（一）岗位工作内容：
1. 数据库运维管理
- 负责公司核心业务数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL等）的日常监控、备份、恢复及性能优化。
- 处理数据库故障，保障系统高可用性（全年99.99%以上可用性）。
- 设计并实施数据库架构升级方案（如分库分表、分布式架构迁移）。
2. 架构设计与优化
- 参与数据库高可用架构设计（主从复制、集群、云数据库RDS等）。
- 优化SQL语句、索引及查询计划，解决慢查询问题。
- 制定数据迁移、容灾及灾备方案，确保业务连续性。
3. 开发与协作
- 编写自动化运维脚本（Shell/Python），提升数据库运维效率。
- 与开发团队协作，提供数据库设计支持（如ER模型、分表策略）。
- 搭建并维护数据库监控系统（Prometheus/Zabbix），实时告警与分析。
4. 新技术探索
- 研究云原生数据库（AWS RDS/Aliyun PolarDB）及容器化部署方案（Docker/K8s）。
- 探索AI驱动的数据库性能预测与调优工具。
（二）岗位任职要求
1. 学历与经验
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业。
- 3年以上DBA经验，有百万级数据系统运维经验优先。
2. 技术栈
- 数据库：精通MySQL/Oracle/SQL Server，熟悉Redis/MongoDB等NoSQL数据库。
- 架构：掌握高可用架构（如MySQL Cluster、Oracle RAC），了解分布式数据库原理。
- 工具：熟悉Linux系统管理，熟练使用Shell/Python编写自动化脚本。
- 云服务：有AWS/Aliyun/Azure云数据库部署经验者优先。
3. 软技能
- 具备优秀的故障排查能力（能从网络、IO、CPU等全链路定位问题）。
- 强烈的责任心与抗压能力，适应7×24小时应急响应需求。
- 良好的沟通能力，能与开发、运维团队高效协作。
加分项
1. 持有Oracle OCP/OCM、MySQL OCP等认证。
2. 有ElasticSearch、Kafka、Canal等大数据工具使用经验。
3. 参与过开源数据库社区项目或技术博客分享。
4. 熟悉TiDB、HBase等新型数据库技术。