AI工程师 10k-20k

岗位职责
1.智能客服与智能体落地
-负责基于大模型的AI智能客服、AI智能体的方案设计和系统落地，解决客户在线访问对于公司产品的相关咨询、推荐与服务对接等事宜
-深入理解业务需求，设计多轮对话逻辑、工具调用流程、上下文管理与记忆机制，确保智能体在真实业务场景中高效稳定运行。
2.大模型应用与优化
-调研、评估和集成主流 开源大模型（LLaMA、Qwen 等），实现产品销售、售前咨询场景的定制化应用。
-探索并实现 RAG（检索增强生成）、Function Calling、Embedding 语义检索等技术方案，提升客服应答的准确率与业务覆盖度。
-让AI回复更加拟人化
3.工程实现与系统集成
-基于 LangChain、LlamaIndex 或其他 Agent 框架，构建业务所需的智能体服务。
-负责与业务系统（ERP、客源数据库等）的 API 集成和微服务化部署。
-建立监控与日志体系，保证系统的可靠性和可扩展性。
4.模型微调与持续优化
-参与模型的微调与指令优化，提升模型在机械设备领域问答、合同解释等垂直任务中的表现。
-跟踪大模型生态的最新进展，并结合业务需求进行创新与落地。
任职要求
1.计算机、数学、人工智能或相关专业本科及以上学历，3 年以上 AI 应用开发经验。
2.对 AI 智能客服、智能体（Agent）技术有深入理解，至少有 1 个以上成功落地项目经验。
3.有做过让AI语气拟人化的项目经验。
4.熟悉开源大模型的使用与部署，能独立完成模型选型、部署、调用和微调。
5.精通RAG、Function Call、Embedding 检索等关键技术，并能在实际业务中应用。
6.具备扎实的软件工程功底，熟悉 Python / Go / Java 中至少一种，了解 Docker/K8s 微服务部署。
7.良好的沟通能力与跨团队协作能力，能够理解业务场景并快速转化为技术方案。
加分项
-在LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 框架上有项目经验。
-熟悉多模态大模型（图文/语音），能拓展客服从文本到多模态场景。
-对机械制造行业有一定理解。
-具备一定英语能力