岗位职责：
1.智能体设计与开发：负责AI智能体的整体架构设计与工程实现，根据不同的业务场景和需求，运用前沿的AI大模型技术，打造具备自主决策、任务执行能力的智能体。
2.模型训练与优化：收集和整理相关数据，运用大数据处理技术对数据进行预处理，使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）对智能体模型进行训练。通过不断调整模型参数、改进算法，提升智能体的性能表现，包括准确性、响应速度、泛化能力等。
3.提示词优化：设计和优化提示词（Prompt Engineering），改善AI模型的输出效果，满足业务场景需求。
4.智能体评估与测试：建立科学合理的评估指标体系，对开发完成的AI智能体进行全面测试和评估，及时发现并解决存在的问题。通过模拟真实场景和用户行为，对智能体的稳定性、可靠性、安全性等进行验证，确保其满足实际业务需求和质量标准。
5.技术协作与创新：与公司内的算法等团队紧密合作，共同推进AI智能体项目的进展。跟踪LLM智能体技术前沿（如智能体RAG,开源智能体），推动大模型应用迭代与创新；积极关注行业最新技术动态和研究成果，引入创新性的技术和方法，不断优化和升级智能体的功能与性能。


任职要求：
1. 教育背景：计算机、 人工智能 专业本科及以上学历，2年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。
2.工作经验：具有AI智能体开发实际项目经验者优先。
3.技能要求：
1) 在以下至少一个领域有丰富实践经验：长文本理解、生成和处理-问答系统、工具调用- Agent模型、多智能体系统；
2) 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek 、Qwen、Llama等）及其他开源模型；
3) 熟练掌握强化学习、深度强化学习算法，如DQN、A3C、PPO等，具有实际项目经验；
4) 有RAG实战经验，包括向量数据库（如MongoDB、Milvus）、检索排序算法等；
5) 熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）等；
6) 熟练掌握Linux环境下的JAVA/Python/GO等一种以上编程语言，具备丰富的工程化实际能力；
7) 熟练掌握AI agent应用和开发的主流平台和技术，如LangChain、AutoGPT等，能够基于这些平台进行智能体的快速开发与部署，理解其架构原理并能根据项目需求进行定制化拓展；
4.综合素质：
1) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与产品、工程团队高效协作；
2) 宽广的技术视野，强烈的钻研精神，主观能动性和学习能力，适应快速变化的技术趋势；
3) 具备带领团队实现整体项目目标的领导力者优先。