工作职责
1.依托公司千万级用户数据，挖掘重点场景，利用AI/机器学习，优化算法，总结客户洞察，增加客户忠诚度，提升客户价值；
2.参与大部门大数据算法平台建设工作，搭建开源的算法平台；
3.跟踪物流行业的机器学习、深度学习算法理论进展，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务数据应用价值。

任职资格
本科以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础。
1、5年以上算法开发经验，熟练/精通Python/Java语言，熟悉基本的Linux指令，有扎实的编码能力将算法落地工程化；
2、熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；
3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架；
4、具备较强的商业和数据敏感度，尤其对于物流行业业务有较好了解，有良好的理解能力，沟通表达能力和独立专业报告的能力；
5、有AIOps、OCR、NLP、知识图谱相关项目经验者优先考虑。