职位描述

1. 利用数据科学的方法和工具，对供应链进行建模、仿真和优化，提升供应链效率、降低供应链成本；

2. 收集、整理和分析供应链领域的数据，发现潜在问题和机会，提出相应的解决方案；

3. 协助制定和实施供应链策略，提高供应链效率、降低供应链成本；

4. 与其他部门和团队合作，通过数据可视化工具，向非技术成员解释复杂的供应链数据和趋势；

职位要求

1、计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景；

2、熟练掌握数据科学和机器学习等相关算法和工具，如Python、R、SQL等；

3、具有优秀的数学和统计学基础，能够分析和处理大规模数据；

4、有供应链管理、物流优化、仿真和建模等相关工作经验者优先；

5、具有良好的问题解决能力，能够独立思考并解决复杂的供应链问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策；

6、良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和团队进行有效的合作和交流。