岗位职责：
1、参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，参与ETL实施，建设稳定高效的数据体系。
2、参与数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。
3、深度理解业务需求，构建并维护业务数据模型，包括不限于用户模型、业务预测模型、业务评估模型等，提升数据模型的准确性和稳定性，推动业务高效发现问题及业务决策。
4、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，从业务和技术等维度上，提出模型优化策略及不同场景下的数据解决方案，选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性；
5、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。
6、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。


任职资格：
1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验。
2、精通Python、SQL，熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。(Must)
3、熟悉Azkaban等任务调度工具。(Must)
4、精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。(Must)
5、积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力和团队合作精神，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；
6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
7、有数据分析能力优先。(Plus)