岗位职责：
1. 负责垂直领域（如环保、能源等）大语言模型的开发、训练、调优及落地部署，解决行业场景中的复杂问题；
2. 设计并实现行业智能体（Agent）系统，包括任务规划、知识检索、工具调用、多模态交互等核心模块开发；
3. 构建垂直行业的高质量领域知识数据集，设计高效的数据清洗、增强和持续迭代方案；
4. 探索大模型与行业业务场景的结合点（如智能客服、知识管理、决策支持等），推动技术落地与效果验证；
5. 跟踪大模型前沿技术（如MoE、长上下文建模、模型压缩等），结合业务需求进行技术创新。
任职要求：
1. 学历背景：
o 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，3年以上NLP/大模型开发经验；
o 优秀本科生需具备5年以上大模型领域深度实践经验。
2. 技术能力：
o 熟悉主流大模型架构（如Transformer、LLaMA、GPT系列），掌握PyTorch、DeepSpeed、Megatron等框架；
o 具备垂直行业大模型训练经验，精通领域数据构建、模型微调（LoRA/QLoRA）、提示工程及评估方法；
o 熟悉智能体开发技术栈（如AutoGPT、ReAct、RAG框架），具备多智能体协同系统设计经验者优先；
o 掌握大模型推理优化技术（模型量化、KV Cache优化、Attention加速等），有端侧部署经验加分。