如 GPT、Claude、LLaMA）与计算机视觉模型（如 YOLO、OpenCV、DeepStream），帮助我们实现这一愿景。

岗位职责：
设计并构建将视觉模型与大语言模型结合的端到端系统，用于：
• 生成摄像头录像的自然语言摘要
• 实现语义搜索与可查询的录像历史（例如：“狗是什么时候离开院子的？”）
• 部署基于自然语言的事件标注或报警系统
• 在边缘硬件上架构与部署 AI 模型（如 Jetson Nano、Coral、树莓派）
• 优化 LLM 推理与视觉处理的延迟与功耗效率
• 与产品设计团队合作，定义并原型化用户界面功能（如移动端通知、智能摘要）
• 评估与微调开源模型（如 LLaVA、MiniGPT-4、SAM、FastSAM）
• 构建安全、重视隐私的 AI 架构，支持设备端推理或边缘+云混合部署
• 参与内部基础架构建设，支持视觉/LLM 实验与开发（如使用 LangChain、Triton、ONNX、TorchServe）

任职要求：
• 至少 2 年机器学习、AI 系统或软件工程经验（可以是工作经历或个人项目）
• 有实际 LLM 与多模态模型的开发经验
• 精通 C/C++ 与 Python，熟练使用 PyTorch、Transformers、LangChain 或 OpenCV
• 理解计算机视觉相关任务，如目标检测、追踪、分割
• 熟悉边缘推理技术栈（如 TensorRT、ONNX、OpenVINO）及硬件部署流程
加分项：
• 有嵌入式 AI 背景
• 熟悉 LLM 微调
• 有构建实时系统、IoT/嵌入式设备或智能家居产品的经验

优先能力：
• 能用英语自如沟通
• 有初创公司或早期产品开发经验
• 对用优雅的技术解决实际用户问题充满热情

薪酬福利：
• 有竞争力的薪资 + 早期股权激励
• 股权范围：10-25% 期权
• 对核心技术方向与产品设计具有实质影响力
• 从零打造定义品类的 AI 产品的机会

请用简短的几段文字告诉我们，为什么对我们公司和这个职位感兴趣，同简历一起email给我们。