AI应用工程师(初级、中级) 6k-10k

专业技能：
1、开发AI模型并部署到生产环境，确保稳定性与可扩展性。
2、优化现有模型性能（延迟、吞吐量、资源占用）。
3、参与数据管道构建，实现自动化训练-部署流程。
4、跟踪AI前沿技术，评估其在业务中的适用性。

工作内容：
技术基础
编程能力：熟练掌握C#，Python，JavaScript，CSS，VUE，SQL；熟悉常用算法和数据结构。
AI/ML框架：熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉Scikit-learn等传统机器学习库。
模型理解：
熟悉CNN/RNN/Transformer等经典模型结构，了解BERT、GPT等大模型的基本原理。
具备模型调优能力（超参调整、损失函数设计、分布式训练等）。
数据处理：熟练使用Pandas/Numpy，熟悉SQL/NoSQL数据库，具备数据清洗、特征工程经验。
工程化能力
模型部署：熟悉ONNX、TensorRT等模型转换工具，掌握Flask/FastAPI等API开发框架。
云平台：熟悉AWS/Azure/GCP等云服务的AI组件（如SageMaker、Vertex AI）。