工作内容
1、负责业界领先的智能客服混元大模型的开发任务，包括模型SFT、多模态识别、检索召回Emb、上下文工程以及prompt工程等，通过结合客服数据提升智能对答的解决率。
2、研究各类大模型能力，结合对答数据，挖掘badcase；结合平台能力，辅助运营提升对答的解决能力和体验；同时结合DPO/PPO等强化模式降低模型幻答风险。
3、探索业界大模型，提炼共性SOP能力，搭建agent智能体，快速覆盖更多的业务场景；针对疑难问题，提供优化思路。
4、针对对答类场景，动态的评测效果，包含ABtest等，可评估的对答体系。

任职要求：
1、熟悉linux、unix常用命令，精通go、python等编程语言；
2、熟悉NLG领域SFT、RAG、DPO、RLHF等技术，并从事Emb召回、上下文工程、prompt工程等的工作；
3、熟悉mysql、redis的常用存储使用；熟悉docker、k8s等服务搭建和部署；
4、有良好的文献检索和阅读能力，学习能力强、积极进取、诚实正直；

加分项
1. 在数学建模、编程竞赛或相关领域有获奖经历
2. 有大模型相关项目经验，包括评测、优化、训练