【岗位职责】
1、 负责知识增强大语言模型研发(RAG)，包括但不限于大模型领域知识适配，知识对齐，知识增强等算法研究工作；
2、 深入整合高速行业知识，在不同业务场景下完成车辆追踪、车路协同、数据融合、AI视频分析等相关算法的设计与实现；
3、 使用交通仿真工具（SUMO/VISSIM）验证算法效果，迭代优化模型；
4、 探索业界最新的研究成果，结合实际业务，落地到创新产品。
【任职要求】
1、 本科及以上学历，3年以上算法研发经验，具有自然语言处理、模式识别或者机器学习相关专业；
2、 熟悉常用的机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
3、 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础；
4、 熟练掌握时空序列预测（LSTM/Transformer）、目标检测（YOLO系列）及多模态融合技术；
5、 有大语言模型训练、调优或大模型函数调用、AIAgent、对话系统经验者优先；
6、 有交通行业、高速公路行业相关经验者优先。