职位职责：
团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。

1、参与大规模机器学习在线预估和离线训练系统的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下电商场景高效模型推理；
2、紧贴前沿框架和社区工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战；
3、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破；
4、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并应用到实际业务中。
职位要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程；
2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验；
3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制；
4、熟悉模型剪枝、量化及压缩、算子融合等方法；
5、有以下经验者优先：熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节；有大规模分布式训练经验；熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器。