工作职责
1. 负责包括但不限于推荐核心召回、排序模型优化、内容理解等；
2. 利用机器学习、深度学习技术建模用户兴趣、用户与商品、用户与内容之间的关系等，提升推荐准确性，增加用户粘性，提升用户价值，负责提升场景的各项业务指标，包括点击率、留存、时长等；
3. 调研追踪前沿的人工智能技术，实现相关算法模型，在mv视频、直播、歌房、增长等业务中落地产生收益。
   
    任职资格：
1. 良好的编程能力，熟悉linux系统、C/C++语言；精通shell、python等脚本语言；有良好的工程能力者优先；
2. 计算机相关专业，具有以下任一或以上领域相关的理论背景：机器学习理论/推荐系统/数据挖掘/信息检索/知识图谱/自然语言处理/图像视频处理；
3. 熟悉推荐系统基础理论和常用算法，擅长处理稀疏数据，有推荐系统或kaggle等相关竞赛经验者优先;
4. 性格开朗，责任心强，良好的沟通能力和团队协作能力；
5. 在推荐系统相关顶会发表论文（KDD、AAAI、SIGIR、WWW、RecSys等）者优先