岗位职责：
1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。
2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地；
3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。
4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。
5、为新产品开通决策提供技术支持。
岗位要求：
1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业；
2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）；
3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法；
5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法；
6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。