供应链数字化分析实习生 3k-4k

1. 参与供应链数字化项目，协助梳理业务流程，将Excel重复性工作转化为自动化工具（如宏、Python脚本），提升数据处理效率。

2. 负责供应链相关数据（如库存、物流、订单数据）的收集、清洗与分析，输出结构化分析报告，支撑业务决策。

3. 运用编程技能（Python优先）搭建简单数据模型，辅助优化供应链环节（如需求预测、库存周转）。

4. 配合团队维护供应链数据看板，确保数据准确性与实时性，跟进数据异常并协助排查原因。
任职要求

1. 2027届本科及以上应届生，供应链管理、物流管理、数学、统计学、计算机相关专业优先。

2. 熟练使用Excel（掌握VLOOKUP、数据透视表），具备Excel自动化工具开发经验（如VBA）者优先。

3. 掌握至少一门编程语言（Python**，熟悉Pandas、NumPy库），能独立完成基础数据处理与分析任务。

4. 具备数据敏感度，能从数据中发现问题，有清晰的逻辑思维与沟通表达能力。

5. 学习能力强，对供应链数字化领域感兴趣，愿意主动探索工具与方法优化工作流程。