职位职责：
1、定义并迭代核心运营指标体系和归因框架，确保与业务战略和运营需求保持一致；
2、与数据科学（DS）和数据仓库（DW）团队紧密合作，管理端到端的数据基础设施，包括数据集优化、仪表板开发和维护；
3、扩展数据自动化报告解决方案，并开展与整体业务目标一致的前瞻性工作；制定并提供全面的运营绩效数据报告，提供准确、及时的洞察，以跟踪进展并识别改进机会；
4、进行深入的跨业务线业务分析，将数据转化为可操作的建议，为数据驱动的运营决策提供支持；
5、及时响应紧急业务需求，包括生成临时报告和准备具有高影响力的演示文稿，其中包含清晰的发现、观察结果和战略建议。
职位要求：
1、数学、统计学、计算机科学、信息系统或其他相关专业本科及以上学历；
2、3年以上数据分析、业务分析或商业智能（BI）专业经验，有通过数据驱动的洞察优化运营的良好记录；
3、在指标体系设计、归因分析和异常检测方面拥有深厚专业知识，能够将技术分析框架转化为可操作的运营指南；熟练使用数据可视化工具（Tableau/Power BI）构建直观的仪表板，同时具备高级SQL、Excel和统计分析技能；具备Python编程技能者优先；
4、强大的商业意识和以洞察为导向的思维，能够通过数据识别隐藏的运营痛点，并提出有针对性的改进方案；出色的利益相关者管理和项目协调能力，能够在动态、快节奏的环境中平衡冲突需求，确定关键任务的优先级，并交付高质量成果；
5、熟悉内容质量把控、呼叫中心或客户服务运营；具备信任与安全策略相关经验者，因能更好地契合业务场景而备受青睐。