技术总监 18k-30k

核心职责：
1. 技术战略与顶层设计：
制定并执行公司中长期技术战略，确保技术路线与业务目标高度一致，特别是在AI领域的布局；
主导公司级技术架构的演进与治理，构建支持高并发、高可用、可快速集成AI能力的技术平台；
洞察业界技术趋势（尤其是AI领域），评估新兴技术的应用潜力，为公司的技术选型和创新提供决策依据。

2. AI驱动的技术体系建设：
建立与规划AI能力中心： 领导构建公司级的AI工程化体系，包括数据平台、模型训练管道、MLOps流程以及端云协同的AI推理架构；
主导核心AI项目： 决策并指导团队攻克关键AI技术难题，如个性化推荐系统、智能搜索、生成式AI应用、计算机视觉等核心功能的研发与落地；
技术风险管理： 确保AI系统的可解释性、公平性、数据隐私与安全，符合相关法规与伦理要求。

3. 研发团队建设与管理：
领导和管理整个APP技术部门（包括iOS、Android、后端、测试、等），负责梯队建设、人才培养和绩效管理；
吸引、招募和保留***的技术人才，特别是AI领域的工程师和科学家；
塑造卓越的技术文化，推动技术***实践（如代码规范、敏捷开发、Code Review），提升整个团队的工程效率和创新能力。

4. 跨部门协作与商业影响：
与产品、运营、市场等业务部门负责人紧密协作，共同定义产品愿景和路线图，从技术视角驱动业务增长；
能够向董事会、CEO及非技术部门清晰地阐述复杂的技术战略、AI项目的价值与投资回报；
负责技术预算的制定与控制，优化资源投入，确保技术投资获得***商业回报。

任职要求：
1. 基本资格：
计算机科学或相关专业硕士及以上学历，8年以上互联网/移动互联网行业研发经验，其中至少3年以上技术总监、高级技术经理或同等职位的管理经验；
拥有从0到1或从1到N领导大规模、高可用APP及相关后端系统架构设计的成功经验；
精通软件工程原理，对系统架构、数据结构、算法有深刻理解。

2. AI经验（核心要求）：
必须具备成功的AI产品化经验： 曾主导或核心领导过至少一个将AI/机器学习技术成功应用于大规模线上产品并取得显著业务成果的项目；
深厚的AI技术洞察力： 对机器学习、深度学习、自然语言处理、大语言模型应用、计算机视觉等领域有深入理解，并持续关注其发展；
全面的AI工程化能力： 熟悉完整的AI项目生命周期，精通MLOps理念与工具链，对模型部署、监控、迭代有丰富的实战经验。
战略视野： 能够制定AI技术蓝图，并判断不同技术路径（自研 vs. 云服务，云端 vs. 端侧）的优劣与成本效益。

3. 领导力与软技能：
卓越的领导力、战略思维和决策能力，能够激励和领导大规模、跨职能的技术团队；
出色的沟通、协调和影响力，善于与各层级伙伴合作，推动复杂技术方案的执行；
具备强烈的商业敏感度和以技术驱动业务的价值观念。