软件开发工程师 9k-18k

核心工作职责：
1. SPDM平台后端架构与开发：
负责仿真流程编排、数据模型、权限体系、任务调度等核心模块的设计与开发。
设计和优化海量仿真数据的管理策略，包括文件存储、版本控制和高效检索。
构建与PLM系统及各类CAE仿真工具链的高效数据接口（RESTful/GraphQL/中间件）。
2. AI模型工程化与落地：
基于PyTorch/TensorFlow等框架，进行模型训练、调优及推理接口开发。
负责AI模型的服务化部署与管理（FastAPI/Docker/K8s），构建稳定的MLOps流程。
参与自动特征工程、仿真参数预测、智能分析等前沿场景的模型研发。
（可选）探索大模型、向量数据库等新技术在工业场景下的应用落地。
3. 系统工程与DevOps实践：
在Linux环境下进行系统部署、性能调试与自动化运维。
推动基于Docker和K8s的微服务架构演进与CI/CD流水线建设。
持续优化系统性能，熟练运用缓存、异步、消息队列等技术。

任职资格要求：
【必备条件】
计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，2-5年扎实的后端开发经验。
熟练掌握Python编程，有使用Django/FastAPI或Flask等框架的实际项目经验。
熟悉MySQL/PostgreSQL等数据库，具备良好的数据库设计和SQL优化能力。
熟练使用Linux操作系统，掌握基本的网络知识和问题排查技巧。
拥有容器化经验，熟悉Docker，了解Kubernetes基本概念。

【加分项（优先考虑）】

有仿真平台、PLM、数据管理系统或复杂流程编排类项目的开发经验。
具备AI工程化经验，如模型服务化、ONNX转换、特征工程或向量化处理。
熟悉分布式任务调度系统（如Celery, Argo Workflow）或消息中间件（如RabbitMQ, Kafka）。
有微服务架构实战经验，对服务治理、监控、性能调优有深入理解。
对软件架构有追求，了解领域驱动设计、清晰模块化边界等理念。