劳务派遣有五险一金吗

cfo和财务总监没有区别，cfo即财务总监，其工作内容有：
1、编制短期预算；2、确定每个业务单元的主要绩效标准；
3、确保业务单元有充分的管理控制权；
4、建立控制制度，确保公司财产的安全；
5、履行所有的报税和纳税义务。
财务总监的任职要求是：
1、财务、金融、管理或相关专业大学本科及以上学历；
2、有良好的战略规划能力、逻辑分析能力和文字综合能力；
3、做事积极、细致、认真；
4、八年以上工作经验；
5、精通资金管理专业知识和技能。

首席财务官——CFO（Chief Financial Officer）是企业治理结构发展到一个新阶段的必然产物。没有首席财务官的治理结构不是现代意义上完善的治理结构。从这一层面上看，中国构造治理结构也应设立CFO之类的职位。
1、组织公司的财务管理、成本管理、预算管理、会计核算、会计监督、审计监察、存货控制等方面工作。
2、参与制订公司年度总预算和季度预算调整，汇总、审核下级部门上报的月度预算，召集并主持公司月度预算分析与平衡会议。
3、掌握公司财务状况、经营成果和资金变动情况，及时向总经理和董事长汇报工作情况。
4、主持制订公司的财务管理、会计核算和会计监督、预算管理、审计监察、库管工作的规章制度和工作程序，经批准后组织实施并监督检查落实情况。
5、负责审核签署公司预算、财务收支计划、成本费用计划、信贷计划、财务报告、会计决算报表，会签涉及财务收支的重大业务计划、经济合同、经济协议等。
6、参与公司投资行为、重要经营活动等方面的决策和方案制定工作，参与重大经济合同或协议的研究、审查，参与重要经济问题的分析和决策。

一、报考条件
1、报名考生必须具备35小时以上项目管理PMBOK学习或培训经历，并出示相关证书复印件。
2、报名考试者必须具备以下两类情况之一：
第一类：具有学士学位或同等的大学学历或以上者
申请者在五大项目管理过程中至少具有4500小时的项目管理经验，并且，在申请之日前6年内，累计项目管理月数至少达36个月。
注：在计算项目管理月份时，所要求的36个月是不重叠的、单独的。
第二类：不具有学士学位或同等大学学历或以下者
申请者在五大项目管理过程中至少具有7500小时的项目管理经验，并且，在申请之日前8年内，累计项目管理月数至少达60个月。
二、费用
不论是否为PMI会员，PMP考试初考费统一为3900元，重考费统一为2500元

1、PMP（Project Management Professional）指项目管理专业人士（人事）资格认证。
2、美国项目管理协会（PMI）举办的项目管理专业人员（PMP）认证考试在全球190多个国家和地区推广，是目前项目管理领域含金量最高的认证。
3、获取PMP证书，不仅提升项目经理的项目管理水平，也直接体现项目经理的个人竞争力，是项目管理专业人士身份的象征。

【国际相关认证】
1. 认证分析专家(Certified Analytics Professional)
2. 数据科学专业成就认证(Certification of Professional Achievement in Data Sciences)
3. 卓越大数据分析与优化工程认证(Certificate in Engineering Excellence Big Data Analytics and Optimization，简称CPEE)
4. 大规模数据集挖掘认证(Mining Massive Data Sets Graduate Certificate)
【国内两个比较知名认证】
5. 由中华人民共和国工业和信息化部专业认证，颁发中国数据分析师权威专业证书和专业证 英文简称：CPDA
6. 人民大学经济论坛（经管之家）主办的数据分析师等级认证证书 英文简称：CDA

1.明确目的和思路
首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
2.数据收集
根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。
对于数据的收集需要预先做埋点，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据，影响分析。
3.数据处理
数据收集就会有各种各样的数据，有些是有效的有些是无用的，这时候我们就要根据目的，对数据进行处理，处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。
4.数据分析
数据处理好之后，就要进行数据分析，数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。
数据挖掘是一种高级的数据分析方法，你需要掌握数据挖掘基础理论，数据库操作Phython，R语言， Java 等编程语言的使用以及高级的数据可视化技术。要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。
5.数据展现
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。